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题名一种基于多服务器的DASH客户端优化算法
被引量：1
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作者
吴如亮
王子磊
奚宏生
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机构
中国科学技术大学自动化系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期306-312,共7页
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基金
国家自然科学基金重点项目"三网融合业务接入系统的分析
建模与调控"(61233003)
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文摘
在多服务器场景下,基于HTTP的动态自适应流媒体在传输过程中,由于用户请求的高度动态性及多服务器传输带宽的差异性,客户端获取的视频质量波动较频繁,影响到用户体验质量。针对上述问题,提出一种基于软件定义网络的视频分片请求调度算法。将多个分片组成一个视频块,利用分配策略把这多个分片分配至多个服务器,实现同一视频块内视频分片的码率同步,并使分片有序下载。同时,客户端算法采用Q学习方法,根据不同的环境状态决策出相应的码率。仿真实验结果表明,该算法可减少视频质量的波动,提高客户端平均视频质量。
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关键词
基于HTTP的动态自适应流媒体
多服务器
体验质量
质量波动
软件定义网络
Q学习
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Keywords
Dynamic Adaptive Streaming over HTTP(DASH)
multiple servers
Quality of Experience(QoE)
quality oscillation
Software-Defined Network(SDN)
Q-learning
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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