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膳食纤维及常见危险因素对广州社区脑梗死发病的影响 被引量：6
1
作者 黄海彬 赵秋革 +6 位作者 方晓涛 叶凤仪 吴嘉茜 曾子淇 叶琛 沈粤春 田作军 《热带医学杂志》 CAS 2019年第1期60-64,F0002,共6页
目的探讨膳食纤维(DF)及常见危险因素对广州社区脑梗死发病的影响。方法收集2015年5月至2017年11月本院收治的广州社区(海珠、越秀、荔湾、番禺、白云)本地脑梗死患者及高危人群326例,评估其日均摄入DF,并收集血压、血脂、血糖等临床资... 目的探讨膳食纤维(DF)及常见危险因素对广州社区脑梗死发病的影响。方法收集2015年5月至2017年11月本院收治的广州社区(海珠、越秀、荔湾、番禺、白云)本地脑梗死患者及高危人群326例,评估其日均摄入DF,并收集血压、血脂、血糖等临床资料。先根据头颅磁共振弥散成像结果将患者分为脑梗死组(98例)和非脑梗死组(228例),与DF及常见危险因素间行单因素、多因素及ROC曲线分析;再将DF以10 g和25 g为界分三组,分析三组间临床参数的差异。结果脑梗死组收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、颈动脉斑块Crouse评分、空腹血糖(FBG),及性别(男)、糖尿病和颈动脉斑块的比率均高于非脑梗死组;而DF、高密度脂蛋白(HDL)低于非脑梗死组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,脑梗死发病主要与Crouse评分(OR=1.125,P=0.026)、SBP(OR=1.029,P=0.021)有关;而DF(OR=0.941,P=0.010)及HDL(OR=0.260,P=0.022)对其有一定保护作用。ROC曲线下面积(AUC)显示,SBP与脑梗死发病相关性较密切(AUC=0.715,P=0.000)。Ordinal回归分析显示,DF三组间脑梗死发病率、年龄、SBP、DBP及糖化血红蛋白(HBA1C)差异均有统计学意义(P<0.05)。结论广州社区患者脑梗死发病主要与其Crouse评分及SBP升高有关,而DF和HDL水平上调对其脑梗死发病有保护作用;DF主要通过调节SBP、DBP及HBA1C的水平而影响脑梗死发病。 展开更多
关键词 膳食纤维 脑梗死 危险因素 社区研究
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膳食纤维对广州社区脑梗死患者及其高危人群常见危险因素的影响 被引量：5
2
作者 赵秋革 方晓涛 +5 位作者 叶凤仪 吴嘉茜 曾子淇 叶琛 沈粤春 田作军 《广东医学》 CAS 2018年第2期216-220,共5页
目的探讨膳食纤维(DF)对广州社区脑梗死患者及其高危人群常见危险因素的影响。方法收集广州社区脑梗死患者及其高危人群180例,根据《膳食纤维食物频率调查表》及《中国食物成分表》评估其DF摄入量。先将资料以DF 10 g和25 g为界分3组,... 目的探讨膳食纤维(DF)对广州社区脑梗死患者及其高危人群常见危险因素的影响。方法收集广州社区脑梗死患者及其高危人群180例,根据《膳食纤维食物频率调查表》及《中国食物成分表》评估其DF摄入量。先将资料以DF 10 g和25 g为界分3组,与临床危险因素间进行单因素及多因素分析;再将资料分为有无高血压2个亚组,并分别以DF 20 g为界分为两组,比较两组间临床参数的差异。结果 DF<10 g的患者,其颈动脉斑块的Crouse评分高于10 g≤DF<25 g之间的患者(P=0.037);与DF≥25 g的患者相比亦呈增高趋势(P=0.06)。Ordinal回归发现,DF的3个分组间只有Crouse评分差异有统计学意义(Wald=4.459,P=0.035);其他参数均无统计学意义。另外,DF与Crouse评分呈负相关(r=-0.183,P=0.014)。高血压亚组中DF<20 g的患者总胆固醇(TC)及低密度脂蛋白(LDL)分别高于DF>20 g的患者(t=2.500,P=0.014;t=2.458,P=0.015);HBA1C亦呈降低趋势(t=1.943,P=0.055)。结论DF摄入减少是广州社区脑梗死患者及其高危人群颈动脉斑块形成的独立危险因素,更是该地区高血压患者血脂增高的危险因素。 展开更多
关键词 膳食纤维 脑梗死 危险因素 社区研究
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基于LLE和PSO的快速虹膜图像重构算法
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作者 沃焱 吴嘉茜 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期97-102,共6页
虹膜特征码Iriscode具有高效的识别性能,被广泛应用于虹膜识别系统中.随着人们对生物特征安全问题的重视,如何从Iriscode重构虹膜图像以评判虹膜识别系统的安全性已成为一个研究热点.文中对Iriscode重构虹膜图像问题进行了分析,构建了... 虹膜特征码Iriscode具有高效的识别性能,被广泛应用于虹膜识别系统中.随着人们对生物特征安全问题的重视,如何从Iriscode重构虹膜图像以评判虹膜识别系统的安全性已成为一个研究热点.文中对Iriscode重构虹膜图像问题进行了分析,构建了虹膜重构优化模型,并提出两阶段的快速虹膜重构算法.将提取Iriscode的过程视为距离保持的降维过程,在第一阶段中根据待测Iriscode的近邻,采用局部线性嵌入算法重构出若干非精确的虹膜重构图像;第二阶段利用粒子群优化算法,将前一阶段获得的非精确虹膜图像作为初始粒子进行迭代搜索,以获得精确结果.实验表明,本算法获得的重构虹膜图像能够通过虹膜识别系统,达到伪造攻击的目的.相比于其他重构算法,在时间及伪造成功率上都有提高. 展开更多
关键词 虹膜图像重构 局部线性嵌入算法 粒子群优化算法 虹膜特征码
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