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用于多尺度道路网匹配的语义相似性计算模型
被引量：
5
1
作者
吴
冰
娇
王中辉
杨飞
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2022年第3期166-173,共8页
针对目前用于道路网匹配的语义相似性计算模型对权重和相似度匹配阈值的确定大多采用专家赋值法,匹配精度相对较低的问题,提出一种基于主客观集成赋权法的道路网语义相似性计算模型。根据每个属性项的描述特征计算其单一属性项语义相似...
针对目前用于道路网匹配的语义相似性计算模型对权重和相似度匹配阈值的确定大多采用专家赋值法,匹配精度相对较低的问题,提出一种基于主客观集成赋权法的道路网语义相似性计算模型。根据每个属性项的描述特征计算其单一属性项语义相似度;采用主客观集成赋权法进行权重的确定;利用回归分析确定其相似度匹配阈值。实验结果表明,将该模型应用于多尺度道路网匹配,可有效提高其匹配率、召回率以及F值。主客观集成赋权法相比于均值法和主观赋权法,其权重组合能更合理反映出每个属性项的重要性。通过回归分析选出的最优相似度匹配阈值相较于专家赋值法更有针对性,能有效提高道路网匹配效率。
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关键词
相似度
语义分析
属性特征
主客观集成赋权
道路网匹配
原文传递
题名
用于多尺度道路网匹配的语义相似性计算模型
被引量：
5
1
作者
吴
冰
娇
王中辉
杨飞
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
甘肃省地理国情监测工程实验室
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2022年第3期166-173,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41930101,41861060,41561090)
兰州交通大学优秀平台项目(201806)
中央引导地方科技发展资金项目。
文摘
针对目前用于道路网匹配的语义相似性计算模型对权重和相似度匹配阈值的确定大多采用专家赋值法,匹配精度相对较低的问题,提出一种基于主客观集成赋权法的道路网语义相似性计算模型。根据每个属性项的描述特征计算其单一属性项语义相似度;采用主客观集成赋权法进行权重的确定;利用回归分析确定其相似度匹配阈值。实验结果表明,将该模型应用于多尺度道路网匹配,可有效提高其匹配率、召回率以及F值。主客观集成赋权法相比于均值法和主观赋权法,其权重组合能更合理反映出每个属性项的重要性。通过回归分析选出的最优相似度匹配阈值相较于专家赋值法更有针对性,能有效提高道路网匹配效率。
关键词
相似度
语义分析
属性特征
主客观集成赋权
道路网匹配
Keywords
similarity
semantic analysis
attribute characteristics
subjective and objective integration of weights
road network matching
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于多尺度道路网匹配的语义相似性计算模型
吴
冰
娇
王中辉
杨飞
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2022
5
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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