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基于大数据分析的电力运行数据异常检测示警方法 被引量：33
1
作者 姜丹 梁春燕 +1 位作者 吴军英 常永娟 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第7期18-23,共6页
传统的数据检测方法易受电力系统环境变化的影响,难以对加时窗数据进行检测,降低检测准确率。为此,该文利用大数据分析技术估计电力运行数据的最大似然值等信息,设计新的电力运行数据异常检测示警方法,从根本上提高检测准确率。根据电... 传统的数据检测方法易受电力系统环境变化的影响,难以对加时窗数据进行检测,降低检测准确率。为此,该文利用大数据分析技术估计电力运行数据的最大似然值等信息,设计新的电力运行数据异常检测示警方法,从根本上提高检测准确率。根据电力运行数据异常检测示警原理,对不同时窗中的子序列进行聚类处理,确定每个时窗中的异常数据;通过提取单数据、多数据特征量,用转移概率序列表示电力运行数据动态变化情况,在完成正常数据与异常数据间模糊特征聚类的基础上,采用大数据分析方法计算电力运行均值和方差,完成最大似然值估计,通过似然比建立异常情况检测与示警流程,对数据异常情况进行检测示警。实验结果表明,在油温和环境温度变化的情况下,所提方法的检测准确率较高,且示警过程耗时较少,证明该方法整体有效性较高。 展开更多
关键词 大数据分析 数据异常 检测示警 时窗 似然比
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基于大数据的变压器设备状态及风险分析研究与应用 被引量：18
2
作者 吴军英 刘明硕 +1 位作者 常永娟 孙思思 《电力大数据》 2017年第10期22-30,共9页
基于大数据处理和数据挖掘技术,对电网企业变压器设备状态及风险数据分析研究,构建变压器设备运行状态特征分析和风险分析模型,实现对电网企业设备运行状况掌握及设备运行风险的预测,为生产人员和运维检修人员提供分析依据,提升风险防... 基于大数据处理和数据挖掘技术,对电网企业变压器设备状态及风险数据分析研究,构建变压器设备运行状态特征分析和风险分析模型,实现对电网企业设备运行状况掌握及设备运行风险的预测,为生产人员和运维检修人员提供分析依据,提升风险防范能力,保证电力安全生产,从而减小经济损失。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 变压器 运维检修
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电力企业物资管理与ERP模块设计 被引量：11
3
作者 刘欣 吴军英 《河北电力技术》 2009年第6期14-16,共3页
分析电力企业物资管理的现状和弊端,介绍ERP物资管理模块的模型和功能,根据ERP物资管理模块的特点,提出电力企业ERP物资管理模块设计的指导思想、目标和效果,指出ERP的建设将给电力企业物资管理带来的变化。
关键词 ERP 物资管理 电力物资 模块
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基于深度强化学习的电力物联网动态切片策略研究 被引量：1
4
作者 辛锐 吴军英 +4 位作者 薛冰 张鹏飞 李艳军 柴守亮 王佳楠 《无线电工程》 2024年第6期1380-1387,共8页
软件定义电力物联网支持构建承载不同业务的网络切片(Network Slice,NS),通过部署NS为具有业务需求的物联网设备提供端到端服务。业务NS的部署涉及2个互相耦合的问题,即虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)部署和业务传输路由... 软件定义电力物联网支持构建承载不同业务的网络切片(Network Slice,NS),通过部署NS为具有业务需求的物联网设备提供端到端服务。业务NS的部署涉及2个互相耦合的问题,即虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)部署和业务传输路由确定。在海量业务需求与动态网络场景中,NS部署方案需要根据网络状态,实现智能的动态灵活部署。针对上述问题,研究动态网络场景下的切片策略,基于深度强化学习算法求解VNF部署和业务传输路由确定这一复杂联合优化问题,实验证明所提策略能根据目前的网络状态灵活地改变部署方案,控制业务路由平均能量损耗、平均可靠性和平均剩余带宽占有率,提高了网络整体传输性能。 展开更多
关键词 软件定义电力物联网 切片 虚拟网络功能 路由 深度强化学习
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基于Spearman-GCN-GRU模型的超短期多区域电力负荷预测
5
作者 吴军英 路欣 +4 位作者 刘宏 张彬 柴守亮 刘蕴春 王佳楠 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期131-140,共10页
为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型。该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入... 为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型。该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提取数据中的空间特征和时序特征,最后由多层感知机(multilayer perceptron,MLP)解码输出预测结果。与基于距离邻接矩阵的模型进行对比,验证了SpearmanGCN-GRU模型的可行性。在模型的预测精度上,与传统统计模型和神经网络模型相比,Spearman-GCNGRU模型在通用的评价指标中均取得最优结果。就均方根误差(root mean square error,RMSE)而言,SpearmanGCN-GRU模型与神经网络模型GRU、GCN和深度神经网络(deep neural network,DNN)相比,RMSE指标分别下降了13.90%、11.66%和8.36%,验证了模型具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 多区域电力负荷预测 电力数据时空相关性分析 Spearman相关系数 图卷积神经网络 门控循环单元
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聚类分析在客户细分领域中的应用 被引量：4
6
作者 吴军英 辛锐 《微计算机信息》 2010年第28期199-200,207,共3页
本文研究和分析了基于划分的K-means算法和基于密度的DBSCAN算法,结合两种算法的优点和不足给出了一种改进的算法——DBSK算法。该算法由于划分了数据集,降低了对主存的要求;算法中给出了计算各局部数据集参数的方法;对于分布不均匀的... 本文研究和分析了基于划分的K-means算法和基于密度的DBSCAN算法,结合两种算法的优点和不足给出了一种改进的算法——DBSK算法。该算法由于划分了数据集,降低了对主存的要求;算法中给出了计算各局部数据集参数的方法;对于分布不均匀的数据集,由于各个局部采用不同的参数值,使得算法对全局参数的依赖性降低,聚类质量更好。文章最后介绍基于聚类技术的客户细分系统的设计及实现。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类技术 K-MEANS DBSCAN 客户细分
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基于信息安全建设中安全态势感知系统的设计 被引量：4
7
作者 吴军英 辛锐 《科技创新导报》 2016年第15期71-73,共3页
论文从实用角度出发,通过安全态势感知系统发现安全事件的脉络,并对其溯源;提供网络攻击的发展趋势信息;并且辅助决策优先处理网络中的薄弱环节,加固硬件防护,保障客户的业务连续性。
关键词 安全态势感知 关联分析 数据挖掘
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基于大数据Spark的配网运维数据处理研究 被引量：5
8
作者 姚陶 郑涛 +2 位作者 辛锐 吴军英 陈曦 《信息技术》 2020年第5期165-168,共4页
传统数据处理方法采用抑制量测误差方法改变权值,但增加了迭代次数,导致迭代总应用时间过长。为解决这一问题,提出基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法。先采用大数据技术Spark评估配网运维数据,再设计数据处理环节,运维数据经过... 传统数据处理方法采用抑制量测误差方法改变权值,但增加了迭代次数,导致迭代总应用时间过长。为解决这一问题,提出基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法。先采用大数据技术Spark评估配网运维数据,再设计数据处理环节,运维数据经过HDFS、数据添加、数据清洗、数据合并、数据类型管理处理后,即可投入使用。在应用实例分析中,随机抽取10个配网运维数据,完成本次实验。实验结果表明,设计的基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法迭代总应用时间相比传统数据处理方法少26%。由此证明,该方法符合设计需求。 展开更多
关键词 配网运维数据 大数据处理 迭代次数
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窄带干扰下自组织网络通信中自适应非线性滤波方法研究 被引量：5
9
作者 吴军英 王新颖 +1 位作者 常永娟 孙思思 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第2期99-104,共6页
针对传统滤波方法抗干扰能力差、收敛性低的弊端,提出一种新的窄带干扰下自组织网络通信中自适应非线性滤波方法。介绍了MLMS方法,给出滤波器结构。采用非线性函数对估计误差信号施行相关处理,通过MLMS法对抽头系数进行更新。为了降低... 针对传统滤波方法抗干扰能力差、收敛性低的弊端,提出一种新的窄带干扰下自组织网络通信中自适应非线性滤波方法。介绍了MLMS方法,给出滤波器结构。采用非线性函数对估计误差信号施行相关处理,通过MLMS法对抽头系数进行更新。为了降低信号干扰样本的干扰,利用非线性函数对其进行修正,给出新的抽头系数更新方程。根据正弦干扰对白高斯噪声信号进行描述,获取最佳抽头系数。通过输出信噪比和输入信噪比的比值对所提方法抵御窄带干扰的性能进行评价。将所提方法应用于窄带干扰自组织网络通信中,结果表明,所提方法抑制干扰能力强、收敛性能高、得到的信号效果好。 展开更多
关键词 窄带干扰 网络通信 自适应 滤波方法
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基于公共信息模型和大数据的电网可视化 被引量：4
10
作者 吴军英 常永娟 +1 位作者 杨力平 赵劭康 《自动化技术与应用》 2019年第6期45-49,共5页
智能电网运行商对电网的运行状态的监控对于电力系统安全稳定运行至关重要。目前我国电力系统大数据仍处于探索阶段,大数据使用效率不高、可视化实现困难等问题依然存在,直接影响了实时或者准实时量测数据的可视化以及直观地获取电网运... 智能电网运行商对电网的运行状态的监控对于电力系统安全稳定运行至关重要。目前我国电力系统大数据仍处于探索阶段,大数据使用效率不高、可视化实现困难等问题依然存在,直接影响了实时或者准实时量测数据的可视化以及直观地获取电网运行状态、掌握电网动态特征的效果。为此,本文分析了公共信息模型和大数据技术在智能电网可视化方面的作用和实现。首先总结了电网可视化的特征,分析了在电网实时数据监控和电网历史数据跟踪两种背景下的可视化应用。最后提出了将GIS与公共信息模型结合从而提高可视化效率的机制,并针对大数据在电网负荷分析、低压监测、线损分析等方面实现可视化后可达到的效果进行了讨论。最后对电网监控数据的可视化发展进行了总结展望。 展开更多
关键词 公共信息模型 大数据 电网可视化 智能电网
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云计算环境下多样性资源负载均衡高效调度方法 被引量：4
11
作者 吴军英 辛锐 曹秀峰 《科技通报》 北大核心 2017年第12期167-170,共4页
资源调度是云计算的重要问题之一,调度策略对云系统性能及运营成本产生直接影响。为了更好满足用户需求,在云计算环境下对多样性资源,提出一种考虑性能及信任需求混合遗传和蚁群思想的负载均衡高效调度方法。依据云计算虚拟性和弹性化要... 资源调度是云计算的重要问题之一,调度策略对云系统性能及运营成本产生直接影响。为了更好满足用户需求,在云计算环境下对多样性资源,提出一种考虑性能及信任需求混合遗传和蚁群思想的负载均衡高效调度方法。依据云计算虚拟性和弹性化要求,提出二级调度策略,先从用户应用程序至虚拟机调度,按照用户多样化需求,将任务性能需求及信任需求作为考量情况,分别通过综合性能效益参数值及综合信任效益参数值描述用户性能需求和信任需求。第二级调度为将任务配置给虚拟资源,基于遗传和蚁群思想,将分类后的任务个体根据适度值大小排序,选取全局最优初始值,通过蚁群搜索获得局部最优解,从而完成多样性资源负载均衡调度过程。仿真实验证明,运用文中资源负载均衡调度方法能够提升云计算系统资源利用效率。 展开更多
关键词 云计算环境 多样性资源 负载均衡 资源调度
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立足通识 应对慕课 深化改革——中国现当代文学教学改革探讨 被引量：2
12
作者 吴军英 《学园》 2015年第26期20-21,共2页
中国现当代文学是汉语言文学专业的一门专业基础课程,在通识教育的背景下,面对慕课的冲击,教师必须更新观念、深化改革,着力于教学内容文学性与人文性的有机结合,教学方法典范性讲解与课堂讨论的并重,并采用分阶段给成绩的多维考试制度... 中国现当代文学是汉语言文学专业的一门专业基础课程,在通识教育的背景下,面对慕课的冲击,教师必须更新观念、深化改革,着力于教学内容文学性与人文性的有机结合,教学方法典范性讲解与课堂讨论的并重,并采用分阶段给成绩的多维考试制度以适应不断发展的创新型和谐社会的需要。 展开更多
关键词 中国现当代文学 文学性 人文性 典范性 课堂讨论
原文传递
中药灌肠治疗盆腔炎性包块的疗效观察与护理干预 被引量：3
13
作者 吴军英 《中国中医急症》 2009年第9期1565-1566,共2页
目的探讨中药灌肠在女性盆腔炎性包块治疗中的应用。方法对50例确诊为盆腔炎性包块的住院患者在抗生素治疗基础上辅用中药保留灌肠进行疗效比较。结果辅用中药保留灌肠组疗效明显优于对照组。结论在抗生素治疗基础上辅用中药保留灌肠治... 目的探讨中药灌肠在女性盆腔炎性包块治疗中的应用。方法对50例确诊为盆腔炎性包块的住院患者在抗生素治疗基础上辅用中药保留灌肠进行疗效比较。结果辅用中药保留灌肠组疗效明显优于对照组。结论在抗生素治疗基础上辅用中药保留灌肠治疗盆腔炎性包块,具有治愈率高、疗程短、抗生素用量少、患者易于接受等优点。 展开更多
关键词 盆腔炎 炎性包块 抗生素 中药灌肠
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论上饶构造四省交界区域中心战略的载体——板块经济 被引量：1
14
作者 林建军 姜虹 吴军英 《上饶师范学院学报》 2004年第4期45-48,共4页
上饶市委从区域经济的梯度转移出发,把握重大的战略机遇,适时提出了构造四省交界区域中心战略。四省交界区域中心战略要通过恰当的载体———板块经济来承接,实施非均衡又互补性的发展。寻求区域中心及各板块载体的产业集聚、空间资源... 上饶市委从区域经济的梯度转移出发,把握重大的战略机遇,适时提出了构造四省交界区域中心战略。四省交界区域中心战略要通过恰当的载体———板块经济来承接,实施非均衡又互补性的发展。寻求区域中心及各板块载体的产业集聚、空间资源配置、公共产品供给的路径选择和策略依据,探讨上饶经济圈的形成。 展开更多
关键词 板块经济 上饶市 区域中心 生态资源板块 互补理论 产业结构
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鲁迅影响下的师陀创作
15
作者 吴军英 《盐城工学院学报（社会科学版）》 2009年第1期53-57,共5页
师陀是一位致力于乡土小说创作的京派作家,同时又是与鲁迅在精神血脉上有着深深联系的作家。他对乡土中国社会关系的揭示、对女性悲剧命运的关注都承续了鲁迅对国民性的思考。另外在诗学建构方面,他小说中的归乡模式、散文化体式以及意... 师陀是一位致力于乡土小说创作的京派作家,同时又是与鲁迅在精神血脉上有着深深联系的作家。他对乡土中国社会关系的揭示、对女性悲剧命运的关注都承续了鲁迅对国民性的思考。另外在诗学建构方面,他小说中的归乡模式、散文化体式以及意象、语言的使用也可见鲁迅影响的痕迹。 展开更多
关键词 师陀 鲁迅 乡土小说 国民性 归乡模式 散文化体式
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《莫须有先生传》与《堂吉诃德》比较谈
16
作者 吴军英 《黄冈师范学院学报》 2004年第4期36-41,共6页
废名的小说《莫须有先生传》以其晦涩难懂而殊少为人提及,本文将它与塞万提斯的《堂吉诃德》相比较,试图揭示出它的思想意蕴及艺术特质,认为它是一部深受后者影响的作品,但二者之间又存在极大的差异性。
关键词 《莫须有先生传》 《堂吉诃德》 比较研究 小说 废名 西班牙 死亡 叙述模式 对话 语言艺术 章目设置
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基于大数据技术的电费风险分析 被引量：1
17
作者 吴军英 辛锐 《科技创新导报》 2017年第7期121-122,共2页
近年来大数据技术迅猛发展,在电商、金融等行业取得了巨大成效。国家电网公司十三五规划目标,广泛应用"大云物移"技术,推动公司管理变革和运营模式创新,推动电网创新发展高效运作。国网河北省电力公司基于大数据技术对电费风... 近年来大数据技术迅猛发展,在电商、金融等行业取得了巨大成效。国家电网公司十三五规划目标,广泛应用"大云物移"技术,推动公司管理变革和运营模式创新,推动电网创新发展高效运作。国网河北省电力公司基于大数据技术对电费风险展开分析,对数据来源进行了梳理,并探讨了大数据的采集、存储、处理及分析展示的技术。通过应用场景分析直观展现电费回收情况,发现电费风险问题。 展开更多
关键词 电费回收 电费风险 大数据 数据集市 聚类
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混居型小区居住融合研究——以中部地区新生代农民工返乡置业小区为例 被引量：1
18
作者 聂洪辉 吴军英 《福建行政学院学报》 2012年第3期32-37,共6页
我国城市居住空间正呈现不同阶层空间分化与混合居住的趋势。人们对于不同阶层混合居住的态度并不一致,学者的研究结论也不尽相同。通过对一个混居型小区的实证研究,认为价值观的冲突、生活方式的差异、认同感的缺失会导致小区混乱。要... 我国城市居住空间正呈现不同阶层空间分化与混合居住的趋势。人们对于不同阶层混合居住的态度并不一致,学者的研究结论也不尽相同。通过对一个混居型小区的实证研究,认为价值观的冲突、生活方式的差异、认同感的缺失会导致小区混乱。要实现不同阶层居住融合与居住和谐,整个社会要树立平等观念,形成价值共识,践行公共道德。要大力发展经济,建立橄榄型中产阶级社会,构建中产阶级社会核心价值观。 展开更多
关键词 混居型小区 居住融合 阶层
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孔子仁学的内在逻辑研究 被引量：1
19
作者 吴军英 《贵阳学院学报（社会科学版）》 2022年第2期88-92,共5页
仁是从人心中的爱的情感开始的,从爱亲开始,扩充到爱人、爱民、爱物。德行是爱的发用,爱的情感落实于行动上便表现为德行。礼是德行的规范尺度,爱之发用有过有不及,需要以礼为规范使其处于适度的状态。道是礼的评定标准,评定礼的人不违... 仁是从人心中的爱的情感开始的,从爱亲开始,扩充到爱人、爱民、爱物。德行是爱的发用,爱的情感落实于行动上便表现为德行。礼是德行的规范尺度,爱之发用有过有不及,需要以礼为规范使其处于适度的状态。道是礼的评定标准,评定礼的人不违道才能使礼合理。而通过修身将爱的情感推己及人,以行动行爱他人之德,弘扬光明的德行于天下,亲近、爱护天下百姓,追求达到仁爱天下万物、施民济众的至善、至德,就是儒家的大学之道、成己之道、内圣外王之道。仁始于爱的情感,发展为内圣外王之道,又返回于爱的情感,这是孔子仁学的内在逻辑。 展开更多
关键词 孔子 仁 爱 德 礼
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采集量测类数据接入大数据平台技术的研究与实现 被引量：2
20
作者 常永娟 张志 +3 位作者 刘明硕 郑涛 赵劭康 吴军英 《大众用电》 2017年第S1期49-52,75,共5页
用电信息采集系统和输变电状态监测系统是电网采集量测类数据的主要来源,该类数据已累计为众多业务应用系统提供了强大的业务及数据支撑,为多业务数据共享融合和企业级决策分析提供重要作用,但是目前数据资源在数据质量、效率等方面仍... 用电信息采集系统和输变电状态监测系统是电网采集量测类数据的主要来源,该类数据已累计为众多业务应用系统提供了强大的业务及数据支撑,为多业务数据共享融合和企业级决策分析提供重要作用,但是目前数据资源在数据质量、效率等方面仍然存在问题。2017年根据全业务统一数据中心推广建设要求,采集量测类数据需全量接入、整合至全业务数据中心的大数据平台中。本文介绍了一种稳定高效的数据接入方法,详细阐述了总体设计和功能架构,通过一套完整的数据接入工具,实现采集量测数据的数据采集接入、数据存储以及历史数据迁移。 展开更多
关键词 采集量测 大数据平台 数据接入 数据存储
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