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题名基于卷积神经网络的多层级目标检测方法
被引量：17
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作者
吴亚熙
岑峰
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机构
同济大学电子与信息工程学院
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出处
《软件》
2018年第4期164-169,共6页
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文摘
针对目标检测问题中小物体目标普遍难以检测的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的多层级目标检测方法。该算法首先通过对原始图像进行切分,增加对局部图像的关注,然后对原始图片和各个子部分利用深度卷积网络进行检测。对于子层级的检测结果,本文使用子层级抑制筛选算法,该算法主要分为两个步骤,依次是子层级抑制和子层级筛选。子层级抑制阶段的目的是抑制子层级中重叠、截断的目标框,子层级筛选阶段目的是筛选出在主层级中未被检测到的小尺寸目标框。最后输出主层级检测结果和子层级的检测结果,提升检测效果。通过分析在VOC2007数据集上的实验结果,本文提出的多层级目标检测方法对比SSD的检测效果有所提高,特别在小尺寸物体的检测上如bottle,pottedplant类上有较大的提升。
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关键词
人工智能
目标检测
卷积神经网络
多层级结构
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Keywords
Artificial intelligence
Object detection
Convolutional neural network
Multi-layer structure
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名燃气工程质量控制及安全管理措施研究
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作者
吴亚熙
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机构
河北省晋州市中兴街房产公司小区
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出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2021年第6期88-88,90,共2页
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文摘
城镇燃气项目为一个整体项目,其需要大量的人力,物力和财力的投入。只有在项目的施工部分中管理好施工质量,才可以达到设想的目标。尤其是天然气更是高风险,易燃易爆的气体,所以更应该控制好施工质量,以免将来使用时存在安全风险。在此基础上,本篇文章就分析了燃气工程质量管理和安全技术的管理。
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关键词
燃气工程
质量管理
技术安全
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分类号
TV51
[水利工程—水利水电工程]
TV62
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