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武夷山楮树下灌区灌溉水有效利用系数测算分析 被引量:6
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作者 杨水才 孙立平 +1 位作者 吴中行 邱元锋 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第5期28-32,共5页
在开展武夷山楮树下灌区调查,收集整理灌区灌溉供需用水、设施条件、气象等基础信息资料的基础上,按首尾测算法推算出武夷山楮树下灌区灌溉水有效利用系数。测算分析结果表明:楮树下灌区2017年灌溉水有效利用系数为0.547;对比分析2008-2... 在开展武夷山楮树下灌区调查,收集整理灌区灌溉供需用水、设施条件、气象等基础信息资料的基础上,按首尾测算法推算出武夷山楮树下灌区灌溉水有效利用系数。测算分析结果表明:楮树下灌区2017年灌溉水有效利用系数为0.547;对比分析2008-2017年灌溉水有效利用系数,系数逐年递增;对比分析2008-2017年灌溉水有效利用系数与投资的关系,工程投资对系数的增幅在0.19%~3.64%之间,工程投资对灌溉水有效利用系数的影响为正相关,即投资越大系数增幅越大;对比分析2008-2017年综合灌溉定额与降水量的关系,认为降雨量对综合灌溉定额的影响为负相关,即降雨量越大,综合灌溉定额相对越小。灌溉水有效利用系数、投资、综合灌水定额的变化趋势均符合一般规律。 展开更多
关键词 武夷山 楮树下灌区 灌溉水有效利用系数 测算分析
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针对可穿戴设备的稀疏化卷积心律失常分类加速器设计
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作者 徐轶凡 申烁 +2 位作者 林昊 吴中行 刘昊 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期492-500,共9页
近年来,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)因其优异的检测与识别能力,在心电图(electrocardiogram,ECG)信号的诊断研究中备受瞩目。然而,CNN模型因参数规模和算力需求较大,难以用于资源受限的可穿戴嵌入式设备。虽然使... 近年来,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)因其优异的检测与识别能力,在心电图(electrocardiogram,ECG)信号的诊断研究中备受瞩目。然而,CNN模型因参数规模和算力需求较大,难以用于资源受限的可穿戴嵌入式设备。虽然使用剪枝技术可压缩网络规模,但稀疏化剪枝后权重的不规则分布使修剪后的网络模型依然存在无法高效处理非零数据的问题。为此,设计了一种高效的稀疏化卷积心律失常分类加速器。首先,采用多批次划分的稀疏压缩数据流方法提高计算效率;其次,设计了稀疏感知的计算阵列(processing element,PE)完成卷积运算,解决剪枝带来的负载不平衡问题。在现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)平台上的仿真结果显示,所设计的稀疏化卷积加速器在200 MHz时钟频率下的吞吐率为53.84GOP·s^(-1)、平均功耗为0.263 W、能效比为204.72 GOP·W^(-1)、五分类准确率达98%,相较于以往的稀疏化加速器,最高可以实现2.0~2.4倍的加速、4.5~6.1倍的能效比提升,适用于可穿戴的ECG分类设备。 展开更多
关键词 可穿戴嵌入式设备 非结构化剪枝 卷积神经网络 硬件加速器
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浅析武夷山市温林二级电站和温林三级径流电站联合运行方式
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作者 杨水才 吴中行 孙立平 《水电与新能源》 2018年第11期11-12,18,共3页
结合武夷山市温林二级电站和温林三级径流电站的实际情况,对其在不同降雨条件下的联合运行方式进行分析,探讨解决防洪与兴利、调峰与水资源高效利用间矛盾的最优方案,保障温林二级电站和温林三级径流电站的安全、经济运行。
关键词 水电站 联合运行方式 武夷山
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武夷山市后溪二级水库电站调压井优化设计方案
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作者 杨水才 吴中行 +1 位作者 孙立平 邱元锋 《水电与新能源》 2018年第10期29-32,共4页
后溪二级水库电站是一座隧洞引水式电站,调压井位于引水隧洞的末端,根据调压井工程的实际情况,对调压型式和布置方案进行复核和优化设计,采用单调压井与水平叉洞相结合的因地制宜设计方案,既节省了水资源,也减少了开挖量、缩短了工期。... 后溪二级水库电站是一座隧洞引水式电站,调压井位于引水隧洞的末端,根据调压井工程的实际情况,对调压型式和布置方案进行复核和优化设计,采用单调压井与水平叉洞相结合的因地制宜设计方案,既节省了水资源,也减少了开挖量、缩短了工期。工程已安全运行十年,验证了设计的合理性。 展开更多
关键词 后溪二级水库电站 调压井 优化设计
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