基于遗传模拟退火算法优化的BP神经网络 被引量：9

1

作者 吕琼帅 王世卿 《计算机与现代化》 2011年第6期91-94,共4页

在研究标准BP神经网络的基础上,针对其存在的收敛速度慢、且容易陷入局部极小值等问题进行分析,设计实现一种采用数值优化的方法来改进BP网络性能的新的混合神经网络模型。通过引入遗传模拟退火算法扩大了网络的权值更新空间,把得到最... 在研究标准BP神经网络的基础上,针对其存在的收敛速度慢、且容易陷入局部极小值等问题进行分析,设计实现一种采用数值优化的方法来改进BP网络性能的新的混合神经网络模型。通过引入遗传模拟退火算法扩大了网络的权值更新空间,把得到最优权值赋予BP神经网络,从而使优化后的神经网络具有泛化性好,不易陷入局部极小值等优点。与标准BP神经网络进行比较,仿真结果表明,该网络模型能够达到比较高的分类精度。 展开更多

关键词 数值优化 遗传模拟退火算法 BP神经网络 权值 泛化性

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基于PCA和蜂群算法优化的BP神经网络 被引量：7

2

作者 吕琼帅 熊蜀峰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期182-185,共4页

在研究BP神经网络的基础上,针对其收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题进行分析,设计实现一种新的混合神经网络模型。通过引入主成分分析的思想对样本进行降维,简化BP网络的结构,之后采用蜂群算法来优化BP网络的权值,把得到的最优权... 在研究BP神经网络的基础上,针对其收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题进行分析,设计实现一种新的混合神经网络模型。通过引入主成分分析的思想对样本进行降维,简化BP网络的结构,之后采用蜂群算法来优化BP网络的权值,把得到的最优权值赋予该神经网络,从而使优化后的神经网络具有结构简单、泛化性好和不易陷入局部极小值等优点。仿真实验结果表明,该网络模型能够达到比较高的分类精度。 展开更多

关键词 主成分分析法 蜂群算法 泛化性BP神经网络

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基于“教赛协同”的数据挖掘课程教学改革研究

3

作者 吕琼帅 杨雨 +2 位作者 巩跃洪 褚龙现 高敬礼 《高教学刊》 2024年第10期136-139,共4页

数据挖掘课程是大数据和人工智能方向重要的核心课程,主要培养学生在数据驱动的范式下结合问题场景和社会需求,具备利用数据挖掘方法和技术分析、解决实际问题的能力。针对数据挖掘课程教学过程中存在的“痛点”问题,以培养工程型创新... 数据挖掘课程是大数据和人工智能方向重要的核心课程,主要培养学生在数据驱动的范式下结合问题场景和社会需求,具备利用数据挖掘方法和技术分析、解决实际问题的能力。针对数据挖掘课程教学过程中存在的“痛点”问题,以培养工程型创新性人才为导向,从课程内容体系、学科竞赛体系和课程队伍体系三个维度,探索并构建基于“教赛协同”的数据挖掘课程教学改革的策略和方法,为地方高等院校大数据和人工智能相关专业的发展提供思路。 展开更多

关键词 教学改革 教赛协同 数据挖掘 课程内容 竞赛体系 课程队伍

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基于进化模糊规则的Web新闻文本挖掘与分类方法 被引量：6

4

作者 史玉珍 吕琼帅 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期99-103,共5页

针对现有Web新闻文本分类方法准确率低且不能适应文本类型变化的问题,提出一种基于进化模糊规则的Web新闻文本挖掘和分类方法.首先,对每篇Web文本进行术语提取,并利用词频-逆向文档频率(TF-IDF)算法过滤掉一些具有较低描述能力的术语.然... 针对现有Web新闻文本分类方法准确率低且不能适应文本类型变化的问题,提出一种基于进化模糊规则的Web新闻文本挖掘和分类方法.首先,对每篇Web文本进行术语提取,并利用词频-逆向文档频率(TF-IDF)算法过滤掉一些具有较低描述能力的术语.然后,基于计算收集到的新的新闻文本内容与类别之间的余弦距离,利用eClass0分类器创建和更新模糊规则的数量和属性.最后,根据模糊规则推理和余弦距离进行文本分类.实验结果表明,该方法具有较高的正确分类率,且能够自适应Web新闻文本类别的变化. 展开更多

关键词 WEB新闻 文本分类 进化模糊规则 余弦距离 词频-逆向文档频率算法

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基于PLC信道的图像传输在智能电网中的应用 被引量：5

5

作者 张国平 周改云 +1 位作者 褚龙现 吕琼帅 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第9期33-38,共6页

为提高智能电网中电力线通信(PLC)信道图像传输性能,提出了一种在PLC信道上使用基于LDPC编码的OFDM系统来实现图像传输的方法。通过实际测量获得PLC信道数据;构建PLC信道建模,并利用遗传算法(GA)对PLC信道模型进行优化;在PLC信道上,利... 为提高智能电网中电力线通信(PLC)信道图像传输性能,提出了一种在PLC信道上使用基于LDPC编码的OFDM系统来实现图像传输的方法。通过实际测量获得PLC信道数据;构建PLC信道建模,并利用遗传算法(GA)对PLC信道模型进行优化;在PLC信道上,利用基于低密度奇偶校验编码(LDPC)的正交频分复用(OFDM)系统来实现图像的传输。仿真实验中,比较了未编码和LDPC编码的OFDM系统的传输性能。结果表明,LDPC编码的OFDM系统能够高质量的传输图像,同时具有较高的安全性,可很好地应用于智能电网电力线上的图像传输。 展开更多

关键词 智能电网 电力线通信 图像传输 低密度奇偶校验编码 正交频分复用

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基于变结构神经网络控制的决策树预测算法 被引量：4

6

作者 单冬红 吕琼帅 赵伟艇 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第2期92-96,共5页

为了提高统计数据时间序列准确预测的能力,针对当前的线性指数预测方法计算开销过大,且容易陷入局部最优的问题,提出一种基于变结构神经网络控制的决策树预测算法,对待处理的统计数据时间序列进行非线性特征相空间重构,在重构的高维特... 为了提高统计数据时间序列准确预测的能力,针对当前的线性指数预测方法计算开销过大,且容易陷入局部最优的问题,提出一种基于变结构神经网络控制的决策树预测算法,对待处理的统计数据时间序列进行非线性特征相空间重构,在重构的高维特征相空间中进行决策树训练,提取统计数据信息流的主成分特征,对提取的特征参量采用变结构神经网络控制器进行伴随跟踪训练,进行数据聚类中心搜索和预测指向性误差的小扰动抑制,实现统计数据时间序列的准确预测.仿真结果表明,采用该算法进行统计数据预测的精度较高,收敛性较好,对数据信息流的走势拟合性能较好,性能优于传统方法. 展开更多

关键词 变结构神经网络 统计数据 决策树 预测 聚类

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基于表面凹凸度的未知物体分割识别方法 被引量：2

7

作者 周改云 张国平 +2 位作者 梁明阶 吕琼帅 马丽 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1001-1010,共10页

为了使机器人在人们的生活中更加普及和大众化,并从一定程度上优化机器人对周围环境的认知功能,设计了一种利用目标物体表面凹凸度对该物体进行分割识别的方法.该方法对目标物体局部表面凹凸性的两类判定方法展开了系统性的探讨和分析,... 为了使机器人在人们的生活中更加普及和大众化,并从一定程度上优化机器人对周围环境的认知功能,设计了一种利用目标物体表面凹凸度对该物体进行分割识别的方法.该方法对目标物体局部表面凹凸性的两类判定方法展开了系统性的探讨和分析,将连续局部表面凹凸度对布尔型判定进行替换,利用表面凹凸度和法方向信息这两个要素设计了一类全新的分割权重运算方法,进而为输入场景构造相应的无向带权图,在这之后结合快速图分割算法获得相应的目标物体.实验结果表明,本文方法与基于凹凸性的判定方式相比,基于凹凸度的量化衡量在针对测量噪声和计算误差中具有的鲁棒性更好,实际分割结果比单一结合了法方向的实验结果好,更符合实践需求. 展开更多

关键词 机器人 认知能力 表面凹凸度 分割识别 鲁棒性

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基于GIS和遗传算法的饮水管网优化 被引量：2

8

作者 吕琼帅 熊蜀峰 《计算机与现代化》 2013年第12期23-26,共4页

在城镇化的过程中,饮用水管网的建造与优化是我国各地区饮用水工程建设面临的重大问题之一。针对饮水管网建造存在着工程投入多,管网铺设不优化、经济效益低等问题,设计实现一种基于地理信息系统和遗传算法相结合的饮水管网优化的方法... 在城镇化的过程中,饮用水管网的建造与优化是我国各地区饮用水工程建设面临的重大问题之一。针对饮水管网建造存在着工程投入多,管网铺设不优化、经济效益低等问题,设计实现一种基于地理信息系统和遗传算法相结合的饮水管网优化的方法。通过建立数学模型,用遗传算法对管网的布局进行优化,并结合GIS对空间信息的综合管理和处理能力,最后得到一组较为合理的管网布局方案,从而达到节省建设成本的目的。 展开更多

关键词 GIS 遗传算法 管网优化 布局 饮水

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《计算机组成原理与汇编语言程序设计》教学探索 被引量：1

9

作者 吕琼帅 宁菲菲 《福建电脑》 2013年第4期205-206,214,共3页

从地方性应用型本科院校的发展现状出发,针对《计算机组成原理与汇编语言程序设计》这门课程在软件工程专业实际的教学过程中的问题加以分析,通过对教学内容、课程之间的联系、多种教学方法的运用等方面的综合考虑,提出了一套较为新颖... 从地方性应用型本科院校的发展现状出发,针对《计算机组成原理与汇编语言程序设计》这门课程在软件工程专业实际的教学过程中的问题加以分析,通过对教学内容、课程之间的联系、多种教学方法的运用等方面的综合考虑,提出了一套较为新颖的教学方案。 展开更多

关键词 组成原理与汇编语言 教学方案 教学探索

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基于NoSQL的全文检索系统研究 被引量：1

10

作者 吕琼帅 张国平 《电子设计工程》 2014年第22期49-51,55,共4页

在大数据背景下为了提高全文检索效率,提出了一种基于No SQL技术的全文检索系统设计方案。该系统在架构时采用了分层的设计思想,上层应用层利用Mem Cache的快速处理优势来提高用户的响应速度,中间服务层利用异步通讯机制和规则库来对事... 在大数据背景下为了提高全文检索效率,提出了一种基于No SQL技术的全文检索系统设计方案。该系统在架构时采用了分层的设计思想,上层应用层利用Mem Cache的快速处理优势来提高用户的响应速度,中间服务层利用异步通讯机制和规则库来对事件进行处理,底部的数据持久化层则使用将索引文件分开存放的方式来提高I/O速度。通过实验表明,该系统比仅采用Lucene的全文检索系统具有较快的响应速度。 展开更多

关键词 NO SQL 全文检索 MEM CACHE LUCENE 分层设计

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基于Web的电子购物平台的设计与实现 被引量：1

11

作者 吕琼帅 《电脑知识与技术》 2014年第1X期664-665,667,共3页

根据电子购物平台的需求,提出了基于JSP和Struts的系统整合框架及基于SQL Server的后台数据库及表结构,而后分析了基于Web的电子购物平台的业务流程,并给出了实现该电子购物平台数据库操作部分的程序代码。

关键词 WEB 电子购物平台 SQL Server JSP Strust

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利用智能控制流方法的嵌入式软件故障检测 被引量：1

12

作者 周改云 张国平 +1 位作者 吕琼帅 黎远松 《电子技术应用》 北大核心 2015年第10期20-23,共4页

针对现有的嵌入式软件故障检测方法性能低、开销大的缺点,提出一种智能选择检测点的控制流方法,其创新之处主要为:使用变量的频率和基本块的执行频率用作选择重要变量和基本块的两个参数。检测的基本流程是首先过滤器还原标准C语句为伪... 针对现有的嵌入式软件故障检测方法性能低、开销大的缺点,提出一种智能选择检测点的控制流方法,其创新之处主要为:使用变量的频率和基本块的执行频率用作选择重要变量和基本块的两个参数。检测的基本流程是首先过滤器还原标准C语句为伪代码语句,然后扫描仪获取伪代码,并发送它到解析器,进行程序的控制流图提取。最后,解析器提取程序的前后支配树,运用候选块寻找算法进行节点分类,获得块断言和变量。实验结果表明,固化代码中程序执行时间少于RSCFC方法,但是内存开销和代码开销几乎相同,执行时间比率接近1,显著提高故障检测率。 展开更多

关键词 嵌入式软件 智能选择 控制流 内核块 基本块

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基于小波神经网络的软件错误定位研究

13

作者 吕琼帅 邢立国 单冬红 《电子设计工程》 2016年第8期36-39,共4页

结合小波理论与神经网络实验设计理论,提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。根据对软件运行时信息的收集与分析,通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值,根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中的可疑语句来进行错... 结合小波理论与神经网络实验设计理论,提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。根据对软件运行时信息的收集与分析,通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值,根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中的可疑语句来进行错误定位。在实验过程中,选用Siemens Suite套件中132个预先植入错误的程序进行实验,结果表明,基于小波神经网络的软件错误定位方法具有较好的错误定位效果,能过对软件调试工作起到较大的帮助作用。 展开更多

关键词 小波理论 神经网络 软件错误 可疑度

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基于遗传神经网络的软件错误定位方法

14

作者 吕琼帅 单冬红 申远 《计算机与现代化》 2015年第11期27-31,共5页

软件错误定位的准确率有助于提高软件调试的效率。通过对软件运行时信息的分析,提出一种利用遗传神经网络来提高软件错误定位准确率的方法。首先,采集程序运行过程中的相关信息并将其编码,将此编码作为遗传神经网络的训练数据集;然后,... 软件错误定位的准确率有助于提高软件调试的效率。通过对软件运行时信息的分析,提出一种利用遗传神经网络来提高软件错误定位准确率的方法。首先,采集程序运行过程中的相关信息并将其编码,将此编码作为遗传神经网络的训练数据集;然后,构建虚拟测试集,并根据虚拟测试集计算程序语句的可疑度,再根据可疑度的大小来定位软件错误;最后,利用Siemens Suite中132个预先植入错误的程序进行实验。实验结果表明,遗传神经网络能够在一定程度上提高软件错误定位的准确率,对软件调试工作起到一定的帮助作用。 展开更多

关键词 错误定位 遗传神经网络 可疑度 软件调试

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基于SSH的医院管理系统的设计与实现

15

作者 张亚萍 吕琼帅 《电脑知识与技术》 2016年第2期27-28,31,共3页

为了使医院的管理实现信息化和智能化,采用了基于Struts2、Hibernate和Spring的框架（SSH）技术及基于My Sql的后台数据库技术,设计并实现了符合医院管理流程的基于SSH的医院管理系统,同时给出了该管理系统的部分程序代码。

关键词 STRUTS2 HIBERNATE SPRING 医院管理系统 MY Sql

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结合蜂群算法与RBF神经网络的软件错误定位方法

16

作者 吕琼帅 史玉珍 夏栋梁 《科技通报》 北大核心 2017年第4期164-167,共4页

软件错误是软件开发过程中经常出现的问题,有效地定位错误能够提高软件开发的效率。通过对软件运行时信息的收集与分析,从机器学习的角度提出了一种将蜂群算法与RBF神经网络结合的软件错误定位模型。首先,利用蜂群算法克服RBF神经网络... 软件错误是软件开发过程中经常出现的问题,有效地定位错误能够提高软件开发的效率。通过对软件运行时信息的收集与分析,从机器学习的角度提出了一种将蜂群算法与RBF神经网络结合的软件错误定位模型。首先,利用蜂群算法克服RBF神经网络由于隐层节点中心值随机化而导致的网络性能较差的问题,对RBF神经网络模型进行优化与改进。然后,对程序运行过程中的相关信息进行编码,将此编码作为蜂群神经网络模型的训练数据集。最后,根据虚拟测试集进行软件错误定位,实验过程中选用Siemens Suite套件进行了仿真实验。实验结果表明,结合蜂群算法优化与RBF神经网络的软件错误定位方法在软件错误定位方面能够表现出较好的性能。 展开更多

关键词 错误定位 蜂群算法 RBF神经网络 可疑度

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基于Spark的社交网络特性分析

17

作者 邢立国 吕琼帅 《平顶山学院学报》 2014年第5期80-83,共4页

随着互联网对社会的持续渗透,社交网络得到了迅猛发展,也成为研究的一个热点.在大数据时代,社交网络具有数据量极大的特点,传统的分析技术不能胜任.利用Spark分布式计算系统,进行了社交网络的特性分析.

关键词 SPARK 分布式 社交网络

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