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广州某高校大学生学习倦怠及其影响因素Logistic回归分析
被引量:
31
1
作者
吕斯
欣
李丽霞
+2 位作者
柯斌斌
梁颖仪
麦如蓝
《中国学校卫生》
CAS
北大核心
2014年第1期120-123,共4页
目的了解广州市大学生学习倦怠现状及其影响因素,为制定相关干预措施提供依据。方法采用分层整群抽样方法,在广州市某高校随机抽取927名在校大学生进行问卷调查,内容包括大学生一般情况和学习倦怠等,分别拟合单因素、多因素有序多分类Lo...
目的了解广州市大学生学习倦怠现状及其影响因素,为制定相关干预措施提供依据。方法采用分层整群抽样方法,在广州市某高校随机抽取927名在校大学生进行问卷调查,内容包括大学生一般情况和学习倦怠等,分别拟合单因素、多因素有序多分类Logistic回归模型对学习倦怠的可能影响因素进行分析。结果中度及重度学习倦怠的发生率为51.13%;影响学习倦怠的主要因素有学习成绩、教师授课水平、对所学专业是否感兴趣、班级学习气氛、学习压力、自我效能感、抑郁(P值均<0.05)。结论广州市大学生学习倦怠水平较高,相关部门应积极采取有效干预措施预防大学生学习倦怠的产生,以提高大学生的学习质量。
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关键词
学习
疲劳
回归分析
学生
原文传递
题名
广州某高校大学生学习倦怠及其影响因素Logistic回归分析
被引量:
31
1
作者
吕斯
欣
李丽霞
柯斌斌
梁颖仪
麦如蓝
机构
广东药学院公共卫生学院卫生统计学教研室
出处
《中国学校卫生》
CAS
北大核心
2014年第1期120-123,共4页
基金
广东药学院2010年校级大学生创新实验项目
文摘
目的了解广州市大学生学习倦怠现状及其影响因素,为制定相关干预措施提供依据。方法采用分层整群抽样方法,在广州市某高校随机抽取927名在校大学生进行问卷调查,内容包括大学生一般情况和学习倦怠等,分别拟合单因素、多因素有序多分类Logistic回归模型对学习倦怠的可能影响因素进行分析。结果中度及重度学习倦怠的发生率为51.13%;影响学习倦怠的主要因素有学习成绩、教师授课水平、对所学专业是否感兴趣、班级学习气氛、学习压力、自我效能感、抑郁(P值均<0.05)。结论广州市大学生学习倦怠水平较高,相关部门应积极采取有效干预措施预防大学生学习倦怠的产生,以提高大学生的学习质量。
关键词
学习
疲劳
回归分析
学生
分类号
B848.2 [哲学宗教—心理学]
R395.6 [医药卫生—医学心理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广州某高校大学生学习倦怠及其影响因素Logistic回归分析
吕斯
欣
李丽霞
柯斌斌
梁颖仪
麦如蓝
《中国学校卫生》
CAS
北大核心
2014
31
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