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结合卷积神经网络和Topic2Vec的新闻主题演变分析 被引量：10
1
作者 徐月梅 吕思凝 +1 位作者 蔡连侨 张小娅 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期31-41,共11页
【目的】通过对网络新闻报道的主题演化研究,分析新闻主题的内容和情感随时间演变过程,把握媒体舆论方向。【方法】提出一种基于Topic2Vec的词向量表达方式改进新闻主题的语义空间距离,并引入卷积神经网络学习主题–特征词矩阵,实现大... 【目的】通过对网络新闻报道的主题演化研究,分析新闻主题的内容和情感随时间演变过程,把握媒体舆论方向。【方法】提出一种基于Topic2Vec的词向量表达方式改进新闻主题的语义空间距离,并引入卷积神经网络学习主题–特征词矩阵,实现大量新闻主题的聚类,从而描绘相同主题的内容强度和情感演变曲线,判别主题关注事件及关键子主题。【结果】以2015年–2017年美国有线电视新闻网对中国的新闻报道作为实验数据集,实验结果表明该方法能够发现主题及其情感在全局时间跨度的演化趋势。【局限】时间窗口长度对主题演化的效果和可变时间窗口长度机制未能全面涉及。【结论】本文的新闻主题演变模型使同类主题在语义空间更为接近,主题分类准确率比对比模型提升约10%,使得分析新闻主题在全局时间跨度的演化成为可能。 展开更多
关键词 新闻主题 卷积神经网络 主题演变 Topic2Vec
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雨中的花折伞
2
作者 吕思凝 《初中生优秀作文》 2009年第5期28-28,共1页
雨淅淅沥沥地下着，滋润着大地，洗刷着空气中的污浊，眼前这蒙蒙细雨，勾起了我对美好往事的回忆……
关键词 中学 作文 语文教学 《雨中的花折伞》 吕思凝
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