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基于Winters乘法模型的中国邮政包件数预测分析
1
作者
焦国柱
吕
善
绪
+1 位作者
郭姗姗
薛洁
《物流工程与管理》
2019年第12期31-33,共3页
中国邮政包件数是中国邮政业务量的主要指标之一,能够反映出中国邮政业务在市场中的地位。近年来,受到顺丰、中通、圆通、申通、韵达等公司的影响,中国邮政的包件数月度数据呈现趋势性下降并伴随季节性波动时间序列。为此,文中采用SPSS...
中国邮政包件数是中国邮政业务量的主要指标之一,能够反映出中国邮政业务在市场中的地位。近年来,受到顺丰、中通、圆通、申通、韵达等公司的影响,中国邮政的包件数月度数据呈现趋势性下降并伴随季节性波动时间序列。为此,文中采用SPSS统计分析软件,以2012年1月至2018年12月邮政业务量包件数为原始数据,建立winters乘法模型,对2019年每月中国快递业务量的包件数进行预测,并与2019年1月至6月包件数实际数据进行比较,得出的结果显示预测精度较高,可以为相关部门决策提供依据。
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关键词
winters模型
邮政业务量
预测
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题名
基于Winters乘法模型的中国邮政包件数预测分析
1
作者
焦国柱
吕
善
绪
郭姗姗
薛洁
机构
菏泽学院商学院
出处
《物流工程与管理》
2019年第12期31-33,共3页
基金
国家级创新创业训练项目(20170455024)
文摘
中国邮政包件数是中国邮政业务量的主要指标之一,能够反映出中国邮政业务在市场中的地位。近年来,受到顺丰、中通、圆通、申通、韵达等公司的影响,中国邮政的包件数月度数据呈现趋势性下降并伴随季节性波动时间序列。为此,文中采用SPSS统计分析软件,以2012年1月至2018年12月邮政业务量包件数为原始数据,建立winters乘法模型,对2019年每月中国快递业务量的包件数进行预测,并与2019年1月至6月包件数实际数据进行比较,得出的结果显示预测精度较高,可以为相关部门决策提供依据。
关键词
winters模型
邮政业务量
预测
Keywords
winters model
postal service volume
prediction
分类号
F618.1 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Winters乘法模型的中国邮政包件数预测分析
焦国柱
吕
善
绪
郭姗姗
薛洁
《物流工程与管理》
2019
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