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增强型遥感影像SRGAN算法及其在三维重建精度提升中的应用
被引量：
6
1
作者
闵杰
张永生
+3 位作者
于英
吕
可
枫
王自全
张磊
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期1631-1644,共14页
遥感影像是地形测绘、三维重建等任务的主要数据源之一,分辨率影响着被测目标在影像上的表示能力,对后期三维模型的定位精度及重建效果起着重要作用。针对遥感影像像幅较大且目标特征表现复杂、细节丰富的特点,结合实景三维模型重建的需...
遥感影像是地形测绘、三维重建等任务的主要数据源之一,分辨率影响着被测目标在影像上的表示能力,对后期三维模型的定位精度及重建效果起着重要作用。针对遥感影像像幅较大且目标特征表现复杂、细节丰富的特点,结合实景三维模型重建的需求,提出了一种增强型遥感影像SRGAN算法。克服了传统方法进行超分重建时易出现边缘效应、产生模糊重建的情况,改进了简单卷积网络仅能提取影像中较为浅层的特征信息,无法在提高分辨率的同时保留影像丰富细节的局限。本文所提算法在生成模型中使用密集剩余残差块进行深层特征提取,在判别模型中引入多尺度判别思想,从而保证遥感影像重建时特征纹理、细节信息、高频目标的完整与精确。实验构建不同时间、不同类型区域的遥感影像数据集,在此基础上将本文算法与Bicubic、SRGAN、ESRGAN算法进行对比分析,在超分重建中PSNR较对比算法提升约3个单位,渗透指数PI更趋向且稳定于1,SSIM与清晰度指标Q同样得到较好改善;在三维重建中影像密集匹配点数量得到提升,同时误差减少,模型精细程度和定位精度得到提高。结果表明,本文算法适用于遥感影像超分辨率重建问题,并在实景三维模型重建中对精度的提升表现较好。
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关键词
超分辨率重建
三维重建
深度学习
生成对抗网络
多尺度相对判别
高分辨率遥感
遥感影像处理
定位精度
原文传递
语义信息与地理配准相结合的实例目标定位
2
作者
吕
可
枫
张永生
+1 位作者
于英
闵杰
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期1375-1386,共12页
随着地理空间科学的迅速发展,面向地理空间智能感知应用的研究日益增多。本文以三维模型为先验数据,提出了一种基于语义信息和地理配准的实例目标智能感知与定位的方法。首先,使用载体上搭载的GNSS和IMU(inertial measurement unit)获...
随着地理空间科学的迅速发展,面向地理空间智能感知应用的研究日益增多。本文以三维模型为先验数据,提出了一种基于语义信息和地理配准的实例目标智能感知与定位的方法。首先,使用载体上搭载的GNSS和IMU(inertial measurement unit)获取传感器的位姿,并利用初始位姿从先验的三维模型实时渲染图像,同时用深度相机获取当前帧的真实场景图像;其次,对真实图像和渲染图像进行全景分割,使用语义分割结果对两幅图进行匹配,获取匹配点对;然后,使用匹配点信息得到两个图像的运动关系,并根据运动参数和三维模型的地理坐标信息对传感器位姿进行优化;最后,使用更新后的传感器位姿、实例分割结果及对应深度信息对目标进行感知和定位。针对不同类型三维模型,使用不同类型图像数据进行了测试,并与多种匹配算法进行了对比,结果表明本文算法能够提高匹配准确率和定位精度,并能有效对目标进行感知和定位。
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关键词
地理空间智能
地理配准
全景分割
目标定位
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职称材料
超像素的随机森林遥感影像变化检测
被引量：
2
3
作者
吕
可
枫
张永生
+2 位作者
于英
赖广陵
丁璐
《测绘科学技术学报》
北大核心
2020年第3期269-274,共6页
针对高分辨率遥感影像同物异谱、同谱异物现象对传统变化检测造成的影响,提出了一种基于超像素的随机森林遥感影像变化检测方法。首先通过SLIC方法对双时相影像进行多尺度超像素分割;其次利用超像素单元的RGB信息和结构相似度SSIM的变...
针对高分辨率遥感影像同物异谱、同谱异物现象对传统变化检测造成的影响,提出了一种基于超像素的随机森林遥感影像变化检测方法。首先通过SLIC方法对双时相影像进行多尺度超像素分割;其次利用超像素单元的RGB信息和结构相似度SSIM的变化得到影像变化预检测图,变化类型分为变化、未变化和不确定3类;然后选择变化和未变化的超像素为训练样本来训练随机森林模型;最后利用训练完的模型对不确定变化单元进行分类,生成最终的变化检测结果。利用谷歌影像数据进行了实验,并与IR-MAD、FCM等传统变化检测算法结果进行了比较,实验方法的Kappa系数正确率最高,表明了该方法的有效性。
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关键词
超像素
RGB信息
结构相似度
随机森林
变化检测
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职称材料
题名
增强型遥感影像SRGAN算法及其在三维重建精度提升中的应用
被引量：
6
1
作者
闵杰
张永生
于英
吕
可
枫
王自全
张磊
机构
信息工程大学
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期1631-1644,共14页
基金
国家自然科学基金项目(42071340)。
文摘
遥感影像是地形测绘、三维重建等任务的主要数据源之一,分辨率影响着被测目标在影像上的表示能力,对后期三维模型的定位精度及重建效果起着重要作用。针对遥感影像像幅较大且目标特征表现复杂、细节丰富的特点,结合实景三维模型重建的需求,提出了一种增强型遥感影像SRGAN算法。克服了传统方法进行超分重建时易出现边缘效应、产生模糊重建的情况,改进了简单卷积网络仅能提取影像中较为浅层的特征信息,无法在提高分辨率的同时保留影像丰富细节的局限。本文所提算法在生成模型中使用密集剩余残差块进行深层特征提取,在判别模型中引入多尺度判别思想,从而保证遥感影像重建时特征纹理、细节信息、高频目标的完整与精确。实验构建不同时间、不同类型区域的遥感影像数据集,在此基础上将本文算法与Bicubic、SRGAN、ESRGAN算法进行对比分析,在超分重建中PSNR较对比算法提升约3个单位,渗透指数PI更趋向且稳定于1,SSIM与清晰度指标Q同样得到较好改善;在三维重建中影像密集匹配点数量得到提升,同时误差减少,模型精细程度和定位精度得到提高。结果表明,本文算法适用于遥感影像超分辨率重建问题,并在实景三维模型重建中对精度的提升表现较好。
关键词
超分辨率重建
三维重建
深度学习
生成对抗网络
多尺度相对判别
高分辨率遥感
遥感影像处理
定位精度
Keywords
super-resolution reconstruction
3D reconstruction
deep learning
SRGAN
multi-scale relative discrimination
high-resolution remote sensing
image processing
positioning accuracy
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
语义信息与地理配准相结合的实例目标定位
2
作者
吕
可
枫
张永生
于英
闵杰
机构
[
信息工程大学地理空间信息学院
[
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期1375-1386,共12页
基金
国家自然科学基金(42071340)
中原学者首席科学家工作室专项(2018007)。
文摘
随着地理空间科学的迅速发展,面向地理空间智能感知应用的研究日益增多。本文以三维模型为先验数据,提出了一种基于语义信息和地理配准的实例目标智能感知与定位的方法。首先,使用载体上搭载的GNSS和IMU(inertial measurement unit)获取传感器的位姿,并利用初始位姿从先验的三维模型实时渲染图像,同时用深度相机获取当前帧的真实场景图像;其次,对真实图像和渲染图像进行全景分割,使用语义分割结果对两幅图进行匹配,获取匹配点对;然后,使用匹配点信息得到两个图像的运动关系,并根据运动参数和三维模型的地理坐标信息对传感器位姿进行优化;最后,使用更新后的传感器位姿、实例分割结果及对应深度信息对目标进行感知和定位。针对不同类型三维模型,使用不同类型图像数据进行了测试,并与多种匹配算法进行了对比,结果表明本文算法能够提高匹配准确率和定位精度,并能有效对目标进行感知和定位。
关键词
地理空间智能
地理配准
全景分割
目标定位
Keywords
geospatial intelligence
geo-registration
panoptic segmentation
object localization
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
超像素的随机森林遥感影像变化检测
被引量：
2
3
作者
吕
可
枫
张永生
于英
赖广陵
丁璐
机构
信息工程大学
[
出处
《测绘科学技术学报》
北大核心
2020年第3期269-274,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41501482)。
文摘
针对高分辨率遥感影像同物异谱、同谱异物现象对传统变化检测造成的影响,提出了一种基于超像素的随机森林遥感影像变化检测方法。首先通过SLIC方法对双时相影像进行多尺度超像素分割;其次利用超像素单元的RGB信息和结构相似度SSIM的变化得到影像变化预检测图,变化类型分为变化、未变化和不确定3类;然后选择变化和未变化的超像素为训练样本来训练随机森林模型;最后利用训练完的模型对不确定变化单元进行分类,生成最终的变化检测结果。利用谷歌影像数据进行了实验,并与IR-MAD、FCM等传统变化检测算法结果进行了比较,实验方法的Kappa系数正确率最高,表明了该方法的有效性。
关键词
超像素
RGB信息
结构相似度
随机森林
变化检测
Keywords
superpixel
RGB information
structural similarity
random forest
change detection
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
增强型遥感影像SRGAN算法及其在三维重建精度提升中的应用
闵杰
张永生
于英
吕
可
枫
王自全
张磊
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022
6
原文传递
2
语义信息与地理配准相结合的实例目标定位
吕
可
枫
张永生
于英
闵杰
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
超像素的随机森林遥感影像变化检测
吕
可
枫
张永生
于英
赖广陵
丁璐
《测绘科学技术学报》
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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