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航班计划的优化设计研究 被引量：2
1
作者 程望斌 冯彩英 +2 位作者 曾毅 罗百通 向灿群 《湖南理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期38-42,88,共6页
以航空公司的正常营运和最大收益为目标,结合统计数据和目标要求,建立航班计划动态规划模型,采用贪婪算法对其进行求解,得到航空公司的航班计划、飞机数量的规划,从而为航空公司编制和优化航班计划提供一定的理论依据和方法支持.以某航... 以航空公司的正常营运和最大收益为目标,结合统计数据和目标要求,建立航班计划动态规划模型,采用贪婪算法对其进行求解,得到航空公司的航班计划、飞机数量的规划,从而为航空公司编制和优化航班计划提供一定的理论依据和方法支持.以某航空公司特定机型的航班计划数据进行实证,验证了该模型和算法的可行性. 展开更多
关键词 航班计划 动态规划 贪婪算法 优化设计
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基于空间轨迹分类网络模型的T型逆变器开路故障诊断方法
2
作者 李凯迪 伍珣 +1 位作者 向灿群 于天剑 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期3417-3427,共11页
T型三电平逆变器系统相对传统逆变器具有功率和耐压等级高、电磁干扰小、开关损耗低等优势,广泛应用于中高压交流传动、有源电力滤波以及电力系统无功补偿等领域。随之而来的是T型三电平逆变器功率管的增多带来器件故障率的上升。功率... T型三电平逆变器系统相对传统逆变器具有功率和耐压等级高、电磁干扰小、开关损耗低等优势,广泛应用于中高压交流传动、有源电力滤波以及电力系统无功补偿等领域。随之而来的是T型三电平逆变器功率管的增多带来器件故障率的上升。功率管主要表现为开路故障,这种故障不易发现,将会给系统安全运行带来严重影响,甚至造成整个变流系统的瘫痪。针对T型三电平逆变器功率管开路故障,提出一种基于空间轨迹诊断网络模型的故障诊断方法,以输出相电流为故障诊断变量,对正常、单个功率管开路故障以及多个功率管开路故障情况下的电流空间轨迹进行分析。对于不同情况下的开路故障,空间轨迹的畸变规律与故障表征各不相同。根据空间轨迹故障特征,提出基于分类网络模型的相电流空间轨迹集故障定位方法。该模型将空间轨迹转化为数据点集并进行归一化,利用对称函数与置换网络对数据点集进行处理,得到具备特征辨识能力的故障诊断模型。通过dSPACE实验平台验证,提出的方法可以实现单个及2个功率管故障的有效诊断。同时,该方法在开关频率变化、负载变化以及调制度变化时具有较好的鲁棒性。此外,该方法也适用于轨道车辆两电平及多电平逆变器的开路故障诊断。 展开更多
关键词 逆变器 开路故障 故障诊断 相电流 空间轨迹
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一种改进的人脸识别CNN结构研究 被引量：19
3
作者 张国云 向灿群 +2 位作者 罗百通 郭龙源 欧先锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第17期180-185,191,共7页
为了克服人脸识别中存在光照、姿态、颜色等噪声的干扰,融合了卷积神经网络与孪生神经网络的优点,提出了一种改进的CNN网络结构,该结构由两个卷积神经网络组成,且共享网络权值,在该结构的训练中采用了差异深度度量学习(DDML)算法。卷积... 为了克服人脸识别中存在光照、姿态、颜色等噪声的干扰,融合了卷积神经网络与孪生神经网络的优点,提出了一种改进的CNN网络结构,该结构由两个卷积神经网络组成,且共享网络权值,在该结构的训练中采用了差异深度度量学习(DDML)算法。卷积结构有效地去除外界噪声干扰,且在非线性降维中权值共享结构能够自动提取相同特征,DDML算法增加了提取特征的有效性。在ORL、Yale B和AR人脸数据库上实验结果表明,与PCA、CNN等算法相比,识别稳定度高,识别率提升近5个百分点。 展开更多
关键词 人脸识别 卷积神经网络 孪生网络 差异深度度量学习(DDML) 深度学习
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基于Caffe深度学习框架的车牌数字字符识别算法研究 被引量：19
4
作者 欧先锋 向灿群 +3 位作者 郭龙源 涂兵 吴健辉 张国云 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期971-977,共7页
在车牌字符识别的某些场合中,获得的字符通常存在切割不均匀、光照对比度强烈、遮挡严重等强噪声污染.针对被强噪声污染的数字字符,提出一种基于Caffe深度学习框架的字符识别算法,在Caffe框架下搭建卷积神经网络,并对网络参数训练获得... 在车牌字符识别的某些场合中,获得的字符通常存在切割不均匀、光照对比度强烈、遮挡严重等强噪声污染.针对被强噪声污染的数字字符,提出一种基于Caffe深度学习框架的字符识别算法,在Caffe框架下搭建卷积神经网络,并对网络参数训练获得了一个鲁棒性强、识别精度高的网络结构.实验结果表明,在低噪声、中度噪声、强噪声污染情况下,文章中提出的方法相比当前典型的识别方法,在数字字符识别上均具有较好的识别能力,平均识别率高出将近5%,而在强噪声污染情况下,识别效果具有更加明显的优势. 展开更多
关键词 Caffe框架 车牌字符识别 深度学习 卷积神经网络
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基于改进BP网络的车牌字符识别方法研究 被引量：12
5
作者 张国云 向灿群 +2 位作者 吴健辉 郭龙源 涂兵 《计算机应用与软件》 2017年第4期243-248,共6页
针对传统BP算法在车牌字符识别速度较慢和识别准确率较低的问题,提出一种改进的BP网络车牌字符识别方法。通过对BP算法的输入特征数优化,在不降低识别精度的情况下精简了输入层节点数,提升了识别速度。改进后的BP算法采用全参数自动调整... 针对传统BP算法在车牌字符识别速度较慢和识别准确率较低的问题,提出一种改进的BP网络车牌字符识别方法。通过对BP算法的输入特征数优化,在不降低识别精度的情况下精简了输入层节点数,提升了识别速度。改进后的BP算法采用全参数自动调整,引入自适应学习率、动量因子、坡度因子,增加了BP算法的识别精度;同时通过更好的利用车牌字符特征和BP网络特征,降低了算法结构的复杂性,增强了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法在实际采集的自建整副车牌数据集上的识别率上比传统BP神经网络车牌识别算法提高近6.5%;在识别速度上提高近1.3 s。 展开更多
关键词 改进BP网络 车牌 字符识别 全参数自动调整
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基于CNN的车牌数字字符识别算法 被引量：10
6
作者 欧先锋 向灿群 +2 位作者 湛西羊 彭鑫 石云锁 《成都工业学院学报》 2016年第4期26-30,39,共6页
针对传统车牌识别算法识别率低、鲁棒性差等问题,提出一种基于卷积神经网络结构车牌数字字符识别算法。在卷积神经网络的基础上用Re LU激活函数代替传统的Sigmoid激活函数,引入卷积步长等操作,不仅加速网络的收敛,而且降低了网络参数的... 针对传统车牌识别算法识别率低、鲁棒性差等问题,提出一种基于卷积神经网络结构车牌数字字符识别算法。在卷积神经网络的基础上用Re LU激活函数代替传统的Sigmoid激活函数,引入卷积步长等操作,不仅加速网络的收敛,而且降低了网络参数的数量。实验结果表明:与传统特征提取算法相比,该算法识别率最高,达到95.2%,识别率波动范围小,鲁棒性强。 展开更多
关键词 车牌识别 卷积神经网络 字符识别
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基于FCN的TFT-LCD表面缺陷快速检测算法 被引量：5
7
作者 欧先锋 晏鹏程 +4 位作者 向灿群 张国云 吴健辉 涂兵 郭龙源 《成都工业学院学报》 2017年第3期6-10,共5页
为克服TFT-LCD表面缺陷检测中边缘模糊、对比度低、图像中存在重复纹理背景等噪声的干扰,提出了种基于全卷积神经网络的端到端的快速检测算法。该算法能够通过感受域获取原图信息,并生成低对比度特征图,然后将低对比度特征图映射到高对... 为克服TFT-LCD表面缺陷检测中边缘模糊、对比度低、图像中存在重复纹理背景等噪声的干扰,提出了种基于全卷积神经网络的端到端的快速检测算法。该算法能够通过感受域获取原图信息,并生成低对比度特征图,然后将低对比度特征图映射到高对比度特征图上,最后通过高对比度特征图上的感受域重构出高对比度缺陷图像,并将缺陷筛选出来。 展开更多
关键词 表面缺陷检测 全卷积神经网络 深度学习 端到端 感受域
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一种出租车合乘业务方案设计 被引量：4
8
作者 欧先锋 罗百通 +2 位作者 向灿群 黎式南 郭龙源 《成都工业学院学报》 2017年第2期43-49,共7页
以减少出租车的空乘率和乘客等待时间为目标,对出租车合乘方案进行了研究,通过采用K-均值聚类算法和矩阵迭代法解决了乘客合乘问题和最短行程的规划问题,同时还分别对合乘的不同情况进行了分析,探索了车费计算公式,设计了一种与合乘方... 以减少出租车的空乘率和乘客等待时间为目标,对出租车合乘方案进行了研究,通过采用K-均值聚类算法和矩阵迭代法解决了乘客合乘问题和最短行程的规划问题,同时还分别对合乘的不同情况进行了分析,探索了车费计算公式,设计了一种与合乘方案相应的合理的车费计算方法,能够兼顾到乘客和司机双方的利益问题,从而提升双方参与合乘的积极性,为出租车合乘问题的研究提供了一些可能的思路。 展开更多
关键词 合乘业务 K-均值聚类 矩阵迭代法 城市交通 车费计算
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基于目标函数的直觉模糊聚类图像分割方法 被引量：1
9
作者 向灿群 欧先锋 +4 位作者 张国云 湛西羊 罗百通 潘建武 李交杰 《成都工业学院学报》 2017年第3期1-5,共5页
针对模糊C-均值聚类分割算法易丢失图像细节的问题,提出一种改进的直觉模糊C-均值聚类算法。该算法将纹理特征和直觉指数引入到目标函数,并给出改进的聚类目标函数,对其聚类目标函数最优化推导并得到新的隶属度和聚类中心迭代表达式,并... 针对模糊C-均值聚类分割算法易丢失图像细节的问题,提出一种改进的直觉模糊C-均值聚类算法。该算法将纹理特征和直觉指数引入到目标函数,并给出改进的聚类目标函数,对其聚类目标函数最优化推导并得到新的隶属度和聚类中心迭代表达式,并设计相应的图像分割算法,实验结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊C-均值聚类 直觉模糊集 纹理特征 图像分割
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“℃”的中文符号是什么？ 被引量：1
10
作者 郭龙源 罗百通 +2 位作者 欧先锋 向灿群 曾毅 《成都工业学院学报》 2017年第1期6-6,15,共1页
问：摄氏温度单位“℃”的中文符号是什么？答：按规则，单位名称的简称即为该单位的中文符号，如压强单位Pa的中文名称为帕斯卡，其简称“帕”即为Pa的中文符号。
关键词 中文名称 单位名称 摄氏温度 帕斯卡 PA
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