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三维梯度回波Dixon水脂分离序列在产前一周预测胎儿体重中的价值
被引量:
1
1
作者
吴华艺
黄芷晴
+5 位作者
向
佳
琳
何玉琴
张若仙
吴松鑫
谭昱
江魁明
《临床放射学杂志》
北大核心
2021年第7期1378-1382,共5页
目的探讨三维梯度回波Dixon水脂分离序列在产前1周预测胎儿体重的价值。方法随机搜集2020年3月至8月本院行MRI检查后1周内分娩的胎儿数据。所有胎儿分娩前1周内均行三维梯度回波Dixon水脂分离序列扫描,把原始图像数据导入星云IX工作站,...
目的探讨三维梯度回波Dixon水脂分离序列在产前1周预测胎儿体重的价值。方法随机搜集2020年3月至8月本院行MRI检查后1周内分娩的胎儿数据。所有胎儿分娩前1周内均行三维梯度回波Dixon水脂分离序列扫描,把原始图像数据导入星云IX工作站,选择同相位图像进行胎儿分割及三维重组并计算体积,采用Baker方程预测胎儿出生体重,计算预测值与出生体重的误差。结果共纳入23例胎儿数据分析,MRI预测胎儿体重与出生体重的相关性显著(r=0.987,P<0.05);MRI预测胎儿体重与出生体重的平均相对误差为3.98%,相对误差小于5%、10%的比例分别为78%、96%,绝对误差小于100 g、250 g的比例分别为43%、91%;MRI预测体重与出生体重具有较好的一致性,Bland-Altman图示96%的点在95%一致性界限内。结论运用单次屏气三维梯度回波Dixon水脂分离技术预测胎儿体重是可行的,而且扫描时间短,孕妇一次屏气即可完成扫描,能快速、有效地预测胎儿体重。
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关键词
胎儿体重
三维梯度回波Dixon水脂分离序列
磁共振成像
胎儿体积
原文传递
基于冠层光谱与表型信息融合的温室网纹甜瓜水分预测模型
2
作者
向
佳
琳
李达仁
+2 位作者
刘倩
黄丹枫
常丽英
《上海交通大学学报(农业科学版)》
2019年第1期6-11,共6页
为连续、快速地预测甜瓜植株含水率,提高预测精度,本研究在对不同水分处理下,冠层叶片反射光谱和植株表型特征进行分析的基础上,采用多信息融合技术,对温室网纹甜瓜植株进行了水分预测研究。结果表明,多信息融合技术对水分的预测精度优...
为连续、快速地预测甜瓜植株含水率,提高预测精度,本研究在对不同水分处理下,冠层叶片反射光谱和植株表型特征进行分析的基础上,采用多信息融合技术,对温室网纹甜瓜植株进行了水分预测研究。结果表明,多信息融合技术对水分的预测精度优于单一的光谱和表型预测方法。预测结果在幼苗期、伸蔓期和果实生长期实测值与预测值拟合优度(r^2)分别为0.710、0.857和0.939;平均相对误差(MRE)分别为1.27%、0.74%和0.07%;相对均方根差(RRMSE)分别为1.45%、0.97%和1.58%。研究结果为网纹甜瓜生产中水分精准管理提供了理论基础。
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关键词
甜瓜
反射光谱
表型
信息融合
预测模型
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职称材料
基于高光谱的温室网纹甜瓜不同叶位叶片含水率监测
3
作者
向
佳
琳
姚鑫锋
+2 位作者
刘倩
黄丹枫
常丽英
《江苏农业科学》
2018年第4期105-109,共5页
叶片是植物缺水时生理变化最敏感的器官,监测叶片水分情况可以实时快速判断植株体内水分状况,从而为温室甜瓜精准灌溉提供理论依据。通过对网路甜瓜进行4个水分处理的2年盆栽试验,获取了伸蔓期不同叶位叶片高光谱反射率、叶片含水率,进...
叶片是植物缺水时生理变化最敏感的器官,监测叶片水分情况可以实时快速判断植株体内水分状况,从而为温室甜瓜精准灌溉提供理论依据。通过对网路甜瓜进行4个水分处理的2年盆栽试验,获取了伸蔓期不同叶位叶片高光谱反射率、叶片含水率,进一步基于325~1 075 nm波段范围内的原始光谱、一阶导数光谱、倒数光谱,构建了任意2个波段组合下的比值和归一化光谱指数,并分析上述高光谱指数与甜瓜叶片含水量的定量关系。结果显示:网路甜瓜上部叶片一阶导数构建的NDVI680 nm,734 nm、RVI680 nm,750 nm及中部叶片一阶导数构建的RVI603 nm,758 nm模型的R2分别为0.746、0.743和0.707。利用独立试验数据对模型进行检验,模型测试精度R2和相对均方根误差RRSME分别为0.667、0.660、0.600和1.409%、1.629%、1.923%。研究结果为高光谱实时监测网路甜瓜叶片水分状况提供了新的方法。
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关键词
网纹甜瓜
高光谱
叶片含水率
不同叶位
监测模型
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职称材料
题名
三维梯度回波Dixon水脂分离序列在产前一周预测胎儿体重中的价值
被引量:
1
1
作者
吴华艺
黄芷晴
向
佳
琳
何玉琴
张若仙
吴松鑫
谭昱
江魁明
机构
广东省妇幼保健院放射科
出处
《临床放射学杂志》
北大核心
2021年第7期1378-1382,共5页
基金
广州市科技计划项目基金资助项目(编号:201804010048)。
文摘
目的探讨三维梯度回波Dixon水脂分离序列在产前1周预测胎儿体重的价值。方法随机搜集2020年3月至8月本院行MRI检查后1周内分娩的胎儿数据。所有胎儿分娩前1周内均行三维梯度回波Dixon水脂分离序列扫描,把原始图像数据导入星云IX工作站,选择同相位图像进行胎儿分割及三维重组并计算体积,采用Baker方程预测胎儿出生体重,计算预测值与出生体重的误差。结果共纳入23例胎儿数据分析,MRI预测胎儿体重与出生体重的相关性显著(r=0.987,P<0.05);MRI预测胎儿体重与出生体重的平均相对误差为3.98%,相对误差小于5%、10%的比例分别为78%、96%,绝对误差小于100 g、250 g的比例分别为43%、91%;MRI预测体重与出生体重具有较好的一致性,Bland-Altman图示96%的点在95%一致性界限内。结论运用单次屏气三维梯度回波Dixon水脂分离技术预测胎儿体重是可行的,而且扫描时间短,孕妇一次屏气即可完成扫描,能快速、有效地预测胎儿体重。
关键词
胎儿体重
三维梯度回波Dixon水脂分离序列
磁共振成像
胎儿体积
Keywords
Fetal weight
Three-dimensional gradient-echo Dixon water-fat separation sequence
Magnetic resonance imaging
Fetal body volume
分类号
R714.5 [医药卫生—妇产科学]
原文传递
题名
基于冠层光谱与表型信息融合的温室网纹甜瓜水分预测模型
2
作者
向
佳
琳
李达仁
刘倩
黄丹枫
常丽英
机构
上海交通大学农业与生物学院
农业部都市农业(南方)重点实验室
出处
《上海交通大学学报(农业科学版)》
2019年第1期6-11,共6页
基金
国家自然科学基金项目(31471411)
上海市农委项目[沪农科推字(2017)第3-8-4号]
上海市瓜果产业技术体系项目
文摘
为连续、快速地预测甜瓜植株含水率,提高预测精度,本研究在对不同水分处理下,冠层叶片反射光谱和植株表型特征进行分析的基础上,采用多信息融合技术,对温室网纹甜瓜植株进行了水分预测研究。结果表明,多信息融合技术对水分的预测精度优于单一的光谱和表型预测方法。预测结果在幼苗期、伸蔓期和果实生长期实测值与预测值拟合优度(r^2)分别为0.710、0.857和0.939;平均相对误差(MRE)分别为1.27%、0.74%和0.07%;相对均方根差(RRMSE)分别为1.45%、0.97%和1.58%。研究结果为网纹甜瓜生产中水分精准管理提供了理论基础。
关键词
甜瓜
反射光谱
表型
信息融合
预测模型
Keywords
muskmelon
spectral reflectance
phenotype
data fusion
predicting model
分类号
S652.4 [农业科学—果树学]
下载PDF
职称材料
题名
基于高光谱的温室网纹甜瓜不同叶位叶片含水率监测
3
作者
向
佳
琳
姚鑫锋
刘倩
黄丹枫
常丽英
机构
上海交通大学农业与生物学院
上海市农业科学院农业科技信息研究所
农业部都市农业重点实验室(南方中心)
出处
《江苏农业科学》
2018年第4期105-109,共5页
基金
国家自然科学基金(编号:31471411)
上海市科技兴农推广项目[编号:沪农科推字(2017)第3-8-4号]
文摘
叶片是植物缺水时生理变化最敏感的器官,监测叶片水分情况可以实时快速判断植株体内水分状况,从而为温室甜瓜精准灌溉提供理论依据。通过对网路甜瓜进行4个水分处理的2年盆栽试验,获取了伸蔓期不同叶位叶片高光谱反射率、叶片含水率,进一步基于325~1 075 nm波段范围内的原始光谱、一阶导数光谱、倒数光谱,构建了任意2个波段组合下的比值和归一化光谱指数,并分析上述高光谱指数与甜瓜叶片含水量的定量关系。结果显示:网路甜瓜上部叶片一阶导数构建的NDVI680 nm,734 nm、RVI680 nm,750 nm及中部叶片一阶导数构建的RVI603 nm,758 nm模型的R2分别为0.746、0.743和0.707。利用独立试验数据对模型进行检验,模型测试精度R2和相对均方根误差RRSME分别为0.667、0.660、0.600和1.409%、1.629%、1.923%。研究结果为高光谱实时监测网路甜瓜叶片水分状况提供了新的方法。
关键词
网纹甜瓜
高光谱
叶片含水率
不同叶位
监测模型
分类号
S652.01 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维梯度回波Dixon水脂分离序列在产前一周预测胎儿体重中的价值
吴华艺
黄芷晴
向
佳
琳
何玉琴
张若仙
吴松鑫
谭昱
江魁明
《临床放射学杂志》
北大核心
2021
1
原文传递
2
基于冠层光谱与表型信息融合的温室网纹甜瓜水分预测模型
向
佳
琳
李达仁
刘倩
黄丹枫
常丽英
《上海交通大学学报(农业科学版)》
2019
0
下载PDF
职称材料
3
基于高光谱的温室网纹甜瓜不同叶位叶片含水率监测
向
佳
琳
姚鑫锋
刘倩
黄丹枫
常丽英
《江苏农业科学》
2018
0
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职称材料
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