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基于Labelme的参考图像的手工分割
被引量:
8
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作者
吉
江
燕
方挺
《微型机与应用》
2015年第17期49-51,56,共3页
图像分割算法虽然已经有了大量的研究,但没有适用于所有图像的通用分割算法。因此针对不同图像的实际情况,需要进行大量的实验来选择最优的分割算法。通过比较算法分割得到的结果图像与对应手工分割得到的参考图像之间的差异,可以得到...
图像分割算法虽然已经有了大量的研究,但没有适用于所有图像的通用分割算法。因此针对不同图像的实际情况,需要进行大量的实验来选择最优的分割算法。通过比较算法分割得到的结果图像与对应手工分割得到的参考图像之间的差异,可以得到一种图像分割算法的性能评价,因此本文提出一种参考图像的获取方法。通过结合算法和Label Me在线注释软件,该方法能够方便地完成图像中各种目标边界的定位并保存图像。
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关键词
图像分割
参考图像
LabelMe
下载PDF
职称材料
题名
基于Labelme的参考图像的手工分割
被引量:
8
1
作者
吉
江
燕
方挺
机构
安徽工业大学电气与信息工程学院
出处
《微型机与应用》
2015年第17期49-51,56,共3页
基金
国家自然科学基金项目(51007002)
文摘
图像分割算法虽然已经有了大量的研究,但没有适用于所有图像的通用分割算法。因此针对不同图像的实际情况,需要进行大量的实验来选择最优的分割算法。通过比较算法分割得到的结果图像与对应手工分割得到的参考图像之间的差异,可以得到一种图像分割算法的性能评价,因此本文提出一种参考图像的获取方法。通过结合算法和Label Me在线注释软件,该方法能够方便地完成图像中各种目标边界的定位并保存图像。
关键词
图像分割
参考图像
LabelMe
Keywords
image segmentation
ground truth image
LabelMe
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Labelme的参考图像的手工分割
吉
江
燕
方挺
《微型机与应用》
2015
8
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