期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
顶空固相微萃取-气质联用(HS-SPME-GC-MS)技术分析浓香型竹酒中香气成分 被引量：12
1
作者 李涛 司梦鑫 +3 位作者 李冲 朱洪德 邓贤彬 朱天虎 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期364-372,共9页
采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术,对不同生产工艺的2种浓香型竹酒(活竹酒和原竹酒)中的挥发性成分进行提取鉴定,并利用相对气味活度值衡量挥发性成分对竹酒主体香气成分的贡献程度.结果表明,2种浓香型竹酒(活竹酒和原竹酒... 采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术,对不同生产工艺的2种浓香型竹酒(活竹酒和原竹酒)中的挥发性成分进行提取鉴定,并利用相对气味活度值衡量挥发性成分对竹酒主体香气成分的贡献程度.结果表明,2种浓香型竹酒(活竹酒和原竹酒)中共检测出105种挥发性成分,其中酯类56种,醇类9种,醛类16种,酮类7种,烯酸类3种,烷烃类8种,其他类6种,而且2种竹酒中挥发性香气成分含量有差异,但均以酯类和醇类为主,尤其是酯类物质的相对质量分数均在80%以上.2种竹酒中含量较高的共有成分为己酸乙酯、辛酸乙酯、丁酸乙酯、乙酸乙酯和庚酸乙酯,这些酯类都具有令人愉快的花、果香气,构成了竹酒的主体香气特征.竹茎生长发酵的过程使活竹酒中杂醇油的含量降低,而且活竹酒的酯类物质在种类和相对质量分数上均高于原竹酒.根据不同挥发性化合物的嗅觉阈值和相对质量分数计算ROAV值.活竹酒中的己酸乙酯、辛酸乙酯、丁酸乙酯和戊酸乙酯,特别是己酸乙酯和辛酸乙酯,对活竹酒的主体香气有着非常重要的贡献,己酸丁酯、壬醛、2-壬酮、异戊酸乙酯和己酸己酯对活竹酒的主体香气有重要的修饰作用.原竹酒中己酸乙酯、辛酸乙酯、戊酸乙酯、己酸己酯和丁酸乙酯具备较高的相对香气活度值,对原竹酒主体香气贡献最为显著;己酸异戊酯、己酸丁酯、3-苯丙酸乙酯、乙酸异戊酯、壬醛、癸酸乙酯和异戊醛对原竹酒的主体香气有着重要的修饰作用. 展开更多
关键词 竹酒 顶空固相微萃取 气相色谱-质谱联用 相对气味活度值 香气成分 挥发性成分
下载PDF
~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析鉴别不同产地的大花红景天 被引量：7
2
作者 李涛 司梦鑫 李冲 《中药材》 CAS 北大核心 2018年第10期2290-2295,共6页
目的:建立一种基于~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析对不同产地的大花红景天进行有效分类与鉴别的方法。方法:利用傅立叶变换核磁共振波谱仪采集7个不同产地40批次的大花红景天~1H-NMR指纹图谱,将~1H-NMR指纹图谱处理转化为数据矩阵... 目的:建立一种基于~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析对不同产地的大花红景天进行有效分类与鉴别的方法。方法:利用傅立叶变换核磁共振波谱仪采集7个不同产地40批次的大花红景天~1H-NMR指纹图谱,将~1H-NMR指纹图谱处理转化为数据矩阵,结合相似度评价和多元统计分析方法中的层序聚类分析(HCA)、无监督的主成分分析(PCA)、有监督的偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)进行多元统计分析。结果:~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法能够对7个不同产地的大花红景天进行准确分类、鉴别,其中有监督的PLS-DA和OPLS-DA的分析结果优于无监督的PCA分析,OPLS-DA的分类与鉴别效果最优,并且OPLS-DA在对两组数据的分类、鉴别方面有独特的优势。结论:~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法可以作为一种有效分类、鉴别不同产地大花红景天的方法。 展开更多
关键词 大花红景天 核磁共振氢谱 多元统计分析 层序聚类分析 主成分分析 偏最小二乘法判别分析 正交偏最小二乘法判别分析
下载PDF
四裂红景天与大花红景天红景天的NMR指纹图谱与化学模式识别方法研究 被引量：6
3
作者 李涛 苏趁 +2 位作者 李立新 李冲 司梦鑫 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2018年第16期3918-3925,共8页
目的建立基于核磁共振技术~1H-NMR指纹图谱-化学模式识别的四裂红景天和大花红景天的品种分类和鉴别方法。方法采用高分辨(600 MHz)的核磁共振(NMR)指纹图谱技术,测定四裂红景天和大花红景天的全成分信息~1H-NMR指纹图谱,结合相似性分... 目的建立基于核磁共振技术~1H-NMR指纹图谱-化学模式识别的四裂红景天和大花红景天的品种分类和鉴别方法。方法采用高分辨(600 MHz)的核磁共振(NMR)指纹图谱技术,测定四裂红景天和大花红景天的全成分信息~1H-NMR指纹图谱,结合相似性分析、层次聚类分析、主成分分析(PCA)和偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)进行化学模式识别分析。结果 ~1H-NMR指纹图谱-化学模式识别方法是一种有效的区分、鉴别四裂红景天和大花红景天的方法。四裂红景天和大花红景天的~1H-NMR指纹图谱差异性较明显,能够真实、全面地反映红景天中的特征性成分和内在品质,四裂红景天和大花红景天主要差异成分为萜类、黄酮类,尤其萜类成分大花红天素是鉴别四裂红景天和大花红景天的特征性成分,可作为四裂红景天和大花红景天的分类和鉴别指标。结论 ~1H-NMR指纹图谱-化学模式识别方法是一种有效的红景天品种分类和鉴别方法,为红景天属药用植物的品种鉴别和品质评价奠定基础。 展开更多
关键词 四裂红景天 大花红景天 核磁共振氢谱 化学模式识别 层次聚类分析 偏最小二乘法-判别分析 主成分分析
原文传递
基于~1H-NMR技术结合多元统计分析方法对两种红景天的鉴别研究 被引量：5
4
作者 李涛 李冲 司梦鑫 《中药材》 CAS 北大核心 2018年第12期2779-2783,共5页
目的:采用~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法,建立长鞭红景天和狭叶红景天的准确分类、鉴别方法。方法:以~1H-NMR技术测定长鞭红景天和狭叶红景天样品的全成分信息,并转化为数据矩阵,对长鞭红景天和狭叶红景天进行相似度考察,采... 目的:采用~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法,建立长鞭红景天和狭叶红景天的准确分类、鉴别方法。方法:以~1H-NMR技术测定长鞭红景天和狭叶红景天样品的全成分信息,并转化为数据矩阵,对长鞭红景天和狭叶红景天进行相似度考察,采用化学模式识别中层序聚类分析(HCA)、主成分分析法(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及正交的偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)进行识别分析。结果:运用~1H-NMR技术结合多元统计分析方法能有效地区分长鞭红景天和狭叶红景天。结论:建立的基于~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法是一种有效的红景天鉴别方法,该方法高效、简便,可为红景天属药用植物的品质评价提供参考。 展开更多
关键词 长鞭红景天 狭叶红景天 核磁共振氢谱 层序聚类分析 主成分分析 偏最小二乘法分析 正交偏最小二乘法分析
下载PDF
竹类植物作为蓬松物的浓香型活竹酒中多糖的含量测定 被引量：5
5
作者 李涛 李冲 +3 位作者 司梦鑫 朱洪德 邓贤彬 朱天虎 《华西药学杂志》 CAS CSCD 2019年第6期632-634,共3页
目的测定以竹类植物作为蓬松物的浓香型活竹酒中多糖的含量。方法取以四川省泸州市产竹类植物作为蓬松物的浓香型活竹酒,经水提、醇沉法提取活竹酒中多糖;采用苯酚硫酸法,以葡萄糖为对照品,在490 nm处测定吸光度,计算活竹酒中多糖的含... 目的测定以竹类植物作为蓬松物的浓香型活竹酒中多糖的含量。方法取以四川省泸州市产竹类植物作为蓬松物的浓香型活竹酒,经水提、醇沉法提取活竹酒中多糖;采用苯酚硫酸法,以葡萄糖为对照品,在490 nm处测定吸光度,计算活竹酒中多糖的含量。结果活竹酒中多糖的含量为56.1~82.4μg·mL^-1,平均含量为71.3μg·mL^-1;平均加样回收率为99.95%,RSD=1.35%。结论所用方法操作简便、结果准确可靠,稳定性和重复性好,为合理评价活竹酒的品质和药用物质基础及建立活竹酒的质量控制标准奠定了基础。 展开更多
关键词 活竹酒 多糖 苯酚硫酸法 含量测定 蓬松物 浓香型 紫外分光光度法 竹资源 醇沉法
原文传递
HS-SPME-GC-MS法分析楠竹中的挥发性成分 被引量：5
6
作者 李涛 李冲 +3 位作者 司梦鑫 朱洪德 邓贤彬 朱天虎 《华西药学杂志》 CAS CSCD 2020年第1期74-77,共4页
目的对楠竹中挥发性成分进行定性及定量分析。方法采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析并鉴定楠竹茎中的挥发性成分,利用峰面积归一化法测定化学成分的相对百分含量。结果从楠竹茎挥发性成分中共鉴定出69... 目的对楠竹中挥发性成分进行定性及定量分析。方法采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析并鉴定楠竹茎中的挥发性成分,利用峰面积归一化法测定化学成分的相对百分含量。结果从楠竹茎挥发性成分中共鉴定出69种化学成分,占楠竹挥发性成分的88.43%。含量较高的成分为乙酸(20.83%)、正己醛(8.05%)、3-羟基-2-丁酮(7.78%)、3,7-二甲基癸烷(5.92%)、5-甲基十四烷(4.23%)、4-甲基癸烷(2.84%)、2,6-二甲基十一烷(2.14%)、2,6,11-三甲基十二烷(2.11%)、4-甲基十二烷(1.85%)、5-(2-甲基丙基)壬烷(1.63%)、2-溴十二烷(1.44%)、壬醛(1.43%)、(R,R)-(-)-2,3-丁二醇(1.41%)、3,6-二甲基癸烷(1.40%)、4,6-二甲基十二烷(1.38%)、正十五烷(1.37%)、2-乙基己醇(1.34%)、3-甲基-5-丙基壬烷(1.31%)、2,6,10,14-四甲基十七烷(1.22%)、十四烷(1.19%)。结论采用HS-SPME-GC-MS测定楠竹中的挥发性成分,为楠竹药用植物资源的开发利用提供了依据。 展开更多
关键词 楠竹 顶空固相微萃取 禾本科 竹亚科 刚竹属 气相色谱-质谱联用 挥发性成分 化学成分
原文传递
HS-SPME/GC-MS法分析大花红景天的香气成分 被引量：2
7
作者 李涛 李冲 司梦鑫 《华西药学杂志》 CAS CSCD 2022年第1期64-66,共3页
目的分析川产大花红景天的挥发性香气化学成分。方法采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术(HS-SPME/GC-MS)分析和鉴定大花红景天的香气化学成分,利用峰面积归一化法测定挥发性香气化学成分的相对百分含量。结果从大花红景天中... 目的分析川产大花红景天的挥发性香气化学成分。方法采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术(HS-SPME/GC-MS)分析和鉴定大花红景天的香气化学成分,利用峰面积归一化法测定挥发性香气化学成分的相对百分含量。结果从大花红景天中分离出70种香气化学成分,鉴定出68种,占香气成分总量的97.14%,其中,含量较高的化学成分为香叶醇(25.72%)、甲酸辛酯(18.71%)、乙酸香叶酯(10.98%)、乙醋酸辛酯(5.84%)、(-)-桃金娘烯醇(5.15%)、1-癸醇(3.95%)、4-异丙基苯甲醇(3.76%)、乙酸(2.76%)、(-)-紫苏醇(2.66%)、(±)-α-乙酸松油酯(2.38%)、香茅醇(2.09%)、月桂烯(1.7%)、异戊烯醇(1.1%)。结论所用方法可为大花红景天的品质评价、质量标准制定和红景天属药用植物资源的开发利用奠定基础。 展开更多
关键词 大花红景天 顶空固相微萃取 气相色谱-质谱联用 景天科 红景天属 香气成分 挥发性成分
原文传递
~1HNMR指纹图谱技术分类及鉴别红景天的品种 被引量：3
8
作者 李冲 李涛 +1 位作者 司梦鑫 王曙 《华西药学杂志》 CAS CSCD 2018年第6期608-612,共5页
目的采用^1HNMR指纹图谱技术结合相似度考察、化学模式识别分析手段分类及鉴别红景天的品种。方法采用^1HNMR技术测定长鞭红景天和四裂红景天的特征性全成分信息,并将其转化为数据矩阵,考察两种红景天的相似度,采用化学模式识别方法中... 目的采用^1HNMR指纹图谱技术结合相似度考察、化学模式识别分析手段分类及鉴别红景天的品种。方法采用^1HNMR技术测定长鞭红景天和四裂红景天的特征性全成分信息,并将其转化为数据矩阵,考察两种红景天的相似度,采用化学模式识别方法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)和聚类分析(HCA)进行化学模式识别分析。结果采用^1HNMR指纹图谱技术结合PCA和PLS-DA能有效地分类及鉴别长鞭红景天和四裂红景天。结论基于。HNMR指纹图谱技术考察长鞭红景天和四裂红景天的相似度和采用HCA难以区分这两种红景天,而基于^1HNMR指纹图谱技术结合PCA和PLS-DA是一种有效的分类及鉴别红景天的方法。所用方法高效、便捷,可为红景天药材的质量控制和品质评价提供参考。 展开更多
关键词 长鞭红景天 四裂红景天 核磁共振氢谱 相似度考察 化学模式识别 聚类分析 主成分分析 偏最小二乘法判别分析
原文传递
~1HNMR指纹图谱识别不同产地的大花红景天 被引量：1
9
作者 司梦鑫 李涛 +1 位作者 李冲 王曙 《华西药学杂志》 CAS CSCD 2019年第1期75-78,共4页
目的采用~1HNMR指纹图谱识别不同产地的大花红景天。方法采用傅立叶变换NMR仪测定4个不同产地大花红景天的特征性全成分信息,得到~1HNMR指纹图谱,将图谱进行处理转化为数据矩阵,结合相似度评价和化学模式识别方法中的主成分分析(PCA)、... 目的采用~1HNMR指纹图谱识别不同产地的大花红景天。方法采用傅立叶变换NMR仪测定4个不同产地大花红景天的特征性全成分信息,得到~1HNMR指纹图谱,将图谱进行处理转化为数据矩阵,结合相似度评价和化学模式识别方法中的主成分分析(PCA)、聚类分析法(HCA)进行化学模式识别分析。结果采用~1HNMR指纹图谱结合化学模式识别法能够有效鉴别4个不同产地的大花红景天。结论基于~1HNMR指纹图谱结合化学模式识别方法可作为一种分类及鉴别不同产地的大花红景天的方法。 展开更多
关键词 大花红景天 核磁共振氢谱 指纹图谱 产地识别 相似度 化学模式识别 聚类分析 主成分分析
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部