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职业噪声暴露与石油工人肾功能损伤的关系 被引量：6
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作者 陈哲 郑子薇 +9 位作者 王慧 王学林 司志康 孟睿 陈圆煜 杨永忠 王娇娇 李超 张璐 武建辉 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期758-762,共5页
[背景]石油工人的工作性质决定其存在职业噪声暴露。在没有有效防护的情况下,噪声会对工人身体各方面机能造成影响,包括通过作用于肾上腺皮质系统,引发肾功能受损。[目的]探讨噪声暴露及累积暴露量与石油工人肾功能损伤之间的关系。[方... [背景]石油工人的工作性质决定其存在职业噪声暴露。在没有有效防护的情况下,噪声会对工人身体各方面机能造成影响,包括通过作用于肾上腺皮质系统,引发肾功能受损。[目的]探讨噪声暴露及累积暴露量与石油工人肾功能损伤之间的关系。[方法]选取某医院集体体检的石油工人作为研究对象。依据GBZ/T 189.8—2007《工作场所物理因素测量第8部分:噪声》对石油工人工作现场进行3次噪声暴露强度测量,取平均值获得累积噪声暴露量(CNE)。采用问卷调查研究对象的一般情况,包括社会人口学特征、家族史、生活行为史以及职业史等,并检测空腹状态下的血生化指标水平,根据肾小球滤过率判断肾功能损伤情况。对存在噪声暴露的工人使用受试者工作特征曲线图分析CNE与肾功能的关系。[结果]共纳入2917名研究对象,其肾功能损伤率为14.2%。单因素结果提示,是否患有高血压、性别、年龄、婚姻状况及吸烟、饮酒等生活习惯不同者之间,其肾功能损伤率的差异有统计学意义(P<0.05);尿酸、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白及空腹血糖异常者肾功能损伤率高于正常者(P<0.05);按照等效声级≥80 dB(A)的标准共有1565人(53.7%)存在噪声暴露,存在噪声暴露的工人其肾功能损伤率高于不存在噪声暴露的工人(P<0.05)。多因素研究结果显示,女性(OR=2.811,95%CI:1.960~4.030)、年龄31岁及以上(OR_(31~40)=3.502,95%CI:1.402~8.751;OR_(41~50)=4.255,95%CI:1.759~10.291;OR_(≥51)=7.179,95%CI:2.864~17.996)、尿酸异常(OR=5.932,95%CI:4.486~7.843)、患有高血压(OR=1.593,95%CI:1.230~2.063)、饮酒(OR=2.648,95%CI:1.346~5.212)、吸烟(OR=1.816,95%CI:1.133~2.911)者发生肾功能损伤风险更高。暴露于噪声者发生肾功能损伤的风险是非暴露者的1.351倍(95%CI:1.073~1.702倍)。与接触噪声的肾功能正常组相比,接触噪声的肾功能损伤组的噪声暴露强度和CNE均更� 展开更多
关键词 噪声 噪声暴露强度 噪声累积暴露量 肾功能 石油工人
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听力受损风险评估模型的建立与评价研究 被引量：2
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作者 李超 杨永忠 +6 位作者 王慧 王学林 孟睿 司志康 郑子薇 陈圆煜 武建辉 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2022年第35期4418-4424,4432,共8页
背景听力受损在职业人群中具有较高的检出率,而通过早期监测可对其进行有效预防。目前关于该疾病的风险评估研究尚有空缺。目的构建石油工人听力受损的风险评估模型,通过对模型的性能进行评价以获得适用于石油工人听力受损的最优评估模... 背景听力受损在职业人群中具有较高的检出率,而通过早期监测可对其进行有效预防。目前关于该疾病的风险评估研究尚有空缺。目的构建石油工人听力受损的风险评估模型,通过对模型的性能进行评价以获得适用于石油工人听力受损的最优评估模型。方法本研究采用现况研究,共纳入2018—2019年某石油企业1423例在华北石油管理局井下医院参加职业健康体检的工人,收集其一般资料、听力学检查、实验室检查结果,采用多因素非条件Logistic回归探讨石油工人听力受损影响因素。结合相关文献综述和专家意见确定模型的输入变量,应用Python构建随机森林、XG Boost和BP神经网络模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的判别能力,用校准曲线检验模型的校准能力。结果不同年龄、性别、家庭月收入、糖尿病史、劳动强度、体育锻炼情况、耳毒性化学毒物暴露情况、睡眠障碍、倒班情况、高温暴露情况的石油工人听力受损检出率比较,差异有统计学意义(P<0.05),随着工龄和累积噪声暴露量的增加,石油工人听力受损检出率增加(P<0.05)。年龄≥50岁、糖尿病、耳毒性化学毒物暴露、失眠、倒班、工龄≥30年、累积噪声暴露量≥90 dB(A)·年是石油工人听力受损的危险因素(P<0.05),家庭月收入≥11000元、中等劳动强度是听力受损的保护因素(P<0.05)。随机森林、XG Boost和BP神经网络模型判断石油工人听力受损的准确率分别为95.99%、95.22%和88.62%,灵敏度分别为91.43%、89.09%和70.13%,特异度分别为97.69%、97.50%和95.47%,约登指数分别为0.89、0.87和0.66,F1分数分别为0.74、0.73和0.73,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.95、0.93和0.83;Brier得分分别为0.04、0.04和0.11,观察-期望比率分别为1.02、1.04和1.21,校准曲线的截距分别为0.029、0.032、0.097。随机森林模型的校准效能最优。结论随机森林模型的性能优� 展开更多
关键词 听力损失 职业病 随机森林 XG Boost BP神经网络 石油工人 影响因素分析
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