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考虑批量流与换模时间的柔性生产线调度方法研究 被引量:2
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作者 李航 章旸 +2 位作者 鸿 曲子灵 刘冉 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2020年第3期179-187,共9页
随着制造环境复杂化,生产过程对任务调度的要求也日益提高。如何对多种类、可分批的生产任务加以调度是关键问题之一。生产中通常应用批量流调度方法,即将待加工工件按一定方法分为若干子批,并可进行针对每个子批单独的调度以提高生产... 随着制造环境复杂化,生产过程对任务调度的要求也日益提高。如何对多种类、可分批的生产任务加以调度是关键问题之一。生产中通常应用批量流调度方法,即将待加工工件按一定方法分为若干子批,并可进行针对每个子批单独的调度以提高生产效率。同时随着柔性生产线的应用,生产换模时间也越来越多地被作为考虑因素进行研究。本文以生产多种类、分批生产并考虑换模时间的流水生产线为研究对象,对其作业调度问题进行研究,建立了该问题的混合整数规划模型,并设计了遗传算法进行问题求解,数值实验证明了方法有效性。 展开更多
关键词 流水线作业调度 批量流 换模时间 混合整数规划 遗传算法
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基于状态的预防性替换和备件订购联合优化 被引量:2
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作者 林杰 鸿 +1 位作者 郑美妹 夏唐斌 《工业工程与管理》 北大核心 2021年第6期1-8,共8页
针对多部件连续劣化系统,提出一种基于劣化状态的部件替换和备件订购联合优化策略。采用维纳过程描述部件的劣化路径,以最小化平均费用率为目标,将部件替换和备件订购的联合决策问题建模成马尔科夫决策过程,采用值迭代算法求解最优策略... 针对多部件连续劣化系统,提出一种基于劣化状态的部件替换和备件订购联合优化策略。采用维纳过程描述部件的劣化路径,以最小化平均费用率为目标,将部件替换和备件订购的联合决策问题建模成马尔科夫决策过程,采用值迭代算法求解最优策略,并通过枚举法得到最优检测间隔。以双部件系统为例验证了算法的有效性,通过敏感性分析试验研究了各参数对最优策略的影响。 展开更多
关键词 多部件系统 联合优化 维纳过程 马尔科夫决策过程 值迭代算法
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考虑双供应商的维护和备件订购联合决策优化 被引量:1
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作者 鸿 苏华德 +1 位作者 郑美妹 夏唐斌 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1359-1367,共9页
为优化双供应商情形下的设备维护和备件订购联合决策,以多零件并行制造系统为对象,采用泊松过程刻画零件的随机退化,基于马尔科夫决策过程对零件替换和备件订购联合决策进行建模,基于设备状态信息和库存状态信息建立系统状态的转移概率... 为优化双供应商情形下的设备维护和备件订购联合决策,以多零件并行制造系统为对象,采用泊松过程刻画零件的随机退化,基于马尔科夫决策过程对零件替换和备件订购联合决策进行建模,基于设备状态信息和库存状态信息建立系统状态的转移概率,以最小化系统平均总成本为目标,通过值迭代算法求取最优的设备维护和备件订购联合决策.在此基础上为提高计算效率,缩短求解时间,基于序列优化的方法设计启发式策略,通过双零件系统分析了最优策略和启发式策略的决策差异.敏感性分析结果显示,相比最优策略,启发式策略可以在成本增加率不超过5%时减少计算时间. 展开更多
关键词 预防性维护 备件订购 双供应商 联合优化 启发式策略
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