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基于三角模糊数与GWO-ELM模型的公路隧道改扩建方案优选研究 被引量：3
1
作者 叶连超 何江陵 +2 位作者 李科 邱志雄 江星宏 《现代隧道技术》 CSCD 北大核心 2023年第3期55-64,共10页
解决由于交通量增长造成在役隧道通行能力不足的重要途经仍是对既有隧道进行改扩建,而隧道改扩建方案的选择是一个多属性决策问题,属性之间有很强的模糊性和不确定性。为确保隧道改扩建方案选择的科学性与合理性,提出一种新的隧道改扩... 解决由于交通量增长造成在役隧道通行能力不足的重要途经仍是对既有隧道进行改扩建,而隧道改扩建方案的选择是一个多属性决策问题,属性之间有很强的模糊性和不确定性。为确保隧道改扩建方案选择的科学性与合理性,提出一种新的隧道改扩建方案优选模型。通过归纳国内高速公路隧道不同改扩建方案的常见型式,分析影响高速公路隧道改扩建的因素,建立隧道改扩建方案优选的评价指标体系,以国内近30年的隧道改扩建数据为依托,提出基于三角模糊数的GWO-ELM隧道改扩建方案优选模型。结果表明:利用GWO算法优化ELM模型能充分发挥ELM泛化性能强、学习速度快的优势,显著提高了改扩建方案优选模型的精度;GWO-ELM模型在结合三角模糊数以后,方案优选能力明显要优于普通的GWO-ELM模型,具有较好的小样本处理能力和较高优选精度,是一种有效的隧道改扩建方案优选模型。 展开更多
关键词 公路隧道 改扩建 方案优选 三角模糊数 GWO-ELM模型
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