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题名考虑源-荷不确定性的水风柴微电网优化配置
被引量：12
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作者
张文杰
吴杰康
赵俊浩
叶辉良
任德江
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《电力工程技术》
2020年第2期117-126,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51567002)
广东省应用型科技研发专项资金项目(2016B020244003)。
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文摘
水、风资源和负荷不确定性影响微电网配置方案的经济性和鲁棒性。文中提出一种考虑源-荷不确定性的并网型水/风/柴微电网双层优化规划模型。上层优化为微电网电源容量优化配置模型;下层优化为考虑了小水电、小风电及负荷功率不确定性的微电网优化运行模型,并利用Seng-Cheol Kang提出的鲁棒线性优化理论(SCK型鲁棒线性优化)将不确定性模型转化为确定性模型。然后,结合含精英策略的快速非支配性排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和混合整数线性规划(MILP)求解微电网的多目标优化配置问题。最后,以韶关地区某实际配电系统为例进行仿真验证,结果表明该模型不仅提高了微电网的鲁棒性,而且保证了配置方案的经济性及供电可靠性。
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关键词
水/风/柴微电网
优化配置
鲁棒线性优化
多目标
双层优化
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Keywords
hydro-wind-diesel microgrid
optimal capacity configuration
robust linear optimization
multi-objective
bilevel opti-mization
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于布谷鸟-Elman算法的光伏发电预测
被引量：9
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作者
赵俊浩
吴杰康
张文杰
金锋
叶辉良
任德江
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《电力工程技术》
2020年第2期81-88,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51567002)
广东省应用型科技研发专项资金项目(2016B020244003)。
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文摘
提高光伏发电功率预测的精度对于保证电网的安全稳定运行、提高光伏资源的开发和利用率具有重要的意义。文中提出了一种基于天气相似度以及改进布谷鸟算法优化Elman神经网络的光伏发电短期功率预测模型。首先在选取相似日上,提出一种基于距离和角度趋势的相似度计算方法,选出与待预测日相似度更高的相似日。其次,利用改进后的布谷鸟算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化并构建光伏发电短期功率预测模型。最后将文中提出的光伏发电预测模型与传统Elman神经网络模型的预测结果及实际输出值进行比较,结果表明改进布谷鸟算法优化Elman神经网络的光伏发电短期功率预测模型预测精度更高。
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关键词
光伏发电预测
天气相似度
相似日
改进布谷鸟算法
ELMAN神经网络
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Keywords
photovoltaic power prediction
weather similarity
similar days
improved cuckoo algorithm
Elman neural network
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于机会约束的风-光微电网无功优化方法
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作者
叶辉良
金锋
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《电子世界》
2020年第8期36-37,40,共3页
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文摘
针对新能源发电大规模接入电力系统而导致电压偏移过大的问题,提出基于模糊机会约束规划的微电网无功优化方法。本文提出一种风-光微电网无功优化模型,由于此模型为非线性模型,所以采用机会约束规划对优化模型进行规划优化,然后使用粒子群算法得到多目标下的风-光微电网无功优化最优解。算例分析表明,本文所提出的方法可有效地将电压控制在规定范围内。
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关键词
电网无功优化
机会约束
新能源发电
电压偏移
电压控制
模糊机会约束规划
非线性模型
微电网
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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