基于团队的学习(Team Based Learning,TBL)是近几年出现在医学教育领域的一种新兴的教学方法,因其能充分的调动学生学习的积极性、培养批判性思维,而逐渐被应用到医学相关专业学科的教学中,收到了良好的效果。然而,目前国内对于TBL的研...基于团队的学习(Team Based Learning,TBL)是近几年出现在医学教育领域的一种新兴的教学方法,因其能充分的调动学生学习的积极性、培养批判性思维,而逐渐被应用到医学相关专业学科的教学中,收到了良好的效果。然而,目前国内对于TBL的研究与应用不够充分,值得国内医学教育者继续深入的探讨与研究。文章主要介绍了TBL教学模式理念和主要的实施方法,并介绍了国内、外的相关研究进展,供国内医学教育者在教学中开展TBL教学提供借鉴。展开更多
锂离子电池与超级电容组合的混合储能系统(Hybrid energy storage system,HESS)通过超级电容补充输出峰值功率,有效解决了锂离子电池电动汽车在城市工况频繁启动和制动的大功率需求造成锂离子电池不可逆的容量衰减问题,但相比于单独使...锂离子电池与超级电容组合的混合储能系统(Hybrid energy storage system,HESS)通过超级电容补充输出峰值功率,有效解决了锂离子电池电动汽车在城市工况频繁启动和制动的大功率需求造成锂离子电池不可逆的容量衰减问题,但相比于单独使用动力电池,超级电容的加入增加了成本和重量并且降低了整个储能系统的输出效率。从能量分配策略和参数匹配两个方面论述了当前HESS的研究进展。目前能量分配策略的研究多采用燃油汽车的循环测试工况作为研究数据,依据在线运算能力及应用场景将能量分配策略分为离线控制和在线控制,前者依赖已知的能耗数据但能实现优化分配效果,而后者能实现在线实时分配但优化效果有限。参数匹配的研究由效率分析和策略匹配向基于能量分配策略的全局优化发展,以解决前两种方法未考虑HESS成本和重量的优化问题。最后,指出未来需要基于电动汽车的城市道路自然行驶数据,以优化整个动力电池组的寿命为目标,考虑驾驶员风格建立个性化的参数匹配全局优化模型,以降低其制造成本;并结合道路交通信息进行更准确的能耗预测,采用离线与在线控制相结合的智能化能量分配策略,以进一步提升能量分配效果。展开更多
文摘基于团队的学习(Team Based Learning,TBL)是近几年出现在医学教育领域的一种新兴的教学方法,因其能充分的调动学生学习的积极性、培养批判性思维,而逐渐被应用到医学相关专业学科的教学中,收到了良好的效果。然而,目前国内对于TBL的研究与应用不够充分,值得国内医学教育者继续深入的探讨与研究。文章主要介绍了TBL教学模式理念和主要的实施方法,并介绍了国内、外的相关研究进展,供国内医学教育者在教学中开展TBL教学提供借鉴。
文摘锂离子电池与超级电容组合的混合储能系统(Hybrid energy storage system,HESS)通过超级电容补充输出峰值功率,有效解决了锂离子电池电动汽车在城市工况频繁启动和制动的大功率需求造成锂离子电池不可逆的容量衰减问题,但相比于单独使用动力电池,超级电容的加入增加了成本和重量并且降低了整个储能系统的输出效率。从能量分配策略和参数匹配两个方面论述了当前HESS的研究进展。目前能量分配策略的研究多采用燃油汽车的循环测试工况作为研究数据,依据在线运算能力及应用场景将能量分配策略分为离线控制和在线控制,前者依赖已知的能耗数据但能实现优化分配效果,而后者能实现在线实时分配但优化效果有限。参数匹配的研究由效率分析和策略匹配向基于能量分配策略的全局优化发展,以解决前两种方法未考虑HESS成本和重量的优化问题。最后,指出未来需要基于电动汽车的城市道路自然行驶数据,以优化整个动力电池组的寿命为目标,考虑驾驶员风格建立个性化的参数匹配全局优化模型,以降低其制造成本;并结合道路交通信息进行更准确的能耗预测,采用离线与在线控制相结合的智能化能量分配策略,以进一步提升能量分配效果。
