-
题名改进型BP网络在男西服规格尺寸自动生成上的应用
被引量：5
- 1
-
-
作者
王竹君
李婷玉
邢英梅
叶汇元
-
机构
安徽工程大学纺织服装学院
-
出处
《武汉纺织大学学报》
2014年第6期36-39,共4页
-
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(201210363124)
安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目(2012SQRL089)
+3 种基金
安徽省大学生创新创业训练项目(AH201310363304)
教育部教育信息管理中心计算机辅助技术教育课题(CAXC-13A-33)
安徽工程大学青年科研基金项目(2007YQ050)
安徽工程大学校级本科教学质量提升计划项目(2014jyxm21)
-
文摘
男西服规格尺寸设计对成衣的合体性和板型有着直接的影响,在现今的服装企业中,这项工作对制板师的经验依赖程度比较高,容易因人员流动影响成衣质量。随着人工神经网络等人工智能技术的发展,本文构建了一种可用于男西服规格尺寸设计的改进型BP神经网络模型,并探讨和分析了隐含层神经元数、传递函数、动量因子等影响神经网络性能的关键因素,经过多次仿真测试,表明利用改进型BP网络可以实现由人体关键部位的净体数据自动生成男西服成衣规格尺寸。若经过进一步完善,此方法还能应用于其他服装品种的规格尺寸设计,有利于提高服装企业的制板效率和成衣的适体率。
-
关键词
男西服
规格尺寸
BP神经网络
自适应学习率的BP算法
-
Keywords
Men＇s Suit
Specification
BP Neural Network
Variable Learning Rate BP Algorithm
-
分类号
TS941.718
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
-
-
题名基于曲线拟合文化式原型袖窿和袖山结构研究
被引量：4
- 2
-
-
作者
王竹君
李婷玉
邢英梅
叶汇元
-
机构
安徽工程大学纺织服装学院
-
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2014年第6期704-708,共5页
-
基金
安徽省高等学校省级优秀青年人才基金资助项目(2012SQRL089)
国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201210363124)
+2 种基金
安徽省大学生创新创业训练资助项目(AH201310363304)
安徽工程大学青年科研基金资助项目(2007YQ050)
安徽工程大学校级本科教学质量提升计划项目(2014JYXM21)
-
文摘
针对文化式女装原型中袖窿弧线和袖山弧线与其影响参数间数量关系不够直观和明确的问题,揭示了胸围与袖窿周长和袖山周长的数量关系,并提出袖山周长和袖窿周长的估算模型.首先绘制了29个净胸围在72~100cm之间的衣身原型样板,并测量各样板的袖窿深、袖山高、袖窿周长、袖山周长等部位的数据,接着分别采用最小二乘法和RBF神经网络2种曲线拟合的方法构建袖窿周长和袖山周长的估算模型,再利用一组未知数据比较2种估算模型的性能.研究表明,2种估算模型的性能表现均令人满意,有助于服装制板人员进行服装尺寸估算.同时,胸围与袖窿周长和袖山周长均存在非常明显的线性关系.在精度方面,利用最小二乘法进行曲线拟合得出的估算模型更好.
-
关键词
袖窿
袖山
曲线拟合
最小二乘法
RBF神经网络
-
Keywords
armhole
sleeve cap
curve fitting
least square method
RBF artificial neural network
-
分类号
TS941.16
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
-
