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题名基于随机森林的财务异常数据提取方法
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作者
叶正娟
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机构
合肥科技职业学院经济管理系
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出处
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》
CAS
2024年第1期13-19,共7页
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基金
安徽省高等学校人文社会科学研究重点项目“大数据环境下的财务管理创新研究”(SK2018A1030)。
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文摘
提出了一种基于随机森林的提取方法.通过明确财务数据具有的信息增益、信息储存量、搜索引擎等多种属性,建立决策树,利用基尼系数计算决策树中每个节点数据的类别值,将同一类别数据归类到同一层次内,若得到的数据特征分布较为混乱,采用分割法将所处数据集内的全部数据实施分割,直至迭代得到最为精准的结果.在决策树中引入选择性集成算法,根据得到的特征值,将具有同种特征的数据划分到同一子范畴内,保证特征统一性,在决策树中输入异常数据特征,通过特征查找提取到异常财务数据值.仿真实验证明,所提方法对异常数据的提取精准度高,误检率低,可以最少的迭代次数实现达到较好的结果.
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关键词
随机森林决策树
基尼系数
信息储存量
子范畴
召回率
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Keywords
random forest decision tree
Gini coefficient
information storage capacity
subcategory
recall
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分类号
TP321
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
F275
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名浅析公司治理对投资效率的影响
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作者
叶正娟
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机构
合肥科技职业学院
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出处
《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》
2023年第5期29-32,共4页
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基金
安徽省人文科学重点项目:投资效率及政策环境对经济增长的影响研究(编号:SK2021A1192)。
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文摘
通过有效的公司治理,可以有效地提升投资者的收益,从而达到最高的价值,这也成了当今社会对于投资效率的热门话题。由于缺乏合理的财务管控,许多公司会偏向于以规模化的方式进行开发,导致其在净现值低的领域进行了过多的投入,甚至选择了净现值高的领域,这样就会导致其投入的资源变得有限。因此,在公司治理过程中,必须加强对投资效率的深入研究分析,从而提高企业的经营绩效。
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关键词
公司治理
投资效率
外部治理
内部治理
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分类号
F275
[经济管理—企业管理]
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题名大数据环境下的财务管理创新研究
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作者
叶正娟
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机构
合肥科技职业学院
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出处
《延边教育学院学报》
2020年第2期144-146,共3页
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文摘
云计算、物联网、互联网、大数据等技术的兴起推进了财务管理向信息化、智能化、科学化方向发展,提升了财务管理工作水平,以此实现"财务管理强"的战略目标。本文着重分析了大数据环境下对财务管理的影响,论述了大数据环境下的财务管理问题,提出了大数据环境下的财务管理创新路径。
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关键词
大数据
财务管理
创新
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分类号
F23
[经济管理—会计学]
F810.6
[经济管理—国民经济]
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