支持向量机算法和软件ChemSVM介绍 被引量：73

1

作者 陆文聪 陈念贻 +1 位作者 叶晨洲 李国正 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期697-702,共6页

Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新... Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新成果在化学化工领域的应用前景。“ChemSVM”软件提供了通用的支持向量机算法,并将其与数据库、知识库、原子参数及其他数据挖掘方法有机地集成起来。 展开更多

关键词 支持向量机算法 ChemSVM 模式识别 支持向量机 支持向量分类 支持向量回归 化学 化工 应用 统计学习理论 核函数

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车辆牌照字符识别 被引量：41

2

作者 叶晨洲 杨杰 宣国荣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期672-675,共4页

介绍了一个牌照字符识别系统的字符串图像提取部分和字符识别部分 .前者采用基于纹理的分割阈值选取方法 ,即先对牌照图像进行纹理分析 ,然后对取得的直方图采用模式识别中的最大最小准则决定分割阈值 ,其效果优于传统的直方图方法 .后... 介绍了一个牌照字符识别系统的字符串图像提取部分和字符识别部分 .前者采用基于纹理的分割阈值选取方法 ,即先对牌照图像进行纹理分析 ,然后对取得的直方图采用模式识别中的最大最小准则决定分割阈值 ,其效果优于传统的直方图方法 .后者采用多个简单识别器融合方法进行字符识别 .这一方法根据不同类型识别器的特性 ,采用串、并联混合的方案将它们组合在一起 .与单一识别器相比 ,不仅大幅提高了识别率而且缩短了识别耗时 .这一系统对牌照汉字、数字和字母的识别率均大于 96%,总的牌照识别率为 82 %. 展开更多

关键词 字符识别 模式识别 车辆牌照 纹理分析 分割阈值

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支持向量机及其他核函数算法在化学计量学中的应用 被引量：61

3

作者 陈念贻 陆文聪 +1 位作者 叶晨洲 李国正 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期691-696,共6页

化学、化工领域中多数数据处理问题属于数学中的“不适定问题”(ill-posed problem),而传统的化学计量学算法如线性和非线性回归,人工神经网络等忽略了这一特点,将其作为“适定问题”(well-posed problem)求解,是引发数据处理中“过拟... 化学、化工领域中多数数据处理问题属于数学中的“不适定问题”(ill-posed problem),而传统的化学计量学算法如线性和非线性回归,人工神经网络等忽略了这一特点,将其作为“适定问题”(well-posed problem)求解,是引发数据处理中“过拟合”问题的重要原因。近年来新提出的“支持向量机算法”适合于处理不适定问题,能限制过拟合,且因采用核函数算法,能有效处理非线性数据集,与当前化学化工中应用极广的人工神经网络相比,优越性明显,在化学化工中具有巨大的应用潜力。 展开更多

关键词 核函数算法 化学计量学 应用 不适定问题 过拟合 支持向量机算法 化学 化工 数据处理

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车辆牌照字符识别系统 被引量：18

4

作者 叶晨洲 廖金周 梅帆 《计算机系统应用》 1999年第5期10-13,共4页

车辆牌照自动识别系统的实现是推进交通管理计算机化的关键技术之一。牌照字符识别系统作为其中一个必不可少的组成部分需对分割出来的牌照进行字符识别。由于车辆牌照的特殊性给字符识别带来的困难。为了识别这一特殊环境中的字符，本... 车辆牌照自动识别系统的实现是推进交通管理计算机化的关键技术之一。牌照字符识别系统作为其中一个必不可少的组成部分需对分割出来的牌照进行字符识别。由于车辆牌照的特殊性给字符识别带来的困难。为了识别这一特殊环境中的字符，本文介绍的牌照字符识别系统作了一些尝试。 展开更多

关键词 车辆牌照 字符识别系统 交通管理 交通系统

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基于支撑向量机的人脸识别技术 被引量：25

5

作者 凌旭峰 杨杰 叶晨洲 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期318-322,327,共6页

文中提出了一种基于支撑向量机的人脸识别方法。该方法与传统方法相比 ,克服了后者固有的过学习和欠学习问题 ,并且对复杂模式的识别能力强 ,达到了很高的人脸识别率。在对训练图像进行预处理之后 ,使用主成分分析方法对人脸图像进行特... 文中提出了一种基于支撑向量机的人脸识别方法。该方法与传统方法相比 ,克服了后者固有的过学习和欠学习问题 ,并且对复杂模式的识别能力强 ,达到了很高的人脸识别率。在对训练图像进行预处理之后 ,使用主成分分析方法对人脸图像进行特征提取和选择 ,用所选择的人脸特征向量训练多个支撑向量机 ,最后用训练好的支撑向量机进行人脸识别。文中将支撑向量机性能和传统方法进行了对比 ,并且对不同核函数的支撑向量机的性能也进行了对比。发现当特征脸数量不同时 ,不同核函数支撑向量机的性能也不同。总体而言 ,二阶多项式支撑向量机在人脸识别问题中具有更好的性能。 展开更多

关键词 人脸识别 支持向量机 主成分分析 图像识别

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一种基于纹理的牌照图像二值化方法 被引量：23

6

作者 叶晨洲 廖金周 《微型电脑应用》 1999年第6期28-29,19,共3页

在车辆牌照识别系统中，为了方便字符识别，须将预处理部分切取下来的牌照灰度图像作二值化处理以便字符提取，由于原图像中字符的位置不确定且字符象素的灰度范围较大给二值化带来了困难。本文提出了一种基于纹理的二值化方法即首先对... 在车辆牌照识别系统中，为了方便字符识别，须将预处理部分切取下来的牌照灰度图像作二值化处理以便字符提取，由于原图像中字符的位置不确定且字符象素的灰度范围较大给二值化带来了困难。本文提出了一种基于纹理的二值化方法即首先对图像作纹理分析，然后采用模式识别技术中的最大最小准则获取二值化阈值进行二值化的有效方法。该方法也可适用于票据或文本图象的二值化。 展开更多

关键词 纹理分析 模式识别 二值化 牌照图像 车辆牌照

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用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术 被引量：14

7

作者 杨杰 叶晨洲 +1 位作者 黄欣 陈念贻 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 2000年第5期72-76,81,共6页

建模、优化、故障诊断是流程工业CIMS技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则 ,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能 (人工... 建模、优化、故障诊断是流程工业CIMS技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则 ,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能 (人工神经网、遗传算法 )、模式识别、数理统计等技术 ,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文进一步研究了建模、优化、故障诊断的数据挖掘系统 ,以及规则挖掘、参变量优化、故障诊断建模的算法。 展开更多

关键词 数据挖掘 故障诊断 CIMS 建模 优化

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应用数据挖掘技术从大脑胶质瘤病例中获取诊断知识 被引量：19

8

作者 叶晨洲 杨杰 耿道颖 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2002年第3期426-430,共5页

采用数据挖掘技术中 3种主要算法 :多层感知器网络、决策树以及规则提取从大脑胶质瘤病例中获取胶质瘤恶性程度的术前诊断知识。对于测试样本 ,它们的平均准确率都超过了 80 % ,达到了医生的一般要求。如果准确率是诊断中首要考虑的因... 采用数据挖掘技术中 3种主要算法 :多层感知器网络、决策树以及规则提取从大脑胶质瘤病例中获取胶质瘤恶性程度的术前诊断知识。对于测试样本 ,它们的平均准确率都超过了 80 % ,达到了医生的一般要求。如果准确率是诊断中首要考虑的因素 ,那么隐层节点数较小且直接利用数值属性的多层感知器网络具有最好的性能。如果要对获取的诊断知识进行人工整理 。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 多层感知器网络 决策树 规则提取 大脑胶质瘤

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实数编码遗传算法的缺陷分析及其改进 被引量：12

9

作者 叶晨洲 杨杰 +1 位作者 黄欣 陈念贻 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期28-32,41,共6页

首先分析了一个典型的遗传算法处于某一阶段时各参数间的制约关系。指出由于实数编码遗传算法中交叉与变异操作改造个体时 ,是通过改变构成个体的部分或全部实数 (而不是位 )实现的 ,造成了个体转移矩阵(与位编码方式相比 )呈现出特殊... 首先分析了一个典型的遗传算法处于某一阶段时各参数间的制约关系。指出由于实数编码遗传算法中交叉与变异操作改造个体时 ,是通过改变构成个体的部分或全部实数 (而不是位 )实现的 ,造成了个体转移矩阵(与位编码方式相比 )呈现出特殊的模式 ,而正是这种特殊模式 ,使实数编码遗传算法更易于失效。基于这一结论 ,提出了采用次级遗传算法改造实数编码遗传算法中交叉、变异算子的改进方法。该次级遗传算法将解空间各维上的实数增量组成基因串 ,旨在提高交叉、变异中个体转移方向与优化对象的符合程度。实验结果表明 ,改进后的算法在解决文中所涉及的优化问题时 ,性能明显优于原算法。由于改进后的算法是一个纯粹的遗传算法 。 展开更多

关键词 计算机集成制造系统 遗传算法 实数编码 缺陷分析

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统计学习理论的原理与应用 被引量：5

10

作者 叶晨洲 杨杰 +1 位作者 姚莉秀 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期712-716,共5页

经验风险与实际风险间的不一致是一个长期困扰机器学习(各种分类或拟合问题)的难题。统计学习理论提供了对这一问题的部分解决方法。本文从理论及现实两方面介绍经验风险与实际风险间的不一致现象,定义了算法的泛化能力,简单介绍了统计... 经验风险与实际风险间的不一致是一个长期困扰机器学习(各种分类或拟合问题)的难题。统计学习理论提供了对这一问题的部分解决方法。本文从理论及现实两方面介绍经验风险与实际风险间的不一致现象,定义了算法的泛化能力,简单介绍了统计学习理论各组成部分的主要结论,并总结了这一理论的应用方向和存在的问题。 展开更多

关键词 统计学习理论 机器学习 泛化能力 支持向量机 模式识别

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基于连续过松弛方法的支持向量回归算法(英文) 被引量：9

11

作者 全勇 杨杰 +1 位作者 姚莉秀 叶晨洲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期200-206,共7页

支持向量回归(support vector regression,简称SVR)训练算法需要解决在大规模样本条件下的凸二次规划(quadratic programming,简称QP)问题.尽管此种优化算法的机理已经有了较为明确的认识,但已有的支持向量回归训练算法仍较为复杂且收... 支持向量回归(support vector regression,简称SVR)训练算法需要解决在大规模样本条件下的凸二次规划(quadratic programming,简称QP)问题.尽管此种优化算法的机理已经有了较为明确的认识,但已有的支持向量回归训练算法仍较为复杂且收敛速度较慢.为解决这些问题.首先采用扩展方法使SVR与支撑向量机分类(SVC)具有相似的数学形式,并在此基础上针对大规模样本回归问题提出一种用于SVR的简化SOR(successive overrelaxation)算法.实验表明,这种新的回归训练方法在数据量较大时,相对其他训练方法有较快的收敛速度,特别适于在大规模样本条件下的回归训练算法设计. 展开更多

关键词 支持向量回归 支持向量机 SOR算法 凸二次规划 chunking算法

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多环芳烃若干环化指标与分子几何参数的关系 被引量：10

12

作者 陈念贻 陆文聪 +2 位作者 刘旭 叶晨洲 李国正 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期749-751,共3页

支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。本工作中应用支持向量回归算法和多环芳烃分子的环数、分子宽度、长度、体积、顶联接指数和边联接指数等几何参数作数据挖掘,总结了多... 支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。本工作中应用支持向量回归算法和多环芳烃分子的环数、分子宽度、长度、体积、顶联接指数和边联接指数等几何参数作数据挖掘,总结了多环芳烃在空气-正辛醇分配比、多环芳烃在土壤中吸附参数、多环芳烃的生物浓度因子与分子几何参数关系的数学模型。用留一法证明:数学模型的预报可靠性较PLS算法建立的数学模型略优。 展开更多

关键词 分子几何参数 多环芳烃 环化指标 支持向量回归 数学模型 统计学习理论

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钙钛矿型化合物形成和晶格畸变的规律性 被引量：3

13

作者 叶晨洲 杨杰 +1 位作者 姚莉秀 陈念贻 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第23期1951-1953,共3页

根据已知的489个具有钙钛矿结构的复氧化物,以及若干非钙钛矿结构的复氧化物的实测数据,采用模式识别-原子参数方法总结钙钛矿结构形成和晶格畸变的半经验规律.结果表明:Goldschmidt的t因子只能提供形成钙钛矿结构的必要.条件而非充分条... 根据已知的489个具有钙钛矿结构的复氧化物,以及若干非钙钛矿结构的复氧化物的实测数据,采用模式识别-原子参数方法总结钙钛矿结构形成和晶格畸变的半经验规律.结果表明:Goldschmidt的t因子只能提供形成钙钛矿结构的必要.条件而非充分条件.必须将离子的半径、元素的电负性、价数等都作为参数,才能建立有效的数学模型,总结和预报钙钛矿结构的形成、畸变和晶胞参数.据此数学模型开发了能检索和预报钙钛矿结构形成、畸变和晶胞参数的智能数据库,并对未列入数据库的Eu（Mn0.5Ni0.5）O3等8个新发现的化合物的晶型类别作了计算机“预报”,“预报”结果与实验相符. 展开更多

关键词 钙钛矿结构 晶格畸变 模式识别-原子参数方法 复氧化物 形成规律 晶胞参数

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支持向量机-微量元素分析法判别乌龙茶、红茶与绿茶 被引量：10

14

作者 陈念贻 陆文聪 +2 位作者 陈瑞兰 叶晨洲 李国正 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期719-720,共2页

茶叶中的微量元素含量与产地土壤中的微量元素含量有关,故可用多种微量元素的分析数据结合模式识别计算判别茶叶产地和品牌。本工作根据三类茶叶中Zn,Mn,Mg,Cu,Al,Ca,Ba,K,8种元素的分析数据,用支持向量机算法判别乌龙茶、红茶或绿茶,... 茶叶中的微量元素含量与产地土壤中的微量元素含量有关,故可用多种微量元素的分析数据结合模式识别计算判别茶叶产地和品牌。本工作根据三类茶叶中Zn,Mn,Mg,Cu,Al,Ca,Ba,K,8种元素的分析数据,用支持向量机算法判别乌龙茶、红茶或绿茶,并用留一法检验其预报能力。计算表明:支持向量机算法结果优于Fisher法和KNN法。采用福建安溪铁观音乌龙茶样品的元素分析结果作测试样品,检验本工作所得数学模型,判别结果亦与实际符合。 展开更多

关键词 元素分析 判别 乌龙茶 红茶 绿茶 微量元素 支持向量机算法 数据处理

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DBMiner数据挖掘平台及其应用 被引量：10

15

作者 杨杰 叶晨洲 陈念贻 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第6期740-742,共3页

数据挖掘是智能信息处理的重要工具。介绍ＤＢＭｉｎｅｒ数据挖掘平台的组成和原理，提出了多重知识模型的分层数据挖掘方法。基于综合衡量准则的决策树生成算法改善了生成决策树的结构和分类精度，基于遗传算法的ｎ维空间优化参数的搜... 数据挖掘是智能信息处理的重要工具。介绍ＤＢＭｉｎｅｒ数据挖掘平台的组成和原理，提出了多重知识模型的分层数据挖掘方法。基于综合衡量准则的决策树生成算法改善了生成决策树的结构和分类精度，基于遗传算法的ｎ维空间优化参数的搜索算法。该数据挖掘平台已应用于多个应用领域均取得满意结果，介绍了在多元合金材料预报和家庭远程医疗监护方面的应用。 展开更多

关键词 数据挖掘 人工神经网络 遗传算法 决策树 DBMiner 数据库

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人工神经元网络鉴别星形胶质细胞瘤良恶性的初步研究 被引量：11

16

作者 姜兴岳 耿道颖 +3 位作者 沈天真 陈星荣 叶晨洲 杨杰 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 2004年第4期217-220,共4页

目的:基于磁共振影像特点 ,应用人工神经元网络建立计算机辅助诊断系统 ,研究其判断星形胶质细胞肿瘤良、恶性的可行性及其诊断效果。材料和方法:搜集280例星形胶质细胞肿瘤病例的MRI影像资料 ,其中良性169例 ,恶性111例。由放射科医生... 目的:基于磁共振影像特点 ,应用人工神经元网络建立计算机辅助诊断系统 ,研究其判断星形胶质细胞肿瘤良、恶性的可行性及其诊断效果。材料和方法:搜集280例星形胶质细胞肿瘤病例的MRI影像资料 ,其中良性169例 ,恶性111例。由放射科医生对MRI图像进行12方面的特征提取并记录。然后将其输入人工神经元网络 ,对网络训练 ,建立计算机辅助诊断系统 ,以数据库病例初步评价其诊断效果并与放射科专家比较其诊断准确性。结果:数据库病例测试表明人工神经元网络的诊断结果为 ,对于良性和恶性星形胶质细胞瘤的诊断准确率分别为92.1 %和94.3 %,特异性分别为93.6 %和89.9%诊断准确性接近放射科专家。结论:神经元网络可以用来进行星形胶质细胞瘤良、恶性的鉴别诊断。本研究建立的计算机辅助诊断系统对于提高良、恶性星形胶质细胞瘤鉴别诊断的准确性和医学影像学教学方面具有一定的实用价值。随着人工智能的快速发展 ,建立计算机辅助诊断系统帮助放射科医生提高诊断的准确性逐渐成为可能。 展开更多

关键词 恶性 星形胶质细胞瘤 放射科 计算机辅助诊断 良性 诊断效果 医生 人工神经元网络 数据库 人工智能

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彩色序列图像的人脸检测和识别系统 被引量：5

17

作者 凌旭峰 杨杰 叶晨洲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期544-547,共4页

文中实现了彩色序列图像的人脸检测和识别的系统 .所用到的关键性技术是肤色运动分析、主成分分析 (PCA)和支撑向量机 (SVM) .首先根据彩色序列图像中人脸的色度特性、运动特性、几何特性和灰度分布特性完成人脸的检测工作 ;其次通过人... 文中实现了彩色序列图像的人脸检测和识别的系统 .所用到的关键性技术是肤色运动分析、主成分分析 (PCA)和支撑向量机 (SVM) .首先根据彩色序列图像中人脸的色度特性、运动特性、几何特性和灰度分布特性完成人脸的检测工作 ;其次通过人脸模式之间的相关性进行主成分分析 ,提取并且选择特征 ,将所选择的特征训练SVM ,最后用已经训练好的SVM完成对人脸的识别任务 .系统算法结构遵循以下原则 :先使用运算量少的简单方法尽可能减少搜索空间 ,然后在已经大大减少的空间中再用复杂方法处理 ,可以在保持高的检测和识别率的同时 。 展开更多

关键词 人脸检测 人脸识别 肤色分析 运动分析 主成分分析 支撑向量机

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支撑向量机回归的简化SMO算法 被引量：9

18

作者 杨杰 叶晨洲 +1 位作者 全勇 陈念贻 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期533-537,共5页

统计学习理论中提出的支撑向量机回归(SVR)遵循了结构风险最小化原则,从而避免了一味追求经验风险最小化带来的弊端。采用扩展方法使SVR与支撑向量机分类(SVC)具有相似的数学形式,并在此基础上提出了一种用于SVR的简化SMO算法。与SVR现... 统计学习理论中提出的支撑向量机回归(SVR)遵循了结构风险最小化原则,从而避免了一味追求经验风险最小化带来的弊端。采用扩展方法使SVR与支撑向量机分类(SVC)具有相似的数学形式,并在此基础上提出了一种用于SVR的简化SMO算法。与SVR现有的SMO算法相比,简化算法的数学形式简洁直观,在不增加算法空间和时间复杂度的前提下避免了大量繁复的判别条件,较大幅度地简化了算法实现,有利于SVR的广泛使用。 展开更多

关键词 SMO算法 支撑向量机 统计学习理论 时间复杂度 简化算法 算法实现 结构风险最小化原则 数学形式 判别条件 回归

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用于特征筛选的最近邻(KNN)法 被引量：6

19

作者 姚莉秀 杨杰 +1 位作者 叶晨洲 陈念贻 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期135-138,共4页

把基于分类的最近邻 (KNN)算法用于模式识别的特征筛选过程 ,并与传统的基于线性分析的模式识别特征筛选方法主成分回归 (PCA)、偏最小二乘法 (PLS)和K-W检验等做比较 ,证明KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。为包容型数据的... 把基于分类的最近邻 (KNN)算法用于模式识别的特征筛选过程 ,并与传统的基于线性分析的模式识别特征筛选方法主成分回归 (PCA)、偏最小二乘法 (PLS)和K-W检验等做比较 ,证明KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。为包容型数据的特征筛选提供了一种有力的工具。 展开更多

关键词 KNN法 特征筛选 包容型数据 模式识别 最邻近法

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支持向量机算法在若干熔盐相图中间相预报中的应用 被引量：7

20

作者 刘旭 陆文聪 +3 位作者 刘亮 陈念贻 叶晨洲 杨杰 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第1期55-59,共5页

用支持向量机(SVM)算法与原子参数方法相结合预报了KNO3-KBr、KNO3-KI、Cs,Li,Er|Cl等含卤化物系的中间化合物形成情况.若干预报已得到实验证实.用留一法对比了SVM算法和若干传统的模式识别算法对AX-BX系和AX2-BX2系形成中间化合物,含... 用支持向量机(SVM)算法与原子参数方法相结合预报了KNO3-KBr、KNO3-KI、Cs,Li,Er|Cl等含卤化物系的中间化合物形成情况.若干预报已得到实验证实.用留一法对比了SVM算法和若干传统的模式识别算法对AX-BX系和AX2-BX2系形成中间化合物,含稀土氯化物的盐系形成A3B2Cl9型和A2BCl5型化合物等的预报正确率,结果表明:SVM算法所建立的数学模型的预报正确率比Fisher法和KNN法高. 展开更多

关键词 支持向量机 过拟合 中间相预报 熔盐相图 模式识别算法

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