水声被动目标识别是水声信号处理领域的重要组成部分,其中弱目标特征检测是目前研究的重点。线谱特征具有稳定性高、物理意义清晰以及时不变性较强等优势,受到学者广泛关注。针对弱目标线谱检测问题,研究基于相位信息的线谱增强方法。...水声被动目标识别是水声信号处理领域的重要组成部分,其中弱目标特征检测是目前研究的重点。线谱特征具有稳定性高、物理意义清晰以及时不变性较强等优势,受到学者广泛关注。针对弱目标线谱检测问题,研究基于相位信息的线谱增强方法。首先分析线谱与噪声的相位起伏规律差异,其次研究基于起伏规律的相位加权因子,最后对低频分析与记录(Low Frequency Analysis and Recording,LOFAR)谱进行加权,完成线谱增强。仿真结果表明,该方法能够有效抑制背景噪声,增强线谱输出信噪比,提高线谱特征检测性能。展开更多
为避免轴频的漏检和重复检测,文章对倍频提取法中轴频假设值的选取进行了理论分析,提出精确提取和快速提取两种策略的优化轴叶频提取方法。精确提取策略下轴频提取精度较高,但算法运算量大;而快速提取策略在保证舰船辐射噪声的解调(Dete...为避免轴频的漏检和重复检测,文章对倍频提取法中轴频假设值的选取进行了理论分析,提出精确提取和快速提取两种策略的优化轴叶频提取方法。精确提取策略下轴频提取精度较高,但算法运算量大;而快速提取策略在保证舰船辐射噪声的解调(Detection of Envelope Modulation on Noise,DEMON)谱分辨率的情况下可有效降低算法运算量,具有较好的工程实用性。仿真和海试数据验证了两种方法在不同场景应用的有效性。展开更多
文摘水声被动目标识别是水声信号处理领域的重要组成部分,其中弱目标特征检测是目前研究的重点。线谱特征具有稳定性高、物理意义清晰以及时不变性较强等优势,受到学者广泛关注。针对弱目标线谱检测问题,研究基于相位信息的线谱增强方法。首先分析线谱与噪声的相位起伏规律差异,其次研究基于起伏规律的相位加权因子,最后对低频分析与记录(Low Frequency Analysis and Recording,LOFAR)谱进行加权,完成线谱增强。仿真结果表明,该方法能够有效抑制背景噪声,增强线谱输出信噪比,提高线谱特征检测性能。
文摘为避免轴频的漏检和重复检测,文章对倍频提取法中轴频假设值的选取进行了理论分析,提出精确提取和快速提取两种策略的优化轴叶频提取方法。精确提取策略下轴频提取精度较高,但算法运算量大;而快速提取策略在保证舰船辐射噪声的解调(Detection of Envelope Modulation on Noise,DEMON)谱分辨率的情况下可有效降低算法运算量,具有较好的工程实用性。仿真和海试数据验证了两种方法在不同场景应用的有效性。
