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题名模糊复合抽检贮存数据的Bayes融合评估方法
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作者
叶可伟
王晗
马小兵
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机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
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出处
《装备环境工程》
CAS
2023年第5期57-63,共7页
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基金
国家自然科学基金(72201019,52075020)
可靠性与环境工程技术重点实验室项目(6142004210105)
国防技术基础项目(JSZL2018601B004)。
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文摘
目的 针对包含模糊样本的复合抽检型产品开展贮存寿命评估。方法 针对批次产品中的出厂失效数据和贮存失效数据,开展批次数据的相容性检验。通过出厂失效样本数随机化处理,量化贮存过程中模糊样本的不确定性。将出厂试验数据作为先验信息,贮存过程中的出厂试验数据作为观测信息,基于Bayes融合方法,更新出厂失效概率。通过更新后的出厂失效概率,确定模糊样本的组成,筛选出贮存失效概率样本。针对筛选后的样本,基于样本量加权最小二乘方法,开展贮存寿命评估。结果 将所提方法应用于某弹箭产品案例,有效评估了批次出厂失效概率及其估计方差,并给出了可靠寿命评估结果。结论 所提Bayes评估方法融合了出厂抽检数据和贮存抽检数据,有效解决了含模糊样本的失效概率估计问题,提高了估计的精确性,基于样本量权重的加权最小二乘法,考虑了样本的可信程度,提升了方法的科学性。
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关键词
复合抽检
出厂失效
模糊样本
Bayes融合
样本量加权最小二乘
贮存寿命评估
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Keywords
composite inspection
ex-factory failure
fuzzy samples
Bayes fusion
weighted least square method based on sample size
storage life evaluation
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分类号
TB114
[理学—概率论与数理统计]
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题名转膛自动机驱动机构闭气性能及可靠性建模分析
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作者
叶可伟
马小兵
古斌
刘朋科
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机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
西北机电工程研究所
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出处
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2023年第1期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金(52075020)。
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文摘
为解决转膛自动机驱动机构的闭气问题,以瞬时流量作为闭气性能指标,分别针对转膛衬套轴向间隙和转膛衬套与身管衬套径向间隙的漏气模式,分析了内部间隙、端面压力等共因变量的动态变化过程,并建立了气室模型和粗糙表面流量模型,得到相应的闭气性能函数。通过设计参数的随机性假设和灵敏度分析,确定了单边间隙、膛压、弹性模量3个关键设计参数,应用Box-Behnken试验设计方法建立了带交叉项的时变二次响应面模型,计算得到不同瞬时流量阈值下的闭气可靠度。分析结果为转膛自动机驱动机构的可靠性设计优化提供了理论依据。
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关键词
转膛自动机
气室模型
粗糙表面流量模型
闭气可靠性
时变响应面
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Keywords
revolver cannon
air-chamber model
rough-surface flow model
sealing reliability
time-varying response surface
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分类号
TJ302
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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