浅析大数据在新冠肺炎疫情防控中的应用 被引量：9

1

作者 叶于林 于继伟 +2 位作者 刘显胜 周萌萌 吕志博 《科技视界》 2020年第22期16-18,共3页

本文着重对大数据在新冠肺炎疫情防控中的疫情预警、追踪传染源、智能诊断、防疫物资生产调度、药物筛选与疫苗研制、疫情服务6个方面的应用进行了深入分析,充分说明了"大数据+疫情防控"创新模式有助于传染病的防控。

关键词 新冠肺炎 大数据 疫情防控

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浅析区块链在人力资源信息管理领域中的应用研究 被引量：5

2

作者 林嘉 叶于林 +2 位作者 周萌萌 杨顺馨 张士光 《网络安全技术与应用》 2021年第12期141-142,共2页

区块链作为当前一项极具潜力的颠覆性技术,广泛应用于不同行业领域,发挥出巨大潜力,改变了行业以往管理模式,促进了行业管理整体进步。本文主要基于区块链及其技术,在人力资源信息管理领域的应用进行研究探析,提出了基于区块链技术的人... 区块链作为当前一项极具潜力的颠覆性技术,广泛应用于不同行业领域,发挥出巨大潜力,改变了行业以往管理模式,促进了行业管理整体进步。本文主要基于区块链及其技术,在人力资源信息管理领域的应用进行研究探析,提出了基于区块链技术的人力资源信息管理系统模型,旨在解决人力资源信息管理模式改进及数据安全储存,提升人力资源信息管理系统的安全性以及信息数据的一致性、真实性。 展开更多

关键词 区块链 区块链技术 人力资源信息管理

原文传递

关系型数据库转图数据库的数据集成方法研究 被引量：1

3

作者 魏富静 叶于林 林嘉 《网络安全技术与应用》 2023年第12期59-61,共3页

企业中使用的关系型数据库各业务系统在数据集成过程中,由于数据库类型不统一,标准不统一,常常需要为各系统定制设计研发数据集成的抽取、转换、加载等工具,效率低且数据时效性得不到保证。本文在研究各类数据集成方法的基础上,提出一... 企业中使用的关系型数据库各业务系统在数据集成过程中,由于数据库类型不统一,标准不统一,常常需要为各系统定制设计研发数据集成的抽取、转换、加载等工具,效率低且数据时效性得不到保证。本文在研究各类数据集成方法的基础上,提出一种由关系型数据库集成到图数据库的通用方法,旨在提高数据集成的效率和自动化程度。在分别介绍其数据库结构集成方法、数据集成方法、脱机集成过程和联机集成过程的基础上,使用Oracle数据库向Neo4j数据库集成的实验验证自动集成的可行性。 展开更多

关键词 数据集成 关系型数据库 图数据库

原文传递

面向音频检索的音频分割和标注研究 被引量：5

4

作者 孙卫国 夏秀渝 +1 位作者 乔立能 叶于林 《微型机与应用》 2017年第5期38-41,共4页

解决大规模音频数据库快速检索的有效手段之一是建立合适的音频索引,其中音频分割和标注是建立音频索引的基础。文中采用了一种基于短时能量和改进度量距离的两步音频分割算法,使得分割后的音频片段具有段间特征差异大、段内特征方差小... 解决大规模音频数据库快速检索的有效手段之一是建立合适的音频索引,其中音频分割和标注是建立音频索引的基础。文中采用了一种基于短时能量和改进度量距离的两步音频分割算法,使得分割后的音频片段具有段间特征差异大、段内特征方差小的特点。在音频分割的基础上进行了音频数据库中音频流的标注;分别基于BP神经网络算法和Philips音频指纹算法对音频进行了音频类别和音频内容的标注,为后续建立音频索引表做准备。实验结果表明,两步分割算法能较好地分割任意音频流,音频标注算法能有效进行基于音频类别和音频内容的标注,算法同时具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 音频分割 短时能量 度量距离 音频标注 BP神经网络 音频指纹

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数据中心安全防护体系设计研究

5

作者 王美丹 叶于林 魏富静 《网络安全技术与应用》 2023年第2期54-56,共3页

随着大数据技术的兴起,人类从“互联网时代”进入“大数据时代”,大数据在带来高价值的同时,也伴随着新的安全风险,为解决数据中心传统安全防护体系不适应新型系统架构,传统安全防护无法应对新型网络攻击等问题,采取传统安全系统与安全... 随着大数据技术的兴起,人类从“互联网时代”进入“大数据时代”,大数据在带来高价值的同时,也伴随着新的安全风险,为解决数据中心传统安全防护体系不适应新型系统架构,传统安全防护无法应对新型网络攻击等问题,采取传统安全系统与安全服务相结合的方式,设计数据中心安全防护体系,以网络侧全流量审计,主机侧全行为采集,应用侧全日志记录为基础全维度采集信息,结合威胁情报实施关联分析,达到及时感知威胁,深度分析威胁、快速处置告警的主动安全防护能力。确保数据中心从数据汇入、存储、分析、展示等全过程安全可靠。 展开更多

关键词 数据中心 安全防护体系 数据分析平台 安全管理平台 安全态势感知

原文传递

对K-means及势函数聚类算法的研究与改进 被引量：4

6

作者 叶于林 夏秀渝 +1 位作者 莫建华 刘帅 《计算机系统应用》 2015年第4期209-213,共5页

在目前聚类方法中,k-means与势函数是最常用的算法,虽然两种算法有很多优点,但也存在自身的局限性.k-means聚类算法:其聚类数目无法确定,需要提前进行预估,同时对初始聚类中心敏感,且容易受到异常点干扰;势函数聚类算法:其聚类区间范围... 在目前聚类方法中,k-means与势函数是最常用的算法,虽然两种算法有很多优点,但也存在自身的局限性.k-means聚类算法:其聚类数目无法确定,需要提前进行预估,同时对初始聚类中心敏感,且容易受到异常点干扰;势函数聚类算法:其聚类区间范围有限,对多维数据进行聚类其效率低.针对以上两种算法的缺点,提出了一种基于K-means与势函数法的改进聚类算法.它首先采用势函数法确定聚类数目与初始中心,然后利用K-means法进行聚类,该改进算法具有势函数法"盲"特性及K-means法高效性的优点.实验对改进算法的有效性进行了验证,结果表明,改进算法在聚类精度及收敛速度方面有很大提高. 展开更多

关键词 聚类 K-MEANS聚类算法 势函数聚类算法

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制服智能选号型装置的研究与设计 被引量：1

7

作者 叶于林 夏秀渝 刘厚雯 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第11期3804-3807,共4页

针对目前国内制服号型匹配作业效率与精准度低的现状,设计出一种基于配衣参数因子的智能选制服号型装置,能实现快速、智能、精准的对个人制服号型的选择;该装置以超声波身高测量仪、电子体重计、头围测量仪、脚长测量仪、测量控制电路... 针对目前国内制服号型匹配作业效率与精准度低的现状,设计出一种基于配衣参数因子的智能选制服号型装置,能实现快速、智能、精准的对个人制服号型的选择;该装置以超声波身高测量仪、电子体重计、头围测量仪、脚长测量仪、测量控制电路、数据传输转换单元等组成人体测量硬件系统,其作用主要是用于快速采集人体相关测量指标数据;在软件设计方面采用智能选号型算法,其目的是对所采集数据进行智能定量分析,最后准确的匹配出个人制服号型;试验结果表明,该装置设计理论充分且性能良好,具有广泛的应用推广前景。 展开更多

关键词 配衣参数因子 智能选制服号型 人体测量 智能选号型算法

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基于说话人辨识的自上而下听觉显著性注意模型 被引量：1

8

作者 叶于林 杨波 +1 位作者 莫建华 刘夏 《计算机系统应用》 2017年第7期252-257,共6页

为体现听觉注意神经信息处理计算机制对听觉场景内容的自动分析与理解功能,本文基于人耳对频率变换的感知特性,结合深度信念网络的说话人辨识与听觉显著模型,提出了一种自上而下的听觉显著性注意提取模型.仿真结果表明:该模型具有可行性... 为体现听觉注意神经信息处理计算机制对听觉场景内容的自动分析与理解功能,本文基于人耳对频率变换的感知特性,结合深度信念网络的说话人辨识与听觉显著模型,提出了一种自上而下的听觉显著性注意提取模型.仿真结果表明:该模型具有可行性,同时在利用深度信念网络的说话人辨识技术中能够有效地凸显目标说话人的显著度. 展开更多

关键词 听觉显著性注意 显著性注意提取模型 深度信念网络 说话人辨识

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基于音频指纹的两步固定音频检索 被引量：1

9

作者 乔立能 夏秀渝 叶于林 《计算机系统应用》 2017年第5期266-271,共6页

提出了一种基于过零率和音频指纹的两步固定音频检索算法.在基于过零率直方图的初步检索中,采用直方图的迭代计算和动态的观测窗滑动步长来减少计算量并加快搜索速度,快速筛选出相似度较高的候选音频片段;接着基于降维Philips音频指纹... 提出了一种基于过零率和音频指纹的两步固定音频检索算法.在基于过零率直方图的初步检索中,采用直方图的迭代计算和动态的观测窗滑动步长来减少计算量并加快搜索速度,快速筛选出相似度较高的候选音频片段;接着基于降维Philips音频指纹对候选音频进行精检索,进一步提高检索精度.实验结果表明,该音频检索算法在保证较好的检索准确性基础上,大幅度提高了检索速度,且具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 音频检索 过零率 直方图 音频指纹

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多声源环境下的鲁棒说话人识别 被引量：1

10

作者 张凤仪 夏秀渝 +2 位作者 冉国敬 何礼 叶于林 《计算机系统应用》 2015年第4期32-37,共6页

针对多声源干扰环境下说话人识别系统性能急剧下降的问题,提出一种提取目标语音的前端处理方法,该方法依据独立语音时频域的近似稀疏性,基于目标语音方位信息采用非线性时频掩蔽方法提取目标语音.建立了基于梅尔倒谱系数(MFCC)的高斯混... 针对多声源干扰环境下说话人识别系统性能急剧下降的问题,提出一种提取目标语音的前端处理方法,该方法依据独立语音时频域的近似稀疏性,基于目标语音方位信息采用非线性时频掩蔽方法提取目标语音.建立了基于梅尔倒谱系数(MFCC)的高斯混合模型(GMM)说话人识别系统.仿真实验证明,该方法能有效提取目标语音,提高说话人识别系统的鲁棒性.该文多声源干扰仿真实验条件下,说话人识别系统的识别率平均提高了25%左右. 展开更多

关键词 说话人识别 语音增强 方位信息 时频掩蔽 MFCC参数

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多说话人环境下目标说话人语音提取方案 被引量：1

11

作者 叶于林 莫建华 刘夏 《计算机系统应用》 2016年第4期8-15,共8页

于目标声源的方位信息与非线性时频掩蔽语音欠定盲分离方法和BP说话人识别技术的研究基础上,针对现实生活中多说话人交流场景,设计并提出了一种行之有效的解决方案,实现了对处于任意方位的任意目标说话人语音的提取.该方案总体上分目标... 于目标声源的方位信息与非线性时频掩蔽语音欠定盲分离方法和BP说话人识别技术的研究基础上,针对现实生活中多说话人交流场景,设计并提出了一种行之有效的解决方案,实现了对处于任意方位的任意目标说话人语音的提取.该方案总体上分目标语音搜索与提取两个阶段,搜索阶段采用了BP说话人识别技术,提取阶段采用了一种改进的势函数聚类声源方位信息与非线性时频掩蔽的语音欠定盲分离方法.实验结果表明:该方案具有可行性,可从混合语音流中有效提取处于任意方位的目标说话人语音,且效果较好,信噪比增益平均为8.68d B,相似系数为85%,识别率为61%,运行时间为20.6S. 展开更多

关键词 欠定盲分离 势函数聚类 非线性时频掩蔽 BP说话人识别

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基于时频域的具有延迟的欠定盲分离 被引量：3

12

作者 代勇 夏秀渝 +1 位作者 陈林 叶于林 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第S1期166-170,共5页

针对衰减-时延混合模型的欠定盲分离,提出一种改进欠定语音盲分离算法。利用独立语音在时频域上的近似稀疏性,改进提出势函数面-聚类方法,通过此方法可直接获得源信号的个数和各声源方位信息,省去传统聚类方法中衰减-时延的配对步骤,新... 针对衰减-时延混合模型的欠定盲分离,提出一种改进欠定语音盲分离算法。利用独立语音在时频域上的近似稀疏性,改进提出势函数面-聚类方法,通过此方法可直接获得源信号的个数和各声源方位信息,省去传统聚类方法中衰减-时延的配对步骤,新势函数法具有较好的适应性。分离阶段,利用势函数面聚类方法估计声源信号方位信息重构声源相对传递函数,采用非线性时频掩蔽方法分离感兴趣目标语音信号,实现了不同方位信息声源信号的欠定分离。仿真实验表明了此分离方法的可行性和有效性,弱混响条件下的分离信号输出信噪比平均达到了16 d B。 展开更多

关键词 欠定盲分离 势函数面 稀疏性 非线性时频掩蔽

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