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一种改进的DeepLab V3+的医学图像分割方法 被引量:10
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作者 杨志秀 韩建宁 +1 位作者 于本知 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第9期18-23,共6页
医学图像分割是疾病诊断任务中的关键技术,针对现常用的图像分割网络存在对小物体预测不准以及因局部信息丢失产生网格伪像等问题,设计了一种基于注意机制的DeepLab V3+图像分割方法。在编码(Encoder)部分添加YOLOv5网络中Focus+CBL+CS... 医学图像分割是疾病诊断任务中的关键技术,针对现常用的图像分割网络存在对小物体预测不准以及因局部信息丢失产生网格伪像等问题,设计了一种基于注意机制的DeepLab V3+图像分割方法。在编码(Encoder)部分添加YOLOv5网络中Focus+CBL+CSP的级联式特征提取模块,增强网络能力,同时在Encoder和解码(Decoder)网络加入瓶颈注意力机制,增加目标权重,优化特征提取,获取更多的细节、纹理信息。实验结果证明,该方法优于其他分割方法,改进后的模型在像素准确率比DeepLab V3+提高了0.82%,平均交并比(MIoU)上提高0.99%,改进后的模型提高了小目标组织特征提取的能力,实现了更高精度分割。 展开更多
关键词 图像分割 DeepLab V3+ 注意力机制
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基于多尺度曝光融合的医学CT图像增强方法 被引量:8
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作者 韩建宁 +2 位作者 李大威 赵欣洒 马瑜涓 《电子测量技术》 北大核心 2022年第6期106-111,共6页
针对医学CT图像对比度和可见度较低导致不利于人眼观察及后期图像处理的问题,提出一种基于多尺度曝光融合框架的医学CT图像对比度增强算法,对医学CT图像实现增强。首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解、重构,降低图像噪声对其的干扰,... 针对医学CT图像对比度和可见度较低导致不利于人眼观察及后期图像处理的问题,提出一种基于多尺度曝光融合框架的医学CT图像对比度增强算法,对医学CT图像实现增强。首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解、重构,降低图像噪声对其的干扰,同时对图像细节增强。然后通过曝光合算法计算重构之后的图像的权重估计矩阵、曝光率以及图像的亮度转换函数,以此来对图像进行增强,使用该算法可以在图像对比度增强的同时,也提高了图像的可见度。实验表明,相比其他传统图像增强算法,该方法对图像的增强效果明显更优,对于医学CT图像的增强有着显著的增强效果。 展开更多
关键词 CT图像 医学图像增强 曝光融合 拉普拉斯金字塔
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基于HMRF的改进Kmeans脑肿瘤分割算法
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作者 马瑜涓 韩建宁 +2 位作者 曹尚斌 杨志秀 《计算机与现代化》 2023年第3期1-5,共5页
为了解决磁共振成像脑部肿瘤区域出现误识别及对脑MRI图像中的肿瘤部位分割时出现的不确定性等问题,提出一种改进的Kmeans算法与隐马尔可夫随机场模型(HMRF)相结合的分割方法,对脑肿瘤图像实现精准分割。首先将Kmeans算法的欧氏距离替... 为了解决磁共振成像脑部肿瘤区域出现误识别及对脑MRI图像中的肿瘤部位分割时出现的不确定性等问题,提出一种改进的Kmeans算法与隐马尔可夫随机场模型(HMRF)相结合的分割方法,对脑肿瘤图像实现精准分割。首先将Kmeans算法的欧氏距离替换成曼哈顿-切比雪夫距离并用改进后的Kmeans算法对待分割图像进行初始参数估计和初始分割,然后通过HMRF理论获得图像的空间信息,并结合EM算法对聚类中心进行更新,获得更为准确的聚类中心,从而提高算法的分割性能。实验结果表明,该方法具有良好的脑部肿瘤分割性能效果,其中Dice系数和Jaccard系数的平均值分别达到了0.9289和0.8725。 展开更多
关键词 脑肿瘤分割 Kmeans算法 HMRF EM算法 聚类中心
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基于超材料的声表面波微流控芯片设计和工艺
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作者 刘鹏 赵欣洒 +2 位作者 于本知 马瑜娟 《电子工艺技术》 2021年第3期128-130,162,177,共5页
声表面波(SAW)是一种能量聚集在基底表面传播的弹性声波。为了克服传统声表面波芯片声场分布不均匀、能量不集中和声场单一等缺点,将声学超材料和声表面波技术相融合,通过对基于声学超材料改进声场的芯片进行有限元仿真分析,实现低功耗... 声表面波(SAW)是一种能量聚集在基底表面传播的弹性声波。为了克服传统声表面波芯片声场分布不均匀、能量不集中和声场单一等缺点,将声学超材料和声表面波技术相融合,通过对基于声学超材料改进声场的芯片进行有限元仿真分析,实现低功耗声波激励下的声场局域增强、能量均匀分布的效果,进而加工并制作了铜柱阵列微结构的声表面波芯片。仿真模拟和实验测试均有效证实了声场能量均匀分布的特性,该研究对微流控芯片在细胞操控等领域的研究具有重要意义。 展开更多
关键词 声表面波 微流控芯片 声学超材料 工艺设计
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