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振幅整合脑电图联合头颅磁共振定量指标对中晚期早产儿近期神经发育预测价值的前瞻性研究 被引量:14
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作者 申璐 陶名玉 +2 位作者 尹静 殷其改 《中国当代儿科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期987-993,共7页
目的探讨振幅整合脑电图(amplitude-integrated electroencephalogram,aEEG)、头颅磁共振成像(cranial magnetic resonance imaging,cMRI)的定量指标双顶径(biparietal width,BPW)、两半球间距(interhemispheric distance,IHD)与中晚期... 目的探讨振幅整合脑电图(amplitude-integrated electroencephalogram,aEEG)、头颅磁共振成像(cranial magnetic resonance imaging,cMRI)的定量指标双顶径(biparietal width,BPW)、两半球间距(interhemispheric distance,IHD)与中晚期早产儿近期神经发育的关系。方法前瞻性选择2018年9月至2020年4月入住新生儿重症监护病房的104例中晚期早产儿为研究对象,在生后72 h内采用Naqeeb法及睡眠-觉醒周期(sleep-wake cycling,SWC)进行aEEG评估;在矫正胎龄37周时完成cMRI检查,并在T2冠状位测量BPW和IHD;矫正月龄6月龄时采用0~6岁儿童发育筛查测验(Developmental Screening Test for Child Under Six,DST)随访神经发育,并根据发育商(development quotient,DQ)分为DST正常组(≥85分,78例)和DST异常组(DQ<85分,26例),分析比较两组间各指标差异,以及aEEG和cMRI的关系。结果DST异常组aEEG正常率、SWC成熟率低于DST正常组(P<0.05);与DST正常组相比,DST异常组的IHD偏大、BPW偏小(P<0.05)。不成熟的SWC、aEEG异常、较大的IHD是DST异常的危险因素(P<0.05),较大的BPW是DST异常的保护因素(P<0.05)。结论中晚期早产儿生后72 h内的aEEG、矫正胎龄37周时cMRI定量指标BPW和IHD可能影响其矫正月龄6月龄时的神经发育结局。 展开更多
关键词 振幅整合脑电图 磁共振成像 神经发育结局 早产儿
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生后早期血小板参数与早产儿支气管肺发育不良的相关性分析 被引量:2
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作者 殷其改 《安徽医药》 CAS 2023年第2期340-344,共5页
目的探讨生后早期血小板参数与早产儿支气管肺发育不良(BPD)的相关性。方法采用回顾性病例对照研究,收集2013年1月至2020年12月徐州医科大学附属连云港医院新生儿重症监护病房收治的胎龄≤32周的早产儿的临床一般资料和生后2 h、生后24~... 目的探讨生后早期血小板参数与早产儿支气管肺发育不良(BPD)的相关性。方法采用回顾性病例对照研究,收集2013年1月至2020年12月徐州医科大学附属连云港医院新生儿重症监护病房收治的胎龄≤32周的早产儿的临床一般资料和生后2 h、生后24~48 h的血小板参数:血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)、血小板压积(PCT)、血小板分布宽度(PDW),根据早产儿是否患有BPD分为BPD与非BPD组,比较两组的一般资料、围产资料、临床特征及血小板参数。采用二元logistic回归分析BPD发生的危险因素,受试者操作特征曲线(ROC曲线)分析血小板参数对BPD的预测价值。结果两组间生后2 h内PLT、MPV、PCT、PDW比较差异无统计学意义。BPD组生后24~48 h内MPV水平高于非BPD组[(10.18±0.80)fL比(9.43±0.63)fL],差异有统计学意义;两组间PLT、PCT、PDW差异无统计学意义。多因素logistic回归分析显示出生胎龄小[OR=0.24,95%CI:(0.07,0.87)]、CPAP时间长[OR=1.42,95%CI:(1.08,1.87)]、机械通气时间长[OR=1.57,95%CI:(1.11,2.21)]、输注红细胞次数多[OR=2.28,95%CI:(1.07,4.86)]、生后24~48 h内MPV大[OR=17.80,95%CI:(2.56,123.90)]是发生BPD的独立危险因素。当生后24~48 h内MPV的诊断界值为9.6时,预测BPD的灵敏度为77.1%,特异度为64.9%。结论生后24~48 h内较高水平的MPV是发生BPD的独立危险因素。生后24~48 h MPV>9.6fL可作为≤32周早产儿BPD发生的较敏感的预测指标。 展开更多
关键词 支气管肺发育不良 平均血小板体积 血小板参数 血小板 早产儿
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基于改进VGG-13卷积神经网络的单脉冲信号分选 被引量:1
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作者 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第4期419-425,共7页
在现有的针对脉冲描述字(Pulse Description Word,PDW)的信号预分选方法出现错误的情况下,针对脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)的信号主分选的运算迭代次数和误差将会明显增加.为解决此类问题导致的整个分选结果所出现的错... 在现有的针对脉冲描述字(Pulse Description Word,PDW)的信号预分选方法出现错误的情况下,针对脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)的信号主分选的运算迭代次数和误差将会明显增加.为解决此类问题导致的整个分选结果所出现的错误.提出了基于单脉冲特性参数的信号分选方法,将信号到达时间差(Difference Time of Arrival,DTOA)特性作为新的单脉冲参数和PDW进行结合,共同完成聚类,获得更为准确的分选结果.仿真实验表明,在PDW重复度较高的情况下,会导致信号预分选出现错误,进而使最终的分选结果出现错误.而本方法在传统分选出现错误时,依然可以得到准确的雷达信号分选结果,提高了复杂环境下的分选准确率. 展开更多
关键词 信号分选 预分选 主分选 脉冲描述字 脉冲重复间隔 到达时间差 单脉冲特性参数 分选准确率
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基于改进Markov预测算法的电磁态势预测技术
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作者 陈永游 +4 位作者 张东甲 包军 鲁加战 胡进 仵志鹏 《航天电子对抗》 2020年第3期15-18,35,共5页
在目前的电磁态势预测训练系统中,电磁态势预测算法作为训练辅助对参训人员的行为校正起到重要作用。当前在电磁态势预测方面主要运用Markov预测方法对电磁态势频谱数据进行处理,该方法预测准确率和真实目标值之间存在较大差异。为解决... 在目前的电磁态势预测训练系统中,电磁态势预测算法作为训练辅助对参训人员的行为校正起到重要作用。当前在电磁态势预测方面主要运用Markov预测方法对电磁态势频谱数据进行处理,该方法预测准确率和真实目标值之间存在较大差异。为解决这个问题,提出模糊C聚类方法和Markov预测方法相结合的改进Markov预测算法,并将该方法运用在电磁态势预测模拟训练辅助模块中,可以将预测准确率提升到90%左右,为训练高效、有序的进行提供有力保障。 展开更多
关键词 电磁态势预测 模糊C聚类 改进Markov预测算法
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