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题名手指静脉图像感兴趣区域快速提取方法研究
被引量：8
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作者
李杰
史艺丹
聂泽东
杨文耀
雷诗琪
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机构
重庆文理学院新型储能器件及应用工程研究中心
中国科学院深圳先进技术研究院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期42-49,共8页
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基金
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0824)
国家级大学生创新创业训练计划(201910642006)
+3 种基金
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201901304)
重庆市博士后科研项目(Xm2017051)
重庆市高校新型储能器件及应用工程研究中心开放课题(KF20170204)
重庆文理学院校级科研项目(Z2018DQ01,R2016DQ11)资助。
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文摘
手指静脉识别技术由于其非接触、高防伪性以及活体检测等优点,成为研究与应用的热点。针对传统手指静脉图像感兴趣区域提取方法过程复杂、运算量大的问题,提出一种感兴趣区域快速提取的方法。该方法采用三点对比法定位手指上下边界以及基于相似三角形定理的图像校正方法。与传统的方法相比,省去了边缘优化的复杂过程以及减少了旋转校正的乘法运算量,能将指静脉图像感兴趣区域提取的速度提高2~3倍。利用指静脉图像库进行仿真实验,结果表明,本算法提取ROI的正确率为100%,识别的等错误率仅为2.45%,说明该方法具有较高的普适性和稳定性,能广泛应用在指静脉识别系统中。
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关键词
指静脉识别
感兴趣区域
快速提取
图像校正
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Keywords
finger vein recognition
region of interest
fast extraction
image correction
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分类号
TN801
[电子电信—信息与通信工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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