-
题名改进BP神经网络在负荷动静比例确定中的应用
被引量：37
- 1
-
-
作者
史真惠
朱守真
郑竞宏
王光
曲祖义
王刚
-
机构
清华大学电机工程及应用电子技术系
辽宁省电网公司
东北电网调度通讯中心
-
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第7期25-29,共5页
-
基金
国家自然科学基金(50277021)~~
-
文摘
指出了电力系统负荷动、静组成比例在实际电力系统分析、计算中的重要性,并应用一种改进的BP算法--Levenberg-Marpuardt 反向传播算法来对神经网络进行训练,进而利用人工神经网络(ANN)来确定电力系统综合负荷动、静组成比例为β=F[Y(t),Y(t-1),…,Y(t-n),U(t),U(t-1),…,U(t-n)].其中,β为动态负荷在综合负荷中所占的比例,Y=[P,Q]T,U=[V,f]T.该算法改进了BP神经网络学习速度慢的缺点.应用该方法对仿真数据、动模实验数据和现场实测数据进行了测算,得出了其相应的动、静组成比例.测算结果验证了在确定负荷动、静比例时可以忽略频率的变化,证明了BP神经网络用于确定负荷动、静组成比例的有效性.
-
关键词
电力系统
负荷动静比例
BP神经网络
反向传播算法
-
Keywords
Electric power engineering
Power system
Improved back propagation
Neural networks algorithm
Back propagation algorithm
Percentage of dynamic load component in the power system composite load
-
分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名新工科背景下专业课考核方式改革的思考及实践
- 2
-
-
作者
邱革非
史真惠
刘永泰
刘可真
-
机构
昆明理工大学电力工程学院
-
出处
《中文科技期刊数据库（文摘版）教育》
2021年第6期82-84,共3页
-
文摘
新工科建设背景下如何提升专业课教学效果教师必须认真探索的重要课题。本文结合多年教学经验研究了提高学生学习兴趣的教学法和考核方式,以激励学生主动学习,提升教学效果。教学实践表明,我们的教学改革起到了调动学生学习积极性,提升学习兴趣及鼓励学生在学习过程中体现多方面学习能力的作用,最终提升了本专业学生的职业素质培养水平。
-
关键词
教改
教学方法
考核方式
-
分类号
G434
[文化科学—教育学]
-
