本文通过调查问卷、客服访谈与系统监测的形式获取对于国家电网用户需求反馈数据。在数据基础上采用基于Bert(Bidirectional Encoder Representation from Transformerst)预训练及微调的情感分类算法来对反馈问题严重性进行分析,并提出...本文通过调查问卷、客服访谈与系统监测的形式获取对于国家电网用户需求反馈数据。在数据基础上采用基于Bert(Bidirectional Encoder Representation from Transformerst)预训练及微调的情感分类算法来对反馈问题严重性进行分析,并提出了结合关键词、相似词分析方法的匹配搜索引擎系统,通过该系统上线运行180天以来,针对用户反馈分析情况进行了统计梳理,并将分析统计结果进行了可视化展示,检验了系统的准确性与可靠性。展开更多
文摘本文通过调查问卷、客服访谈与系统监测的形式获取对于国家电网用户需求反馈数据。在数据基础上采用基于Bert(Bidirectional Encoder Representation from Transformerst)预训练及微调的情感分类算法来对反馈问题严重性进行分析,并提出了结合关键词、相似词分析方法的匹配搜索引擎系统,通过该系统上线运行180天以来,针对用户反馈分析情况进行了统计梳理,并将分析统计结果进行了可视化展示,检验了系统的准确性与可靠性。