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基于MOP-PLUS模型的新疆阿克苏地区土地利用景观格局优化及多情景模拟 被引量：14
1
作者 张澔宇 史名杰 +1 位作者 曹月娥 姜云璐 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期2256-2264,共9页
【目的】以新疆阿克苏地区为研究对象,探讨阿克苏地区2030年多情景下的土地利用变化。【方法】基于PLUS模型针对阿克苏地区模拟3不同情景下的土地利用,即自然发展情景、经济发展情景和生态保护情景,揭示2030年阿克苏地区的未来土地利用... 【目的】以新疆阿克苏地区为研究对象,探讨阿克苏地区2030年多情景下的土地利用变化。【方法】基于PLUS模型针对阿克苏地区模拟3不同情景下的土地利用,即自然发展情景、经济发展情景和生态保护情景,揭示2030年阿克苏地区的未来土地利用情况。进而在以上3种情景的极端发展条件下做出尝试,使用MOP模型提出可持续发展情景,在区域尺度上进行多情景之间的空间结构优化。【结果】阿克苏地区2030年在自然发展情景下以耕地和裸地增加为主,耕地、草地、人造地表与裸地之间的大量转换是自然发展情景下土地转换的主要方式,除灌木地和冰川维持稳定外,林地、草地、湿地、水体和人造地表面积均呈现减少态势。经济发展情景的设置是令耕地与人造地表快速扩张达到最优经济效益的目的,耕地主要由大量草地与裸地转化而来,而人造地表的增加由耕地、裸地、草地、林地和水体转化而来,此情景下耕地与人造地表的增加值在3种模拟情景中处于首位。生态保护情景目的是保护阿克苏地区的生态用地,该情景下的生态用地相较于前2种情景增加值最高。而在此基础上提出的可持续发展情景是对以上3种情景的一个权衡,即最优的土地利用配置方案。【结论】未来的土地利用方式不能仅靠单一指标发展,对经济、生态等因素进行权衡方能进行可持续的土地利用。 展开更多
关键词 土地利用 阿克苏地区 PLUS模型 多情景模拟 MOP模型
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新疆高标准农田空间分布特征及影响因素
2
作者 曹国豪 张丽 +4 位作者 武红旗 轩俊伟 董通 史名杰 朱磊 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期777-786,共10页
【目的】研究新疆高标准农田空间分布特征及影响因素,以期为今后新疆高标准农田建设提供决策依据和数据支撑。【方法】利用GIS空间分析技术、核密度分析及地理探测器等方法研究新疆高标准农田空间分异与影响因素。【结果】(1)通过核密... 【目的】研究新疆高标准农田空间分布特征及影响因素,以期为今后新疆高标准农田建设提供决策依据和数据支撑。【方法】利用GIS空间分析技术、核密度分析及地理探测器等方法研究新疆高标准农田空间分异与影响因素。【结果】(1)通过核密度空间分析发现,新疆高标准农田在空间上聚集明显,南北疆各有2个显著的高密度聚集区,北疆以塔城地区和昌吉州为“极核”,南疆以阿克苏地区和喀什地区为“极核”的空间分布特征;(2)从建设潜力值分布来看,高建设潜力县市主要分布在新疆区划的西部地州,低建设潜力县市主要分布在新疆区划的东部地州。南疆地区较低建设潜力的县市分布最多,处于较高建设潜力区的研究单元在空间上无明显的聚集,处于高建设潜力区的研究单元主要分布在北疆的塔城地区和阿克苏地区以及南疆的阿克苏地区和喀什地区;(3)县域尺度上,政策因素对高标准农田建设规模影响较大,各分区的核心交互影响因子均与政策因素有关;斑块尺度上,受社会经济因素影响明显,核心交互影响因子均与社会经济因素和交通区位因素相关。交互探测结果主要包括非线性增强和双因子增强两种交互类型,不同分区下,各影响因子对高标准农田建设规模均具有明显的交互增强作用。【结论】新疆高标准农田在空间上聚集明显,自然环境因素和政策调控因素是影响高标准农田建设规模的主要驱动因素。 展开更多
关键词 高标准农田 空间分布 影响因素 地理探测器 新疆
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基于遥感技术的库木塔格沙漠边界提取研究 被引量：1
3
作者 于娟 武红旗 +2 位作者 范燕敏 谷金芝 史名杰 《农业科技与信息》 2021年第23期19-21,24,共4页
本文旨在利用遥感技术提取鄯善县库木塔格沙漠边界,为鄯善县库木塔格沙漠区域的自然资源地籍调查与确权登记工作提供依据,同时能够对生态环境保护、合理利用自然资源等方面的政策制定提供科学决策。本研究以Landsat 8遥感影像为数据源,... 本文旨在利用遥感技术提取鄯善县库木塔格沙漠边界,为鄯善县库木塔格沙漠区域的自然资源地籍调查与确权登记工作提供依据,同时能够对生态环境保护、合理利用自然资源等方面的政策制定提供科学决策。本研究以Landsat 8遥感影像为数据源,对库木塔格沙漠边界采用了最大似然法、支持向量机及基于紧凑性因子改进的超像素算法进行边界提取。结果表明:支持向量机的总体分类精度为90.8%,Kappa系数为0.83;最大似然法总体精度为84.3,Kappa系数为0.75;基于紧凑性因子的改进超像素算法的总体精度为93.5%,Kappa系数为0.88。在边界精度方面,最大似然法误差为105.3 km2,相对误差是4.86%;支持向量机误差为65.7 km2;相对误差是3.03%;基于紧凑性因子的改进超像素算法误差为59.6 km2,相对误差是2.75%;支持向量机和基于紧凑性因子改进的超像素算法均达到了精度要求。结论:支持向量机与基于紧凑性因子改进的超像素算法总体精度在90%以上,Kappa系数均大于0.8,能够满足精度要求,最大似然法在遥感信息提取的分类精度相较于其他2种方法而言可靠性较低。改进的超像素算法边界精度最高,且3种方法的边界精度误差均不超过5%。由此说明改进的超像素算法在沙漠边界提取的精度更高且普适性较好。基于中等分辨率的多光谱遥感影像在沙漠边界提取的研究可为自然资源的确权工作提供数据支持,为制定合理的环境保护政策提供理论参考。 展开更多
关键词 库木塔格沙漠 边界提取 最大似然法 支持向量机 超像素
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基于MCE-CA-Markov和InVEST模型的伊犁谷地碳储量时空演变及预测 被引量：34
4
作者 史名杰 武红旗 +4 位作者 贾宏涛 朱磊 董通 何盘星 杨强军 《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1010-1019,共10页
陆地生态系统碳源与碳汇的变化与土地利用/覆被变化(LUCC)的演变密切相关,为探讨土地利用变化对陆地生态系统碳储量的影响机制,基于1980—2020年LUCC数据集,通过多评价准则(Multi-criteria evaluation,MCE)的元胞自动机(Cell automata,... 陆地生态系统碳源与碳汇的变化与土地利用/覆被变化(LUCC)的演变密切相关,为探讨土地利用变化对陆地生态系统碳储量的影响机制,基于1980—2020年LUCC数据集,通过多评价准则(Multi-criteria evaluation,MCE)的元胞自动机(Cell automata,CA)和马尔科夫链(Markov chain)模型,模拟伊犁谷地2030年的LUCC时空动态,耦合InVEST模型探讨土地利用变化下伊犁谷地1980—2030年陆地生态系统碳储量的时空演变格局。结果表明,MCE-CA-Markov模型预测LUCC数据集与2000、2010年和2020年实际LUCC精度检验的Kappa系数分别为0.9291、0.8755和0.9297,模型模拟普适性较高,可对后续碳储量时空演变格局进行精准评估。利用InVEST模型估算的伊犁谷地1980年总碳储量约为1114.95 Tg,预计至2030年总碳储量呈逐期下降趋势,累计净减少65.94 Tg,其中林草地面积的退缩是致使碳储量下降的主导因素。伊犁谷地碳储量空间分布总体上表现为高值区域环绕低值区域,呈嵌套分布。碳密度的高值区域分布在南部和北部山区林草地,而低值区域仅集中在中部河谷平原附近。研究土地利用变化对陆地生态系统碳储量的影响可为研究区碳库管理提供数据支持,为制定碳固存和环境保护政策提供理论参考。 展开更多
关键词 土地利用变化 碳储量 MCE-CA-Markov INVEST 伊犁谷地
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