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全身麻醉病人术中低体温发生预测模型的建立 被引量：35
1
作者 史卓颖 张海伟 杜祥飞 《护理研究》 北大核心 2021年第2期246-249,共4页
目的:建立全身麻醉病人术中低体温发生预测模型。方法:通过手术麻醉系统采集2018年1月1日-2018年12月31日在我院进行全身麻醉手术的病人体温数据,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析建立全身麻醉病人术中低体温发生预测模型。结果... 目的:建立全身麻醉病人术中低体温发生预测模型。方法:通过手术麻醉系统采集2018年1月1日-2018年12月31日在我院进行全身麻醉手术的病人体温数据,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析建立全身麻醉病人术中低体温发生预测模型。结果:建立的Logistic回归模型为P=-3.914+0.010×年龄+0.192×性别(男)+6.637×侧卧位+2.557×俯卧位+0.141×器械护士能级-0.231×体质指数(BMI)+0.005×手术时长+0.289×总输液量-0.297×总出量。ROC曲线建模分析结果显示,其曲线下面积(AUC)为0.814,约登指数为0.48,灵敏度为0.639,特异度为0.841。术中低体温发生预测结果与实际情况符合率为0.81。结论:建立的全身麻醉病人术中低体温发生预测模型拟合度和预测能力较好,处于中等偏上水平。 展开更多
关键词 围术期 低体温 影响因素 预测模型 年龄 性别 体位 护理
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4R危机管理理论在达芬奇系统心脏不停跳房间隔修补术中的应用 被引量：4
2
作者 杜祥飞 李珍宇 +1 位作者 史卓颖 葛经武 《实用临床医药杂志》 CAS 2022年第2期128-131,141,共5页
目的探讨4R危机管理法在达芬奇系统不停跳房间隔修补术中的应用效果。方法选取行达芬奇系统心脏不停跳房间隔缺损修补手术的98例患者为研究对象,随机分为对照组(常规管理)和实验组(4R危机管理理论),每组49例。比较2组的整理无菌台时间... 目的探讨4R危机管理法在达芬奇系统不停跳房间隔修补术中的应用效果。方法选取行达芬奇系统心脏不停跳房间隔缺损修补手术的98例患者为研究对象,随机分为对照组(常规管理)和实验组(4R危机管理理论),每组49例。比较2组的整理无菌台时间、手术时间、器械设备故障次数、识别风险率、巡回离室次数、术中护理风险事件发生次数和护理质量评分、护理应对能力评分以及医生及护理人员自身对护理的满意度。结果实验组整理无菌台时间及手术时间短于对照组,器械设备故障次数、巡回离室次数及术中护理风险事件发生次数少于对照组,识别风险率、护理质量评分、护理应对能力评分和医生及护理人员自身对护理总满意率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 4R危机管理法在达芬奇系统不停跳房间隔修补术中的应用效果较好,有助于提高护理人员的护理能力,应用价值较高。 展开更多
关键词 4R危机管理法 达芬奇不停跳房间隔修补术 护理质量 护理能力 护理满意度
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单晶金刚石机械研磨与化学机械抛光工艺 被引量：3
3
作者 薛洪明 金洙吉 史卓颖 《纳米技术与精密工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期102-107,共6页
单晶金刚石在工业、国防等领域的应用日益广泛,对其加工表面质量的要求不断提高,使用常温低压的化学机械抛光可实现金刚石的超光滑低损伤表面加工.通过理论分析及实验研究得出,使用硅酸盐玻璃材质研磨盘进行研磨加工,可以将金刚石表面... 单晶金刚石在工业、国防等领域的应用日益广泛,对其加工表面质量的要求不断提高,使用常温低压的化学机械抛光可实现金刚石的超光滑低损伤表面加工.通过理论分析及实验研究得出,使用硅酸盐玻璃材质研磨盘进行研磨加工,可以将金刚石表面粗糙度Ra降至15~25 nm,且无明显机械划痕;在2 MPa压力及室温环境下进行单晶金刚石化学机械抛光实验,优选出Fenton试剂酸性水基抛光液,使用该抛光液抛光单晶金刚石可获得粗糙度Ra值4 nm以下的光滑表面. 展开更多
关键词 单晶金刚石 机械研磨 化学机械抛光
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基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术研究 被引量：2
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作者 王辉 周忠锦 +1 位作者 王世晋 史卓颖 《信息安全研究》 2019年第6期495-499,共5页
传统的DGA攻击检测方法已经无法满足对不断变种的DGA域名的识别,检出准确率较低.因此主要研究一种基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术,通过已有的DGA样本数据集,提取多维度的特征向量信息,通过归一化、降维处理后,将特征向量输入MLP... 传统的DGA攻击检测方法已经无法满足对不断变种的DGA域名的识别,检出准确率较低.因此主要研究一种基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术,通过已有的DGA样本数据集,提取多维度的特征向量信息,通过归一化、降维处理后,将特征向量输入MLP多层感知器进行训练,MLP多层感知器主要由输入层、隐藏层和输出层组成,训练后生成模型文件即可载入用于判断待检测的域名是否为DGA域名,可以有效提升DGA检测识别的准确度. 展开更多
关键词 域名生成算法(DGA) 多层感知器(MLP) C&C服务器 隐藏层 奇异值分解算法
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