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题名LED大屏幕质量检测中的像素点定位方法研究
被引量：5
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作者
王克
李志敏
古利超
陈学保
靳佳伟
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机构
重庆大学光电工程学院
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出处
《灯与照明》
2012年第2期56-59,共4页
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文摘
在LED大屏幕亮度、色度检测系统中,准确地定位LED的位置及其所在的行和列在整个检测过程中起着关键作用。该文采用数字图像处理方法,处理在复杂环境背景中的大屏幕图像像素点的定位。首先选取合适的阈值分离出待检测的像素点,然后采用图像形态学算法确定各像素点的位置。最后根据相邻像素点间的关系确定每个像素点所在的行和列。实验结果表明该方法在图像模糊或图像有一定程度的畸变情况下仍能保证必要的精确性和有效性。
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关键词
LED大屏幕
定位
检测
形态学
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Keywords
LED
testing
morphology
positioning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名应用两级分类实现车牌字符识别
被引量：2
- 2
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作者
李志敏
张慧
古利超
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机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2011年第4期122-125,共4页
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基金
国家科技部科技型中小企业技术创新基金项目(国科发计字[2009]276号)
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文摘
在分析特征提取方法的基础上,提出了一种模拟人类智能的两级分类识别算法。第一级采用描绘字符整体信息的统计特征,利用SVM分类器进行识别;第二级采用描绘字符细节信息的结构特征,依据决策表区分形近字符,使车牌中形近字符的识别率得到提高。算法对提取的统计特征值进行了优化调整,使其有效地克服了字符偏移的影响,并引入可信度评判机制,使SVM分类器的性能得以提高。
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关键词
字符识别
轮廓特征
支持向量机
特征提取
形近字符
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Keywords
character recognition
outline feature
SVM
feature extraction
confused characters
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名车牌字符分割的算法研究与实现
被引量：1
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作者
李志敏
古利超
王克
陈小保
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机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
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出处
《微计算机信息》
2012年第9期419-421,共3页
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文摘
为获得准确的单个车牌字符,提出了一种将连通域法和垂直投影法相结合的车牌字符分割算法。该方法首先根据车牌中每个字母或数字的连通性特点,按照一定的像素准则与相邻像素之间的连通关系扫描目标像素的相邻像素点,找出各自的连通区域;然后对车牌进行垂直投影找出汉字区域,精确地分割出单个字符。实验结果表明,该算法对车牌字符分割的准确性和处理速度都有较大提高,能满足系统实时性和准确性的要求。
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关键词
垂直投影
像素标记
字符分割
字符特征
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Keywords
vertical projection
Pixel labeling
character segmentation
character feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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