HSANet:混合型自我注意力网络识别微整容人脸方法

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作者 帕孜来提•努尔买提 古丽娜孜•艾力木江 《计算机科学与应用》 2023年第3期301-310,共10页

微整容给在日常生产中给人脸识别技术带来了新的挑战,因人脸特征变化较大导致对原人脸正确识别率较低,针对现象,该实验提出了一种混合型自我注意力块结构,用于识别面部特征变化的人脸,为此自制了26类微整容小样本图片数据集。将自我注... 微整容给在日常生产中给人脸识别技术带来了新的挑战,因人脸特征变化较大导致对原人脸正确识别率较低,针对现象,该实验提出了一种混合型自我注意力块结构,用于识别面部特征变化的人脸,为此自制了26类微整容小样本图片数据集。将自我注意力融合到残差网络的瓶颈块中,提高了混合型自我注意力块对图片各区域特征的捕获能力,在对小样本微整容数据集的实验表明,该实验提出的混合型自我注意力网络有较高的正确识别率:89.70%,相比ResNet50正确识别率提高了2.65%,改进连接的混合型自我注意力模型比未改进连接的混合型自我注意力模型正确识别率提高了1.12%,网络性能也有所提升。 展开更多

关键词 卷积神经网络 残差网络 瓶颈块 自我注意力 混合型自我注意力网络

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基于BP神经网络的人脸图像识别算法比较研究 被引量：2

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作者 帕克扎木·努尔阿迪力 乎西旦·居马洪 古丽娜孜·艾力木江 《信息记录材料》 2019年第9期104-107,共4页

人脸特征提取与分析是人脸识别与人类学术研究方向之一,本文利用BP神经网分类法、K近邻+BP综合决策分类等算法分析人脸图像数据库.通过仿真结果可以看出采用k近邻+BP神经网络综合决策分类法的识别率比BP神经网络分类法和k-近邻分类法效... 人脸特征提取与分析是人脸识别与人类学术研究方向之一,本文利用BP神经网分类法、K近邻+BP综合决策分类等算法分析人脸图像数据库.通过仿真结果可以看出采用k近邻+BP神经网络综合决策分类法的识别率比BP神经网络分类法和k-近邻分类法效果好. 展开更多

关键词 人脸识别 BP神经网络 PCA 人脸图像数据库

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非计算机专业学生学习《Python程序设计语言》课程探究 被引量：2

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作者 帕丽旦·图尔逊 乎西旦·居马洪 古丽娜孜·艾力木江 《电脑知识与技术》 2021年第32期219-220,228,共3页

在高校非计算机专业开设Python程序设计语言,是以培养复合型应用人才为目的,主要任务是通过教学培养学生掌握程序设计的思想和方法,使学生能够运用这种思维解决各种领域的实际问题。该文通过对非计算机专业Python课程调查,结果进行数据... 在高校非计算机专业开设Python程序设计语言,是以培养复合型应用人才为目的,主要任务是通过教学培养学生掌握程序设计的思想和方法,使学生能够运用这种思维解决各种领域的实际问题。该文通过对非计算机专业Python课程调查,结果进行数据分析,了解课程现状及问题,并提出了几个相关建议,望为今后的教学中起到更好的作用。 展开更多

关键词 PYTHON语言 教学方式 教学效果

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“操作系统”课程教学改革的探索 被引量：2

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作者 古丽娜孜·艾力木江 乎西旦·居马洪 程如铁 《信息记录材料》 2019年第8期245-247,共3页

分析操作系统课程教学现状的基础上,结合多年的教学、实践经验,探讨了操作系统课程教学存在的课程概念抽象、理论性强、学生学习感到枯燥、难以记忆和理解的局面;提出从优化课程体系、教材建设、多元化教学手段、建立有效的考核方法、... 分析操作系统课程教学现状的基础上,结合多年的教学、实践经验,探讨了操作系统课程教学存在的课程概念抽象、理论性强、学生学习感到枯燥、难以记忆和理解的局面;提出从优化课程体系、教材建设、多元化教学手段、建立有效的考核方法、加强实践教学等几个方面的改革意见。改革内容在实际教学中对提高教学效率起到了一定的作用。 展开更多

关键词 计算机操作系统 教学改革方法 实验教学 课程特点

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分块重排向量二维局部保持鉴别方法在人脸识别中的应用 被引量：1

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作者 乎西旦.居马洪 古丽娜孜.艾力木江 《伊犁师范学院学报（自然科学版）》 2018年第2期68-72,共5页

提出了一种基于分块重排向量二维局部保持鉴别(Mv2DLPP)的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,重排连接每个子块,每个子块转换成向量,通过列向量表示每个子块,可以得到二维图像,然后对二维矩阵实施2DLPP方法进行特征提取,该方法能... 提出了一种基于分块重排向量二维局部保持鉴别(Mv2DLPP)的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,重排连接每个子块,每个子块转换成向量,通过列向量表示每个子块,可以得到二维图像,然后对二维矩阵实施2DLPP方法进行特征提取,该方法能有效地提取图像的局部特征.在ORL和YALE人脸库的测试结果验证了该算法的有效性. 展开更多

关键词 人脸识别 特征抽取 保局投影 二维保局投影

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一种基于深度学习方法的面部微变识别的研究

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作者 帕孜来提·努尔买提 古丽娜孜·艾力木江 +1 位作者 乎西旦·居马洪 朱双玲 《伊犁师范大学学报（自然科学版）》 2022年第2期41-46,52,共7页

随着人们对美好事物的向往,人脸整容成了很多人的选择,然而微整的人脸五官在一定程度上对人脸识别工作带来了一定的困难.该研究利用深度学习方法对人脸特征小幅度整容(微修整)前后进行识别研究.首先用python爬虫合法获取明星图片,自制... 随着人们对美好事物的向往,人脸整容成了很多人的选择,然而微整的人脸五官在一定程度上对人脸识别工作带来了一定的困难.该研究利用深度学习方法对人脸特征小幅度整容(微修整)前后进行识别研究.首先用python爬虫合法获取明星图片,自制小型人脸数据集,再利用Keras框架和卷积神经网络架构中的残差网络Resnet50,以ArcFace loss作损失函数构建分类网络模型对人脸进行识别.仿真实验表明,ArcFace loss与SoftMax loss相比具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 深度学习 Keras 人脸识别 ArcFace loss

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基于支持向量的最近邻文本分类方法 被引量：3

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作者 古丽娜孜.艾力木江 乎西旦.居马洪 +1 位作者 孙铁利 梁义 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期799-807,共9页

文本分类为一个文档自动分配一组预定义的类别或主题。文本分类中,文档的表示对学习机的学习性能有很大的影响。以实现哈萨克语文本分类为目的,根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理。提出基... 文本分类为一个文档自动分配一组预定义的类别或主题。文本分类中,文档的表示对学习机的学习性能有很大的影响。以实现哈萨克语文本分类为目的,根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理。提出基于最近支持向量机的样本距离公式,避免k参数的选定,以SVM与KNN分类算法的特殊组合算法(SV-NN)实现了哈萨克语文本的分类。结合自己构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,数值实验展示了提出算法的有效性并证实了理论结果。 展开更多

关键词 词干提取 预处理 支持向量机 文本分类 分类精度

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一种基于ELM-SVM的遥感图像分类方法 被引量：3

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作者 古丽娜孜.艾力木江 乎西旦.居马洪 +1 位作者 孙铁利 梁义 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期53-61,共9页

提出一种极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)相融合的遥感图像分类模式.选取ELM为基础分类器,以SVM来修正改善分类效率.仿真实验结果表明,该算法不仅具有较高的分类精度,而且消除一些训练样本标签对分类的负面影响.结合ALOS/PALSAR、PSM... 提出一种极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)相融合的遥感图像分类模式.选取ELM为基础分类器,以SVM来修正改善分类效率.仿真实验结果表明,该算法不仅具有较高的分类精度,而且消除一些训练样本标签对分类的负面影响.结合ALOS/PALSAR、PSM图像与SVM、ANN(Artificial Neural Network)方法进行对比分析,发现该方法鲁棒性较好. 展开更多

关键词 支持向量机 遥感数据 极限学习机 分类精度

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一种基于融合核函数支持向量机的遥感图像分类 被引量：2

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作者 古丽娜孜.艾力木江 孙铁利 乎西旦 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期60-66,共7页

从核函数选取规则着手,结合遥感数据本身特征,将具有互补性的几种核函数融合在一起,提出了一种复合核函数构造方法.通过实验数据与传统支持向量机方法比较,结果表明了复合核方法的有效性.

关键词 支持向量机 遥感数据 核函数 光谱

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一种基于SVM-修正KNN 算法的哈萨克语文本分类 被引量：2

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作者 古丽娜孜.艾力木江 孙铁利 +1 位作者 乎西旦 特列克别克 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期48-53,共6页

为了实现哈萨克语文本分类,根据哈萨克语语法规则,给出了哈萨克语文本词干的提取方法;结合DFR特征选择方法和VSM文本表示模型实现哈萨克语文本的预处理,提出了一种SVM和修正KNN协同的文本分类算法,分别在自行构建的语料集和整理的《新... 为了实现哈萨克语文本分类,根据哈萨克语语法规则,给出了哈萨克语文本词干的提取方法;结合DFR特征选择方法和VSM文本表示模型实现哈萨克语文本的预处理,提出了一种SVM和修正KNN协同的文本分类算法,分别在自行构建的语料集和整理的《新疆日报》哈萨克语数据集上进行大量文本分类仿真实验.结果表明,该方法在哈萨克语文本分类上具有良好的分类性能,并比SVM,KNN的测试性能优越. 展开更多

关键词 词干提取 DFR VSM SVM—KNN

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一种基于SV-NN的哈萨克语文本分类方法 被引量：2

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作者 古丽娜孜.艾力木江 乎西旦.居马洪 +1 位作者 孙铁利 梁义 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期58-65,共8页

根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结合构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,结... 根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结合构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,结果表明所提出的算法是有效的. 展开更多

关键词 词干提取 支持向量机 文本分类 分类精度

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基于混合核函数BDK的支持向量机遥感图像分类

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作者 古丽娜孜.艾力木江 孙铁利 +1 位作者 乎西旦 冯雪花 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期49-56,共8页

以支持向量机关键部分核数的有效选定作为探究目标,从核函数选取规则着手,将遥感数据领域知识嵌入到核函数构造问题中,结合遥感数据本身特征提出一种能同时兼顾到样本亮度差异性和角度差异性的混合核函数选取方法,通过支持向量机传统核... 以支持向量机关键部分核数的有效选定作为探究目标,从核函数选取规则着手,将遥感数据领域知识嵌入到核函数构造问题中,结合遥感数据本身特征提出一种能同时兼顾到样本亮度差异性和角度差异性的混合核函数选取方法,通过支持向量机传统核函数分类效果进行对比分析,表明混合核方法的有效性. 展开更多

关键词 支持向量机 遥感数据 核函数 光谱

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一种基于ELM的土地覆盖遥感影像分类方法研究

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作者 古丽娜孜.艾力木江 孙铁利 周婉婷 《伊犁师范学院学报（自然科学版）》 2017年第2期61-67,共7页

数据分类是将遥感数据转化为专题图信息的一个关键步骤.找到一个好的分类方法,提高数据处理的准确性是高度挑战性问题.提出一种极限学习机和支持向量机相融合的遥感图像分类模式,选ELM为基础分类器,以SVM来修正改善分类效率.仿真实验结... 数据分类是将遥感数据转化为专题图信息的一个关键步骤.找到一个好的分类方法,提高数据处理的准确性是高度挑战性问题.提出一种极限学习机和支持向量机相融合的遥感图像分类模式,选ELM为基础分类器,以SVM来修正改善分类效率.仿真实验结果表明,该算法不仅具有较高的分类精度,而且消除了一些训练样本标签对分类的负面影响.结合PSM图像,与SVM、ANN(Artificial Neural Network)方法进行对比分析,表明该方法的鲁棒性. 展开更多

关键词 支持向量机 极限学习机 遥感数据 分类精度

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