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农村宅基地房屋买卖效力及其法律纠纷处理探析 被引量:3
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作者 《绍兴文理学院学报》 2018年第1期80-85,共6页
案例统计分析表明,当前司法实务中以农村宅基地房屋买卖无效作为裁判结果的主流。学术界对法律规范适用提出各种论证和质疑,并通过解释论的体系运用和立法论的理论构建,形成了既有的解决问题的各种观点。在规制目标明确的裁判实务语境下... 案例统计分析表明,当前司法实务中以农村宅基地房屋买卖无效作为裁判结果的主流。学术界对法律规范适用提出各种论证和质疑,并通过解释论的体系运用和立法论的理论构建,形成了既有的解决问题的各种观点。在规制目标明确的裁判实务语境下,关注各种观点和学说的科学性,有其现实意义。在法律纠纷处理的路径上,运用合同无效的损害赔偿解释论,对请求权基础、责任认定、赔偿范围进行梳理和论证,提升问题解决的合理性和实效性。 展开更多
关键词 农村宅基地房屋 买卖效力 无效损害赔偿 诚实信用
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争议事项对和解合同撤销事由的限制及其认定
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作者 陈信勇 《浙江学刊》 CSSCI 北大核心 2020年第6期160-167,共8页
和解合同撤销事由应当在甄别争议事项的基础上合理适用。争议事项对撤销事由的限制,主要是对重大误解制度适用的限制。争议事项的认定应当与和解基础相区分,基于和解合同目的特殊性,当事人意思表示解释有疑问时应先认定为争议事项,和解... 和解合同撤销事由应当在甄别争议事项的基础上合理适用。争议事项对撤销事由的限制,主要是对重大误解制度适用的限制。争议事项的认定应当与和解基础相区分,基于和解合同目的特殊性,当事人意思表示解释有疑问时应先认定为争议事项,和解基础可以通过扩张解释重大误解制度作为撤销事由。争议事项内容范围的认定,应作限缩解释以控制和平衡当事人的风险。作为争议事项不得撤销的限制规则,显失公平制度发挥主要作用,但对其适用还需要根据和解合同的特殊性做主客观要件的特殊考量。 展开更多
关键词 和解合同 争议事项 和解基础 错误 撤销
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显失公平制度在和解合同中适用问题探析
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作者 《学术交流》 CSSCI 北大核心 2020年第2期95-105,共11页
在我国,和解合同不是典型合同,但实践中相应合同关系大量存在,其核心特征是当事人在合意基础上确定不明确的法律关系,具有风险承担的功能。和解合同的特殊性使得显失公平制度与和解合同在基本原理、制度目的等方面存在冲突,但同时有融... 在我国,和解合同不是典型合同,但实践中相应合同关系大量存在,其核心特征是当事人在合意基础上确定不明确的法律关系,具有风险承担的功能。和解合同的特殊性使得显失公平制度与和解合同在基本原理、制度目的等方面存在冲突,但同时有融合的必要性和可能性。理论层面,显失公平制度理论体系并未排除其在和解中的适用可能性。实践层面,错误制度的适用限制强化了显失公平制度适用的必要性。具体适用规则上,关注和解合同要件的判断、一般原理的限制作用是基本前提,充分考量与其要件和内容相关的特殊因素也具有重要的实践意义。 展开更多
关键词 和解合同 显失公平 风险承担 非典型合同
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卷积神经网络在心拍类识别中的应用 被引量:5
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作者 游大涛 +5 位作者 渠慎明 武相军 魏梦凡 朱萌博 耿旭东 贾乃仁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期3638-3642,3648,共6页
心电图(ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断具有重要意义,但是ECG四类心拍间数据不平衡问题严重制约着心拍分类性能的提升。针对这一问题,以卷积神经网络(CNN)为基础,首先在组合四类心拍等量数据基础上构建用于表达噪声及四类心拍间共性... 心电图(ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断具有重要意义,但是ECG四类心拍间数据不平衡问题严重制约着心拍分类性能的提升。针对这一问题,以卷积神经网络(CNN)为基础,首先在组合四类心拍等量数据基础上构建用于表达噪声及四类心拍间共性信息的通用CNN模型,接着以通用CNN模型为基础分别在四类心拍数据上构建四个更为有效表达对应心拍类别倾向性信息的类别CNN模型,最后综合四个类别CNN模型的输出判别心拍类型。在MIT-BIH心电图数据库上的实验结果显示,该方法的平均灵敏度为99. 68%、平均阳性检测率是98. 58%、综合指标是99. 12%,显著优于二级联合聚类法在MIT-BIH心电图数据库上的分类性能。 展开更多
关键词 心电图 卷积神经网络 MIT-BIH数据库 通用卷积神经网络 类别卷积神经网络
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类内类间距离在CNN识别心拍类中的应用研究 被引量:2
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作者 游大涛 +4 位作者 武相军 魏梦凡 朱萌博 耿旭东 贾乃仁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期242-248,共7页
心脏疾病严重威胁人类身体健康,心电图(Electrocardiogram,ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断和自动诊断具有重要意义。现有基于深度学习生成的ECG心拍特征虽然优于基于传统方法生成的心拍特征,但是因ECG中各类间存在着严重的数据不平... 心脏疾病严重威胁人类身体健康,心电图(Electrocardiogram,ECG)心拍分类对心脏疾病的临床诊断和自动诊断具有重要意义。现有基于深度学习生成的ECG心拍特征虽然优于基于传统方法生成的心拍特征,但是因ECG中各类间存在着严重的数据不平衡问题,致使现有基于深度学习方法生成的心拍特征的性能仍不甚理想。针对这一问题,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为基础,在各类心拍等量数据基础上构建能有效表达各类心拍共性信息的共性CNN模型,以共性CNN模型和最小化类内距离最大化类间距离模型为基础,分别在各类心拍数据上构建能有效反映相应心拍类别倾向性信息的类别CNN模型,综合各心拍类别CNN模型的输出进行识别与分类。在MIT-BIH数据库上的实验结果显示,该方法识别分类心拍的各项指标均达到100%,解决了MIT-BIH数据库中ECG四类心拍自动识别分类的问题。 展开更多
关键词 心电图(ECG) 心拍分类 卷积神经网络(CNN) MIT-BIH数据库 共性卷积神经网络 个性卷积神经网络
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公证侵权过错认定特殊性及其规则 被引量:1
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作者 《关东学刊》 2022年第3期32-43,共12页
由于当事人法律关系内容发展变化、公证业务需求不断扩大等因素,使公证责任日益成为实务中的焦点问题,公证过错的认定是问题的核心。公证过错判断存在制度定位、现实困境等问题,其认定规则存在需要特殊考量的因素。公证过错认定的规则构... 由于当事人法律关系内容发展变化、公证业务需求不断扩大等因素,使公证责任日益成为实务中的焦点问题,公证过错的认定是问题的核心。公证过错判断存在制度定位、现实困境等问题,其认定规则存在需要特殊考量的因素。公证过错认定的规则构造,应采取一般构造与特殊构造结合的递进式判断模式。一般规则构造提供基本的判断前提;特殊规则构造划分场域,在区分公证书错误与公证错误、法定核实与任意核实、公证内容与非公证内容的认识框架下,为正确认定和甄别公证过错提供参照。适用合同义务违反还是侵权过错认定,更有利于公证责任问题的解决,尚存进一步研究的空间。 展开更多
关键词 公证制度 侵权责任 过错认定 规则构造
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基层廉政建设中制度之治的实证研究——以南通农廉制度建设为例
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作者 朱晖 《廉政文化研究》 2022年第1期85-92,共8页
在新发展阶段,制度之治成为基层廉政建设的必然选择和时代要求。实践中,基层制度之治有比较典型的成功经验,同时也显现出了许多实际问题,需要通过理论研究加以指导。完善基层廉政建设制度之治的路径,在制度制定上必须坚持正确的导向,保... 在新发展阶段,制度之治成为基层廉政建设的必然选择和时代要求。实践中,基层制度之治有比较典型的成功经验,同时也显现出了许多实际问题,需要通过理论研究加以指导。完善基层廉政建设制度之治的路径,在制度制定上必须坚持正确的导向,保持适度前瞻性、坚持问题导向性、强化现实针对性是其重要内容;在制度运行上需要注重过程控制,包括在村民自治中运行监督制度安排、依靠参与性机制建设推进监督制度运行、发挥地方党委政府主导作用促进制度运行等;在制度保障上需要依靠制度伦理的约束作用、坚持底线思维的界限意识、建立制度之治的自洽机制。 展开更多
关键词 基层 廉政建设 制度之治 制度建设
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