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基于SSA-CNN-LSTM的短期电力负荷预测
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作者 赵艺然 王宇驰 原令泽 《现代工业经济和信息化》 2024年第8期169-170,共2页
为了提高短期电力负荷预测的精准度,建立了一种将麻雀搜索算法、卷积神经网络算法和长短期记忆网络算法相结合的短期电力负荷预测模型,旨在更有效地处理短期电力负荷预测问题。
关键词 麻雀搜索算法 卷积神经网络算法 长短期记忆网络 电力负荷预测
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