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头发中50种合成大麻素类物质的HPLC-MS/MS检测方法
被引量:
2
1
作者
杨乔
田冰冰
+2 位作者
吴波
印
东航
苏梦翔
《中国法医学杂志》
CSCD
2022年第5期440-446,共7页
目的 建立头发中50种合成大麻素类物质定性筛选及当前流行的合成大麻素ADB-BUTINACA与MDMB-4en-PINACA定量分析的高效液相色谱-质谱(HPLC-MS/MS)检测方法,并应用于实际案例积累ADBBUTINACA与MDMB-4en-PINACA在头发中含量的基础数据。方...
目的 建立头发中50种合成大麻素类物质定性筛选及当前流行的合成大麻素ADB-BUTINACA与MDMB-4en-PINACA定量分析的高效液相色谱-质谱(HPLC-MS/MS)检测方法,并应用于实际案例积累ADBBUTINACA与MDMB-4en-PINACA在头发中含量的基础数据。方法 将洗净的20 mg头发加入1 mL提取液研磨后超声提取,离心取上清液过滤膜后,经ACQUITY UPLC^(■)HSS T3色谱柱分离,采用多反应监测模式同时测定50种合成大麻素类物质。以该方法分析80例阳性样本中ADB-BUTINACA与MDMB-4en-PINACA的含量。结果 头发中50种合成大麻素类物质的检出限均达到或低于0.01 ng/mg。ADB-BUTINACA与MDMB-4en-PINACA在0.01~2 ng/mg内线性良好,相关系数大于0.99;在0.05、0.2、1 ng/mg 3个添加水平的回收率为91.2%~97.3%,无明显基质效应。80例样本中ADB-BUTINACA检出70例,占比87.5%;MDMB-4en-PINACA检出51例,占比63.8%;ADB-BUTINACA与MDMB-4en-PINACA同时检出41例,占比51.3%。头发中ADB-BUTINACA含量范围为0.01~4.79 ng/mg,平均值0.38 ng/mg、中位值0.07 ng/mg;MDMB-4en-PINACA含量范围为0.01~1.88 ng/mg,平均值0.27ng/mg、中位值0.07 ng/mg。结论 本方法简便、高效、可靠,适用于头发中合成大麻素类物质的检验。样本数据为合成大麻素类物质管控、鉴定提供了参考。
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关键词
毛发
合成大麻素
高效液相色谱-质谱
原文传递
题名
头发中50种合成大麻素类物质的HPLC-MS/MS检测方法
被引量:
2
1
作者
杨乔
田冰冰
吴波
印
东航
苏梦翔
机构
南京市公安局禁毒支队
中国药科大学药学院
出处
《中国法医学杂志》
CSCD
2022年第5期440-446,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(81872833)。
文摘
目的 建立头发中50种合成大麻素类物质定性筛选及当前流行的合成大麻素ADB-BUTINACA与MDMB-4en-PINACA定量分析的高效液相色谱-质谱(HPLC-MS/MS)检测方法,并应用于实际案例积累ADBBUTINACA与MDMB-4en-PINACA在头发中含量的基础数据。方法 将洗净的20 mg头发加入1 mL提取液研磨后超声提取,离心取上清液过滤膜后,经ACQUITY UPLC^(■)HSS T3色谱柱分离,采用多反应监测模式同时测定50种合成大麻素类物质。以该方法分析80例阳性样本中ADB-BUTINACA与MDMB-4en-PINACA的含量。结果 头发中50种合成大麻素类物质的检出限均达到或低于0.01 ng/mg。ADB-BUTINACA与MDMB-4en-PINACA在0.01~2 ng/mg内线性良好,相关系数大于0.99;在0.05、0.2、1 ng/mg 3个添加水平的回收率为91.2%~97.3%,无明显基质效应。80例样本中ADB-BUTINACA检出70例,占比87.5%;MDMB-4en-PINACA检出51例,占比63.8%;ADB-BUTINACA与MDMB-4en-PINACA同时检出41例,占比51.3%。头发中ADB-BUTINACA含量范围为0.01~4.79 ng/mg,平均值0.38 ng/mg、中位值0.07 ng/mg;MDMB-4en-PINACA含量范围为0.01~1.88 ng/mg,平均值0.27ng/mg、中位值0.07 ng/mg。结论 本方法简便、高效、可靠,适用于头发中合成大麻素类物质的检验。样本数据为合成大麻素类物质管控、鉴定提供了参考。
关键词
毛发
合成大麻素
高效液相色谱-质谱
Keywords
Hair
Synthetic cannabinoids
HPLCMS/MS
分类号
D919.4 [医药卫生—法医学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
头发中50种合成大麻素类物质的HPLC-MS/MS检测方法
杨乔
田冰冰
吴波
印
东航
苏梦翔
《中国法医学杂志》
CSCD
2022
2
原文传递
已选择
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条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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