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基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法
被引量:
11
1
作者
文涛
左东广
+1 位作者
李站良
卫
宾
华
《电光与控制》
北大核心
2015年第9期50-54,共5页
为了能在强噪声条件下实现对弱目标的亚像素定位,提出了一种基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法,该方法首先结合小波变换和小波模极大值原理,将边缘点由粗到细地搜索出来,实现边缘的准确、有效定位,然后再用改进后的Zern...
为了能在强噪声条件下实现对弱目标的亚像素定位,提出了一种基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法,该方法首先结合小波变换和小波模极大值原理,将边缘点由粗到细地搜索出来,实现边缘的准确、有效定位,然后再用改进后的Zernike矩算子对图像进行亚像素边缘提取。对工程应用中带有噪声图像的处理结果表明,该方法抗噪能力比较强,且定位精度比较高,在提取效果上明显优于经典边缘检测算法,是一种稳定可靠的图像边缘检测算法。
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关键词
边缘检测
图像处理
多尺度分析
小波变换
模极大值
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职称材料
题名
基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法
被引量:
11
1
作者
文涛
左东广
李站良
卫
宾
华
机构
第二炮兵工程大学
出处
《电光与控制》
北大核心
2015年第9期50-54,共5页
基金
统计数据驱动的剩余寿命预测若干关键问题研究(61174030)
文摘
为了能在强噪声条件下实现对弱目标的亚像素定位,提出了一种基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法,该方法首先结合小波变换和小波模极大值原理,将边缘点由粗到细地搜索出来,实现边缘的准确、有效定位,然后再用改进后的Zernike矩算子对图像进行亚像素边缘提取。对工程应用中带有噪声图像的处理结果表明,该方法抗噪能力比较强,且定位精度比较高,在提取效果上明显优于经典边缘检测算法,是一种稳定可靠的图像边缘检测算法。
关键词
边缘检测
图像处理
多尺度分析
小波变换
模极大值
Keywords
edge detection
image processing
multi-scale analysis
wavelet transform
modulus maxima
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法
文涛
左东广
李站良
卫
宾
华
《电光与控制》
北大核心
2015
11
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参考文献
引证文献
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