-
题名动量因子BP神经网络算法在设备故障预测中的应用
被引量：8
- 1
-
-
作者
熊峰
龙红叶
胡小梅
卢鲜亮
-
机构
上海大学上海市机械自动化与机器人重点实验室
-
出处
《制造业自动化》
北大核心
2011年第23期13-16,共4页
-
基金
上海市科委科技攻关计划(10DZ1126100
10DZ1140900)
+2 种基金
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金
上海大学创新基金
上海市重点学科建设资助(Y0102)
-
文摘
设备故障预测是设备预防性维护的重要组成部分。本文针对传统方法处理设备故障预测的不足,采用动量因子BP神经网络算法来预测设备状态。通过网络学习和诊断实验表明:动量因子BP神经网络算法不仅能解决设备故障预测的非线性问题,而且预测结果非常准确、误差精度较高、收敛速度较快。
-
关键词
设备故障预测
动量因子BP神经网络
特性曲线
有效预测
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名采用L-M优化算法的设备状态预测
被引量：5
- 2
-
-
作者
龙红叶
熊峰
胡小梅
卢鲜亮
-
机构
上海大学上海市机械自动化与机器人重点实验室
-
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2012年第3期114-118,27,共6页
-
基金
上海市科委科技攻关计划项目(10DZ1126100
10DZ1140900)
+2 种基金
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目
上海大学创新基金
上海市重点学科建设资助项目(Y0102)
-
文摘
设备状态预测是设备预防性维护的重要组成部分。针对传统方法处理设备状态数据的不足,采用L-M优化算法进行设备状态预测。通过原始样本数据学习和训练BP神经网络,并用测试数据进行设备状态预测,实验证明该方法不仅在误差分析精度和收敛速度方面具有优良的性能,而且还证明了该算法的有效性。
-
关键词
状态预测
L-M优化算法
特性曲线
有效预测
-
Keywords
status forecasting
Levenberg-Marquart（L-M） optimization algorithm
characteristic curve
effectively foresee
-
分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名基于ANSYS的钢桶焊缝处理分析
被引量：4
- 3
-
-
作者
陆楠
李居峰
卢鲜亮
-
机构
上海大学机电工程与自动化学院
-
出处
《机械制造》
2012年第3期57-59,共3页
-
文摘
钢桶是工业生产运输中广泛应用的包装容器,随着钢桶的薄壁化,对钢桶自身的可靠性和再利用性的要求也更高。电阻焊形成的钢桶桶身焊缝较母材的力学性能有所下降,因此焊缝强化处理得到了越来越多厂家的重视。通过对接触问题的分析,在ANSYS环境下优化焊缝对压模具,并根据实际工况校核了液压系统的工作压强和油缸活塞截面尺寸。仿真结果对钢桶生产设备的制造有较好的借鉴意义,有效提高钢桶综合防护性能和美观性。
-
关键词
ANSYS
钢桶
焊缝
接触问题
-
分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
TG76
[金属学及工艺—刀具与模具]
-
-
题名200L钢桶焊缝自动滚压机研制
被引量：3
- 4
-
-
作者
卢鲜亮
李居峰
陆楠
-
机构
上海大学机电工程与自动化学院
-
出处
《机械制造》
2012年第4期85-86,共2页
-
文摘
介绍一种自动滚压机,可以实现对200 L钢桶桶身焊缝进行自动滚压处理,提高桶身焊缝结合处的强度,外表美观。该滚压机可应用到钢桶自动化生产线中,满足钢桶自动化生产线的需求。
-
关键词
滚压机
钢桶焊缝
自动化
-
分类号
TH705
[机械工程—仪器科学与技术]
-
-
题名风电机组叶片载荷和叶片净空的验证方法
- 5
-
-
作者
苑小威
卢鲜亮
刘作广
傅杰敏
-
机构
新天绿色能源盱眙有限公司
上海戈洛立科技有限公司
-
出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2023年第9期185-189,共5页
-
文摘
本文依据IEC61400标准,选择1.5MW风电机组为样例,详细介绍了风电机组的叶片载荷和叶片净空的验证方法。本文档主要包含:叶片设计载荷、叶片设计净空、叶片载荷测试和验证、叶片净空测试和验证等内容。为风电机组叶片载荷安全评估、叶片净空安全性评估、叶片质量评估(含重量分布、贴片工艺、叶片气动参数等)、控制参数一致性评估等,提供一些借鉴的方式。
-
关键词
风电机组
叶片
载荷
净空
验证
叶片质量
安全性
-
分类号
TM315
[电气工程—电机]
-
