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机器学习对H.pylori感染患者的特征变量及预测模型研究
1
作者 袁一鸣 杜结玲 +2 位作者 洪慧斯 韦翠花 卢苑香 《胃肠病学和肝病学杂志》 CAS 2024年第8期958-965,共8页
目的 分析H.pylori感染患者感染的危险因素,建立H.pylori感染患者预测模型,为防治H.pylori感染提供参考。方法 选取2021年7至2022年5月在中山市中医院、中山市东凤人民医院、中山市南区医院共1 477例接受H.pylori检测者为研究对象,依据... 目的 分析H.pylori感染患者感染的危险因素,建立H.pylori感染患者预测模型,为防治H.pylori感染提供参考。方法 选取2021年7至2022年5月在中山市中医院、中山市东凤人民医院、中山市南区医院共1 477例接受H.pylori检测者为研究对象,依据胃镜和~(14)C、~(13)C呼气试验的检测结果,将H.pylori受检人群分为感染组和无感染组,分别进行问卷调查,调查内容包括受检者基本情况、临床表征、慢性基础病、生活和饮食习惯等,共计63个变量。采用单因素及机器学习中的Logistic回归、决策树分析及添加交互项的Logistic回归对H.pylori感染进行多因素分析,并比较3个模型的ROC曲线下的面积、灵敏度、特异度,验证模型的准确性,建立H.pylori感染预测模型,将特征和危险因素建立森林图。结果 Logistic回归分析的AUC为0.7361,灵敏度为0.7615,特异度为0.6034。决策树分析的AUC为0.6528,灵敏度为0.6801,特异度为0.5773。添加交互项后的Logistic回归分析的AUC为0.7388,灵敏度为0.7588,特异度为0.6034。添加交互项的多因素Logistic回归结果显示,有胃胀,口气、口臭,在家煮食午餐,在家无而外出有使用公筷习惯,同居家人有感染,疫情后才使用公筷,居住4~10层楼,同时有胃胀及口气、口臭为模型的显著性变量。结论 胃胀,有口气、口臭,同时有胃胀及口气、口臭,在家煮食午餐,居住的楼层数,外出居家是否使用公筷,是否有使用公筷习惯,家人是否感染H.pylori是感染H.pylori的特征因素,用Logistic回归模型作为主模型进行变量筛选,添加交互后的模型,AUC有所提升,交互项的预测模型对H.pylori感染者预判能力好,运算容易,使用经济、便利,适合区域性推广。 展开更多
关键词 幽门螺杆菌 二元Logistic回归模型 决策树 森林图 交互项
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数据挖掘构建幽门螺杆菌感染患者的预测模型和防治策略 被引量：1
2
作者 杜结玲 袁一鸣 +2 位作者 洪慧斯 韦翠花 卢苑香 《胃肠病学和肝病学杂志》 CAS 2022年第9期992-998,共7页
目的分析幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,H.pylori)感染患者的临床和行为习惯特征,建立H.pylori感染患者预测模型。方法选取2021年7月至2022年4月在中山市中医院、中山市东凤人民医院、中山市南区医院共1425名接受H.pylori检测者为研... 目的分析幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,H.pylori)感染患者的临床和行为习惯特征,建立H.pylori感染患者预测模型。方法选取2021年7月至2022年4月在中山市中医院、中山市东凤人民医院、中山市南区医院共1425名接受H.pylori检测者为研究对象,以检测者的临床表征、慢性基础疾病、生活习惯和饮食习惯为主要研究变量,共计63个变量进行问卷调查。采用χ2检验和二阶聚类分别对变量进行降维,最终对差异有统计学意义的变量进行Logistic回归分析。将临床表征和危险行为因素构建预测模型和建立森林图。以ROC曲线下面积和Hosmer-Lemeshow检验验证模型的准确性。结果Logistic回归分析结果显示,居住的楼层、胃胀、口气口臭、午餐在家煮、使用公筷情况、使用公筷习惯、同居家人是否感染是H.pylori感染的独立影响因素(P<0.05)。Logistic回归模型训练组和验证组的ROC曲线下面积分别为0.7334、0.7153,截断值为0.52时,约登指数最大为0.389,灵敏度为73.8%,特异度为64.8%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验为14.45(P=0.071)。结论通过建立风险模型,筛选出的胃胀、口气口臭是感染的特征因素,一直都不习惯使用公筷、同居家人有感染是风险因素,午餐在家煮、家庭居住4~10层、外出有使用公筷是感染的保护因素,针对这些风险采取相应的对策,对人们的预防感染及保障生命健康有重要的意义。 展开更多
关键词 幽门螺杆菌 LOGISTIC回归模型 危险因素 森林图 预测模型 防治策略
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