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城市轨道交通阅读设施建设实践与思考——以台州市域铁路“和合e书吧”为例
1
作者
王军飞
卢
紫
嫣
《图书馆学研究》
北大核心
2024年第6期101-107,共7页
以阅读服务为核心,将新型阅读空间嵌入城市轨道交通,对提升当地公共文化服务水平有重要意义。研究以台州市通过PPP模式引入6家主体共同合作,在市域铁路S1全线15个站点建设“和合e书吧”为例,分析其建设过程与核心特点,并思考如何进行复...
以阅读服务为核心,将新型阅读空间嵌入城市轨道交通,对提升当地公共文化服务水平有重要意义。研究以台州市通过PPP模式引入6家主体共同合作,在市域铁路S1全线15个站点建设“和合e书吧”为例,分析其建设过程与核心特点,并思考如何进行复制与推广。研究认为:政府主导、社会力量参与的合作共建模式契合轨道交通阅读设施建设,在此基础上还需进一步探索可持续发展运营管理机制,将轨道交通打造成图书馆分龄分众服务的新阵地。
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关键词
新型公共文化空间
嵌入式公共文化空间
城市轨道交通
阅读设施
原文传递
基于深度卷积神经网络的人员疏散时间快速预测方法
2
作者
赵思琪
陈娟
+3 位作者
王巧
夏钤强
卢
紫
嫣
马剑
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1376-1388,共13页
预测人员疏散时间是大规模人群管控、建筑平面布局优化的关键.现有研究关注人员疏散理论模型的建立,忽视了疏散模型的时间和空间复杂度高难以实现快速预测的这一问题.复杂建筑空间环境以及人员的空间分布是决定疏散时间长短的决定性因素...
预测人员疏散时间是大规模人群管控、建筑平面布局优化的关键.现有研究关注人员疏散理论模型的建立,忽视了疏散模型的时间和空间复杂度高难以实现快速预测的这一问题.复杂建筑空间环境以及人员的空间分布是决定疏散时间长短的决定性因素,本文提出以建筑空间环境和人位置分布图像为输入的疏散时间快速计算方法.设计不同空间布局、不同疏散人数、不同出口个数及宽度的疏散场景,使用人员疏散元胞自动机模型(CA)开展模拟计算构建样本数据库.构建疏散时间快速预测模型FastEvacNet,训练标定该深度卷积神经网络模型,测试模型预测疏散时间的可靠度与效率.结果表明,在整个测试集上的MAPE值为8.21%,模型整体预测精度良好,泛化能力强.模型对疏散时间的预测用时几乎不依赖于疏散场景的复杂度,计算效率相较于CA模型提升三个数量级;当以数据流的形式传入网络进行批量预测时,可提升四个数量级.
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关键词
疏散时间
卷积神经网络
元胞自动机
计算效率
原文传递
火灾场景下医院人员紧急疏散问题探讨
被引量:
4
3
作者
黄丹妍
卢
兆明
卢
紫
嫣
《江苏建筑》
2019年第S01期11-16,共6页
医院内火灾事故频发使得医院安全管理工作面临巨大的挑战,如何降低医院建筑的火灾危险性以及提高人员安全疏散的可能性成为目前医院消防安全管理的重要课题。本文针对医院在火灾这类紧急事故下的火灾危险性以及人员疏散问题进行文献整理...
医院内火灾事故频发使得医院安全管理工作面临巨大的挑战,如何降低医院建筑的火灾危险性以及提高人员安全疏散的可能性成为目前医院消防安全管理的重要课题。本文针对医院在火灾这类紧急事故下的火灾危险性以及人员疏散问题进行文献整理,并重点讨论了人员在医院火灾事故下进行紧急疏散时的相关内容。医院内行动不便的患者在疏散过程中需要重点关注,他们不仅需要医护人员借助轮椅/移动病床进行辅助移动,还需要利用电梯进行疏散。此外,保证辅助人员疏散的设施设备的可靠性以及加强对医护人员进行紧急疏散程序的训练也是医院在应对紧急情况时不能忽略的重要环节。希望本文所整理和探讨的内容能够为有关部门开展医院消防安全管理工作提供更全面的思路。
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关键词
医院
火灾
人员疏散
消防安全
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职称材料
题名
城市轨道交通阅读设施建设实践与思考——以台州市域铁路“和合e书吧”为例
1
作者
王军飞
卢
紫
嫣
机构
台州市图书馆
出处
《图书馆学研究》
北大核心
2024年第6期101-107,共7页
基金
2021年浙江省文化和旅游厅第一批公共文化服务现代化领航项目“构建全生命周期阅读服务体系”的研究成果之一。
文摘
以阅读服务为核心,将新型阅读空间嵌入城市轨道交通,对提升当地公共文化服务水平有重要意义。研究以台州市通过PPP模式引入6家主体共同合作,在市域铁路S1全线15个站点建设“和合e书吧”为例,分析其建设过程与核心特点,并思考如何进行复制与推广。研究认为:政府主导、社会力量参与的合作共建模式契合轨道交通阅读设施建设,在此基础上还需进一步探索可持续发展运营管理机制,将轨道交通打造成图书馆分龄分众服务的新阵地。
关键词
新型公共文化空间
嵌入式公共文化空间
城市轨道交通
阅读设施
Keywords
new public cultural space
embedded public cultural space
urban rail transit
reading facilities
分类号
G252 [文化科学—图书馆学]
F572.88 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
基于深度卷积神经网络的人员疏散时间快速预测方法
2
作者
赵思琪
陈娟
王巧
夏钤强
卢
紫
嫣
马剑
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学地球科学与环境工程学院
香港理工大学土木与环境工程系
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1376-1388,共13页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3005205)
国家自然科学基金(71871189,72104205)。
文摘
预测人员疏散时间是大规模人群管控、建筑平面布局优化的关键.现有研究关注人员疏散理论模型的建立,忽视了疏散模型的时间和空间复杂度高难以实现快速预测的这一问题.复杂建筑空间环境以及人员的空间分布是决定疏散时间长短的决定性因素,本文提出以建筑空间环境和人位置分布图像为输入的疏散时间快速计算方法.设计不同空间布局、不同疏散人数、不同出口个数及宽度的疏散场景,使用人员疏散元胞自动机模型(CA)开展模拟计算构建样本数据库.构建疏散时间快速预测模型FastEvacNet,训练标定该深度卷积神经网络模型,测试模型预测疏散时间的可靠度与效率.结果表明,在整个测试集上的MAPE值为8.21%,模型整体预测精度良好,泛化能力强.模型对疏散时间的预测用时几乎不依赖于疏散场景的复杂度,计算效率相较于CA模型提升三个数量级;当以数据流的形式传入网络进行批量预测时,可提升四个数量级.
关键词
疏散时间
卷积神经网络
元胞自动机
计算效率
Keywords
evacuation time
convolutional neural network
cellular automaton
computational efficiency
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
火灾场景下医院人员紧急疏散问题探讨
被引量:
4
3
作者
黄丹妍
卢
兆明
卢
紫
嫣
机构
香港城市大学
美国斯坦福大学
出处
《江苏建筑》
2019年第S01期11-16,共6页
文摘
医院内火灾事故频发使得医院安全管理工作面临巨大的挑战,如何降低医院建筑的火灾危险性以及提高人员安全疏散的可能性成为目前医院消防安全管理的重要课题。本文针对医院在火灾这类紧急事故下的火灾危险性以及人员疏散问题进行文献整理,并重点讨论了人员在医院火灾事故下进行紧急疏散时的相关内容。医院内行动不便的患者在疏散过程中需要重点关注,他们不仅需要医护人员借助轮椅/移动病床进行辅助移动,还需要利用电梯进行疏散。此外,保证辅助人员疏散的设施设备的可靠性以及加强对医护人员进行紧急疏散程序的训练也是医院在应对紧急情况时不能忽略的重要环节。希望本文所整理和探讨的内容能够为有关部门开展医院消防安全管理工作提供更全面的思路。
关键词
医院
火灾
人员疏散
消防安全
Keywords
hospital
fire
evacuation
fire safety
分类号
TU246.1 [建筑科学—建筑设计及理论]
TU892
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市轨道交通阅读设施建设实践与思考——以台州市域铁路“和合e书吧”为例
王军飞
卢
紫
嫣
《图书馆学研究》
北大核心
2024
0
原文传递
2
基于深度卷积神经网络的人员疏散时间快速预测方法
赵思琪
陈娟
王巧
夏钤强
卢
紫
嫣
马剑
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
3
火灾场景下医院人员紧急疏散问题探讨
黄丹妍
卢
兆明
卢
紫
嫣
《江苏建筑》
2019
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
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