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基于区域房价的空间自回归模型平均 被引量：4
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作者 文丽 卢灿昭 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2018年第7期830-840,共11页
文章是基于模型平均的方法对我国重点省会城市月度房价数据的空间自回归模型的拓展研究．通过一定的宏观经济解释变量和房价数据，构建区域房价的空间自回归模型，并在基于MMA准则的模型平均框架下，将不同的候选模型组合进行房价预测... 文章是基于模型平均的方法对我国重点省会城市月度房价数据的空间自回归模型的拓展研究．通过一定的宏观经济解释变量和房价数据，构建区域房价的空间自回归模型，并在基于MMA准则的模型平均框架下，将不同的候选模型组合进行房价预测．对比经典空间自回归模型的预测，基于模型平均的MMA，SAIC和SBIC的预测有更高的精确度和更好的稳定性． 展开更多
关键词 模型平均 区域房价 空间自回归模型
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