关键词抽取方法的研究 被引量：41

1

作者 郑家恒 卢娇丽 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第18期194-196,共3页

考虑了词频和位置两个因素,并采用非线性函数和“成对比较法”相结合的方法来计算候选词的权重,最终改进了候选词权值的计算,提高了关键词抽取的精度。

关键词 非线性函数 成对比较法 关键词抽取

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基于粗糙集的文本分类方法研究 被引量：16

2

作者 卢娇丽 郑家恒 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期66-70,共5页

本文旨在利用粗糙集优越的约简理论对文本进行分类。主要完成了以下几个方面的任务 :对文本进行了预处理 ;改进了Okapi权重计算公式 ,并对权值进行了离散化 ;实现了属性约简和规则抽取 ,首先利用区分矩阵对特征向量维数进行了初次压缩 ... 本文旨在利用粗糙集优越的约简理论对文本进行分类。主要完成了以下几个方面的任务 :对文本进行了预处理 ;改进了Okapi权重计算公式 ,并对权值进行了离散化 ;实现了属性约简和规则抽取 ,首先利用区分矩阵对特征向量维数进行了初次压缩 ,然后通过相对约简计算再次压缩了特征向量维数 ,并生成了决策规则 ;采取了规则合成的策略 ,生成最终的决策规则 ;设计了一种文本与规则的匹配算法 ,使匹配过程尽可能简单有序。试验结果表明该方法是行之有效的。 展开更多

关键词 人工智能 自然语言处理 文本分类 粗糙集 决策规则

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图论在高校排课问题中的应用研究 被引量：4

3

作者 王仲华 卢娇丽 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2010年第1期39-42,共4页

在深入分析普通高校排课特点和难点的基础上,设计了一种基于图论的排课方法.文章首先根据教学要求构造出排课模型图,然后用图论的边着色理论对课时进行分配.针对教室不够用的情况,根据图论中的相关定理,对排课模型进行了初步优化.之后... 在深入分析普通高校排课特点和难点的基础上,设计了一种基于图论的排课方法.文章首先根据教学要求构造出排课模型图,然后用图论的边着色理论对课时进行分配.针对教室不够用的情况,根据图论中的相关定理,对排课模型进行了初步优化.之后根据图论的完美对集理论,并结合教学效果对排课模型图中的一些边赋了权值,然后选出权值最大的加权图作为最优的排课方案.通过对高校的实际排课数据进行测试,表明该模型可行且能够有效地提高排课效率. 展开更多

关键词 排课 图论 边着色 加权图

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LINGO在关键路径规划求解中的应用 被引量：1

4

作者 卢娇丽 王仲华 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2008年第3期62-64,共3页

文章首先介绍了关键路径的相关概念,然后给出了求关键路径的算法,最后使用L INGO软件求解工程规划中经常使用的关键路径规划实例,结果显示:使用该方法求解模型简便,能大大提高优化求解关键路径的效率.

关键词 关键路径 LINGO 规划求解

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基于HMSVM的基本名词短语识别研究 被引量：1

5

作者 王仲华 卢娇丽 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2012年第4期133-135,共3页

名词短语在自然语言处理中具有重要的地位.文章首先从语言学角度定义了名词短语,然后为名词短语识别的问题设计了一个序列标注模型,最后将隐马尔科夫支持向量机用于学习该序列标注问题.实验显示取得了满意的准确率和召回率.

关键词 基本名词短语 隐马尔科夫 支持向量机 序列标注

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基于HMSVM模型的中文浅层句法分析 被引量：1

6

作者 王仲华 卢娇丽 付继宗 《电脑开发与应用》 2013年第2期30-32,共3页

隐马尔科夫支持向量机(HMSVM)是一种新颖的结构化支持向量机模型,该模型在序列标注学习任务比如英文组块分析中的有效性已经被证明,将该模型用于中文浅层句法分析识别任务,实验结果表明,该模型获得了较好的准确率和召回率。

关键词 浅层句法 隐马尔科夫支持向量机 序列标注 边界识别

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粗糙集文本分类的应用研究

7

作者 王仲华 卢娇丽 郑家恒 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2008年第1期31-34,共4页

文章提出了一种利用粗糙集理论生成文本分类规则的方法.首先,抽取特征词并计算权重.然后,在权值离散化之后,构造决策表.其中,特征词作为条件属性,类别作为决策属性.之后,将文本用属性约简和属性相对约简进行处理,得出决策规则.最后给出... 文章提出了一种利用粗糙集理论生成文本分类规则的方法.首先,抽取特征词并计算权重.然后,在权值离散化之后,构造决策表.其中,特征词作为条件属性,类别作为决策属性.之后,将文本用属性约简和属性相对约简进行处理,得出决策规则.最后给出分类算法. 展开更多

关键词 粗糙集 决策表 属性约简

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基于SVM和词性对分析的VN组合关系识别

8

作者 王仲华 卢娇丽 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2016年第1期35-38,共4页

在动词+名词关系是中文句子结构中一种非常重要的语言现象,它在中文句法分析和组块分析时经常引起歧义,文章在充分分析了词性对统计信息的基础上,首先对动词+名词关系重要性进行了举例和统计说明,然后将动宾关系和偏正关系这两种重要的... 在动词+名词关系是中文句子结构中一种非常重要的语言现象,它在中文句法分析和组块分析时经常引起歧义,文章在充分分析了词性对统计信息的基础上,首先对动词+名词关系重要性进行了举例和统计说明,然后将动宾关系和偏正关系这两种重要的歧义关系识别问题看作分类问题,由于支持向量机在高维度、小样本数据中具有良好的泛化能力,将其作为分类器,最后将分类的结果用于指导中文句法分析的语义消歧,实验结果表明,该模型能获得很好的关系识别效果. 展开更多

关键词 动词+名词 支持向量机 词性对分析 关系识别

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基于HMSVM模型的动词+名词关系研究

9

作者 王仲华 卢娇丽 《电脑开发与应用》 2013年第5期12-14,共3页

动词+名词现象在中文句法分析中具有非常重要的地位,它直接影响着句子的结构分析,隐马尔科夫支持向量机是兼顾词语前后关系的一种结构化学习模型,该模型在英文句法分析中的有效性已经被证明,将该模型用于中文动词+名词关系分析识别任务... 动词+名词现象在中文句法分析中具有非常重要的地位,它直接影响着句子的结构分析,隐马尔科夫支持向量机是兼顾词语前后关系的一种结构化学习模型,该模型在英文句法分析中的有效性已经被证明,将该模型用于中文动词+名词关系分析识别任务,实验结果表明,该模型能获得很好的关系识别效果。 展开更多

关键词 动词+名词 隐马尔科夫支持向量机 中文句法分析 关系识别

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探究机电一体化技术的应用与发展

10

作者 卢娇丽 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2021年第8期60-61,68,共3页

现阶段,机电一体化技术广泛应用于当代中国的机械行业,虽然起步较晚,但有效的实践促进了当代中国机械工业的快速、多方位发展。另外,机电一体化的快速发展与现代计算机信息技术、微电子处理技术、网络综合信息处理技术、现代机械工程信... 现阶段,机电一体化技术广泛应用于当代中国的机械行业,虽然起步较晚,但有效的实践促进了当代中国机械工业的快速、多方位发展。另外,机电一体化的快速发展与现代计算机信息技术、微电子处理技术、网络综合信息处理技术、现代机械工程信息技术的快速发展密切相关,不仅能够促进机电一体化技术在更多领域的广泛应用,也使得其面向智能化、系统化的方向发展。 展开更多

关键词 机电一体化技术 应用 发展

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高中化学教学中如何开展实验教学

11

作者 卢娇丽 《中学生数理化（教与学）》 2020年第2期48-48,共1页

化学实验不仅能够提高学生理解知识和观察事物的能力,促使学生形成化学逻辑思维,增强实践能力,还能让学生在观察实验的整个过程,丰富其头脑中的化学知识,体会到化学世界的魅力,这对学生的化学学习有着重要作用.本文以开展实验教学为突破... 化学实验不仅能够提高学生理解知识和观察事物的能力,促使学生形成化学逻辑思维,增强实践能力,还能让学生在观察实验的整个过程,丰富其头脑中的化学知识,体会到化学世界的魅力,这对学生的化学学习有着重要作用.本文以开展实验教学为突破点,探究高中化学教学中引导学生树立正确的化学意识,激发学生获取知识的求知欲望的策略方法. 展开更多

关键词 高中化学 实验教学 开展策略

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