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题名云南省九大高原湖泊水体面积时空变化研究
被引量:10
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作者
卢丽琛
洪亮
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机构
云南师范大学地理学部
西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心
云南师范大学云南省地理空间信息技术工程技术研究中心
云南师范大学云南省高校资源与环境遥感重点实验室
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出处
《人民长江》
北大核心
2021年第10期128-134,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41661082,41861048)
云南省自然科学基金项目(2018FB082)。
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文摘
基于Google Earth Engine(GEE)云平台和长时序的Landsat遥感影像,研究了近30 a云南省九大高原湖泊水体面积的时空变化趋势,并在此基础上分析了湖泊水体面积变化的驱动因素。研究结果表明:(1)云南省九大高原湖泊表面水体面积由1988年的1024.91 km^(2)减少至2018年的1000.98 km^(2),总体呈"先增加后减少"的趋势,总面积减少了23.93 km^(2)。(2)大部分高原湖泊的水体面积保持稳定,但从2008年以后,杞麓湖和异龙湖的水体面积明显缩小。(3)影响因素分析结果表明:九大高原湖泊水体总面积的变化在2013~2017年和降水的变化呈显著正相关(R=0.9,p=0.08),在1988~2018年与气温呈负相关性(R=-0.63,p=0.001);影响九大高原湖泊水体面积变化的主要人为因素包括湖泊流域的土地利用变化以及政府的经济发展和湖泊保护政策。区域气候变化和人类活动共同影响了云南省九大高原湖泊水体的面积变化。
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关键词
高原湖泊
水体面积
水体指数
OTSU算法
Google
Earth
Engine
Landsat遥感影像
云南省
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Keywords
plateau lake
water body area
water index
Otsu algorithm
Google Earth Engine
Landsat images
Yunnan Province
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分类号
P343
[天文地球—水文科学]
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题名面向对象的高分辨率遥感影像建筑物变化检测
被引量:8
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作者
卢丽琛
洪亮
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机构
云南师范大学地理学部
云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心
云南师范大学云南省地理空间信息技术工程技术研究中心
云南师范大学云南省高校资源与环境遥感重点实验室
云南师范大学孟加拉湾地区研究中心
云南师范大学缅甸研究中心
云南师范大学柬埔寨研究中心
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出处
《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》
2021年第1期50-54,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41661082,41861048)
云南省自然科学基金项目(2018FB082)。
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文摘
以武汉市东湖高新技术开发区部分区域为研究区,提出基于面向对象的高分辨率遥感影像建筑物变化检测法.利用BMI算法提取建筑物,利用CVA算法进行变化检测得到全部对象差异度,利用EM算法的贝叶斯阈值计算方法确定变化阈值.结果表明,基于面向对象的变化检测总体精度为89.48%,Kappa系数为0.86,优于基于像元的变化检测,为高分辨率遥感影像建筑物的变化检测提供了一种新的思维方式和方法.
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关键词
高分辨率
变化检测
基于像元
面向对象
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Keywords
high spatial resolution
change detection
pixel-based
object-oriented
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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