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题名基于理想点多属性决策算法的中长期电力负荷组合预测
被引量：7
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作者
杨胡萍
李辉
占思凯
严飞飞
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机构
南昌大学信息工程学院
国网台州供电公司
国网上饶供电公司
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出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2017年第1期63-67,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51367014)
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文摘
对组合预测方法进行了拓展,将理想点多属性决策算法引入中长期电力负荷预测中,建立理想点组合预测模型,进行中长期电力负荷预测。所建模型中以各单一预测模型的最大误差绝对值、最小误差绝对值、平均绝对百分误差和均方根差4个评价指标的倒数为属性集,以各单一预测模型种类为方案集。计算各模型与正理想点间的偏差,根据正理想点间偏差确定各单一预测模型的权重。通过对某地区全社会用电量进行预测,并与单一预测模型进行误差比较,验证了组合模型的有效性和实用价值。
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关键词
理想点多属性决策算法
中长期电力负荷预测
组合预测
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Keywords
the ideal-point and multi-attribute decision algorithm
medium and long-term power load forecasting
combination forecasting
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于NBI法的发电权交易多目标优化
被引量：5
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作者
杨胡萍
占思凯
严飞飞
蔡孝文
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机构
南昌大学信息工程学院
国网江西省电力公司上饶供电分公司
国网江西省电力公司检修分公司
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出处
《现代电力》
北大核心
2016年第1期87-94,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51367014)
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文摘
在一次发电权交易中,社会效用和网损是两个需要优化的目标。本文提出一种新的发电权交易报价方式,建立了一种以社会效用(大)和网损(小)为目标的优化模型。采用NBI法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并推导了NBI法下社会效用与网损之间置换度指标的表达式。采用约束松弛变量内点法对所提模型进行求解,在IEEE118节点系统上验证了所提模型与方法的有效性。
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关键词
发电权交易
社会效用
网损
NBI法
多目标优化
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Keywords
power generation rights transaction
social utility
network loss
NBI method
multi-objective optimization
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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