感兴趣区域在临床医学图像分析中占有重要地位.提出了一种基于单调推进曲线进化的感兴趣区域提取新方法.首先,通过极小化ROI(region of interest)能量函数,推导出区域速度函数项,并与基于边界的速度函数融合,提出融合ROI信息的单调推进S...感兴趣区域在临床医学图像分析中占有重要地位.提出了一种基于单调推进曲线进化的感兴趣区域提取新方法.首先,通过极小化ROI(region of interest)能量函数,推导出区域速度函数项,并与基于边界的速度函数融合,提出融合ROI信息的单调推进Snake模型.ROI信息能够增强曲线深入到对比度低且细窄的区域中的传播能力.其次,提出了多初始化快速推进算法,选择性地种植种子曲线有助于局部区域的生长从而进一步改善分割结果.此外,为提高计算效率,在多尺度空间进行数值求解,其中利用快速解传递方法实现粗一级尺度到细一级尺度解的传递,可以加速收敛.利用医学图像分割实验对该方法进行评估,结果表明:该方法能够快速、精确地提取低对比度和细窄的ROI区域.与现有方法相比,该方法的高效性同时体现在分割结果和计算代价上.展开更多
无创血糖监测不仅可以减少患者的痛苦 ,还能进行连续测量 ,从而降低并发症的发生 ,它是一种不需收集血样进行体内血糖浓度测量的新技术。本文根据朗伯—比尔定律 (The L ambert- Beer L aw)原理 ,为克服无创血糖检测研究中的难点和缺陷 ...无创血糖监测不仅可以减少患者的痛苦 ,还能进行连续测量 ,从而降低并发症的发生 ,它是一种不需收集血样进行体内血糖浓度测量的新技术。本文根据朗伯—比尔定律 (The L ambert- Beer L aw)原理 ,为克服无创血糖检测研究中的难点和缺陷 ,详细分析了血糖红外光谱的吸收特性 ,利用阵列技术设计了红外多波长无创血糖检测传感器阵列模型 ,对关键技术进行了讨论。用 ME算法建立了信号检测和标定数学模型 ,结合了人体各种影响因素 ,使红外无创血糖检测的精度和稳定性得到了改善。列举了详细的实验实施步骤 ,同时叙述了系统调试的详细过程 。展开更多
文摘感兴趣区域在临床医学图像分析中占有重要地位.提出了一种基于单调推进曲线进化的感兴趣区域提取新方法.首先,通过极小化ROI(region of interest)能量函数,推导出区域速度函数项,并与基于边界的速度函数融合,提出融合ROI信息的单调推进Snake模型.ROI信息能够增强曲线深入到对比度低且细窄的区域中的传播能力.其次,提出了多初始化快速推进算法,选择性地种植种子曲线有助于局部区域的生长从而进一步改善分割结果.此外,为提高计算效率,在多尺度空间进行数值求解,其中利用快速解传递方法实现粗一级尺度到细一级尺度解的传递,可以加速收敛.利用医学图像分割实验对该方法进行评估,结果表明:该方法能够快速、精确地提取低对比度和细窄的ROI区域.与现有方法相比,该方法的高效性同时体现在分割结果和计算代价上.
