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基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究 被引量:23
1
作者 王淑花 +1 位作者 高东莲 高敬辉 《燕山大学学报》 CAS 2012年第1期79-83,共5页
为了能有效地提高预测模型的精度,提出了组合预测模型。本文首先利用ARIMA模型对时间序列数据进行模型的识别和拟合,然后由比较可知优化后的GM(1,1)模型拟合和预测效果好于GM(1,1)模型,最后通过赋予合理权重结合ARIMA模型和优化后的GM(1... 为了能有效地提高预测模型的精度,提出了组合预测模型。本文首先利用ARIMA模型对时间序列数据进行模型的识别和拟合,然后由比较可知优化后的GM(1,1)模型拟合和预测效果好于GM(1,1)模型,最后通过赋予合理权重结合ARIMA模型和优化后的GM(1,1)模型两种方法得到ARIMA-GM的组合预测模型。预测结果表明:组合模型的预测准确性高于各个模型单独使用时的准确性,组合模型发挥了各个单一模型的优势。 展开更多
关键词 时间序列 ARIMA模型 GM模型 组合预测模型
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基于arima、bp神经网络与gm的组合模型 被引量:19
2
作者 王淑花 +1 位作者 李玲玲 高东莲 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期118-122,共5页
为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省人均GDP预测实例应用结果表明:... 为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省人均GDP预测实例应用结果表明:组合预测模型很好地描述了山西省人均GDP的非线性发展,比单一预测方法具有更高的预测精度.组合模型发挥了这三种模型各自的优势,可以作为人均GDP预测的有效方法,该模型在时间序列的预测中是有效的. 展开更多
关键词 时间序列 ARIMA模型 BP网络 gm模型 组合预测模型 山西省人均gdp 预测 精度
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一种改进的小波阈值去噪算法 被引量:17
3
作者 齐越 刘文 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第4期101-104,共4页
在对软阈值和硬阈值去噪方法分析的基础上,提出一种改进的阈值函数,并且对阈值做了适当的调整,克服软阈值和硬阈值去噪方法的缺点.Matlab仿真结果表明,提出的改进算法在信噪比增益和最小均方差方面均优于软阈值和硬阈值去噪方法.该改进... 在对软阈值和硬阈值去噪方法分析的基础上,提出一种改进的阈值函数,并且对阈值做了适当的调整,克服软阈值和硬阈值去噪方法的缺点.Matlab仿真结果表明,提出的改进算法在信噪比增益和最小均方差方面均优于软阈值和硬阈值去噪方法.该改进方案具有更大的有效性和优越性. 展开更多
关键词 降噪 阈值函数 阈值 信噪比 均方差
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基于改进阈值函数的小波去噪算法研究 被引量:15
4
作者 代海波 +1 位作者 王换鹏 张雁 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第6期189-193,共5页
针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构... 针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构信号的信噪比,有效除去噪声,且保留原始信号的细节特征,是一种较好的信号消噪方法,在股票去噪中具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 声学 改进阈值函数 极大重叠离散小波包变换 小波去噪 噪声滤波
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时间序列分析在我国财政收入预测中的应用 被引量:12
5
作者 郑鹏辉 陈静 《重庆文理学院学报(自然科学版)》 2008年第2期15-18,共4页
介绍求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模方法及SAS实现.将ARIMA模型应用于我国财政收入的分析与预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型.
关键词 ARIMA模型 财政收入 预测
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稻壳灰负载K_2CO_3催化制备生物柴油 被引量:12
6
作者 陈冠益 +1 位作者 陈鸿 颜蓓蓓 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期7-12,共6页
以廉价的稻壳(RH)为原料,制备了K2CO3负载稻壳灰(RHA)的固体碱催化剂,用于催化制备生物柴油.利用X-射线衍射(XRD)、N2吸脱附、X射线能谱(EDS)对催化剂的结构进行了表征,并考察了K2CO3负载量、催化剂用量、反应物的醇油摩尔比和反应时间... 以廉价的稻壳(RH)为原料,制备了K2CO3负载稻壳灰(RHA)的固体碱催化剂,用于催化制备生物柴油.利用X-射线衍射(XRD)、N2吸脱附、X射线能谱(EDS)对催化剂的结构进行了表征,并考察了K2CO3负载量、催化剂用量、反应物的醇油摩尔比和反应时间等因素对生物柴油产率的影响以及催化剂的可重复性使用.实验结果表明:稻壳在800℃下焙烧后制备的K2CO3/HRA催化剂,当K2CO3负载量为50%、催化剂用量为16%、醇油摩尔比为12∶1、在60℃下反应70,min后,生物柴油产率为92.6%.催化剂在重复使用5次以后,生物柴油产率降至66.8%,主要原因是催化剂中K元素的流失. 展开更多
关键词 稻壳灰 生物柴油 K2CO3 转酯化 固体催化剂
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基于双通道空洞卷积神经网络的高光谱图像分类 被引量:11
7
作者 胡丽 +3 位作者 王芳 江国乾 赵静一 张智 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第12期348-354,共7页
受空洞卷积在图像信息方面保持优秀性能的启发,为进一步提高分类精度,提出一种基于双通道空洞卷积神经网络(DCD-CNN)的高光谱图像分类框架.空洞卷积可扩展滤波器的感受野,有效地避免图像信息丢失,从而提高分类精度.在该框架中,分别采用... 受空洞卷积在图像信息方面保持优秀性能的启发,为进一步提高分类精度,提出一种基于双通道空洞卷积神经网络(DCD-CNN)的高光谱图像分类框架.空洞卷积可扩展滤波器的感受野,有效地避免图像信息丢失,从而提高分类精度.在该框架中,分别采用含有空洞卷积的一维卷积神经网络(1D-CNN)和二维卷积神经网络(2D-CNN)提取高光谱图像的光谱特征和空间特征.再采用加权融合方法对提取的空间特征和光谱特征进行融合.最后将融合后的特征输入支持向量机进行最终分类.对两个常用的高光谱图像数据集进行实验并与现有的4种分类方法进行比较,结果表明,所提框架具有更好的分类性能. 展开更多
关键词 遥感 高光谱图像分类 深度学习 空洞卷积 特征融合
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厚壁筒受正弦分布压力之解及圆筒无限长时的极限 被引量:9
8
作者 刘助柏 刘文 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期73-77,共5页
对厚壁圆筒在柱面上受正弦分布压力的情况,给出了解析解。应用一个新的应力函数,解决轴对称问题。同时,给出了压力沿轴向不变时的极限,导出了厚壁圆筒著名的Lame解答。
关键词 厚壁筒 解析解 应力函数 Lame解答 压力 极限
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厚壁筒受任意二次函数分布压力之解及圆筒无限长时的极限 被引量:8
9
作者 刘助柏 +1 位作者 刘文 倪利勇 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2004年第3期298-304,共7页
构造一个新应力函数,推出了厚壁筒受任意二次函数分布压力之解析解,为求解厚壁筒受任意分布压力作用的空间轴对称变形问题打下了基础。
关键词 二次函数 分布压力 解析解 应力函数 厚壁圆筒 空间轴对称
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济南市大气颗粒物中多氯联苯分析方法的研究 被引量:9
10
作者 崔兆杰 《山东化工》 CAS 2008年第4期36-40,共5页
应用大流量玻璃纤维滤膜采样法采集济南市环境空气的总悬浮颗粒物,用索氏提取器提取其中的PCBs,浓缩后进行色谱-质潜定性定量分析来测定大气颗粒物中多氯联苯含量,从而建立了一套有效的测定济南市环境空气颗粒物中PCBs的分析方法。... 应用大流量玻璃纤维滤膜采样法采集济南市环境空气的总悬浮颗粒物,用索氏提取器提取其中的PCBs,浓缩后进行色谱-质潜定性定量分析来测定大气颗粒物中多氯联苯含量,从而建立了一套有效的测定济南市环境空气颗粒物中PCBs的分析方法。实验结果表明:索氏提取24h、回流速度3~4次/h、200ml,的二氯甲烷与正己烷1:1的回流液,索氏提取效果较好,在此条件下,利用GC/MS的计算机系统结合人工检索作定性定量分析,能较好的从颗粒物中分离出二氯到八氯PCBs.并且确定其含量。从数据中可以看出,采集点的空气申PCBs为0.454ng/m^3,总量的分布以六代氯、七代氯、八代氰为主,且总量舍繁较多,从而确定济南市大气的污染程度,进而对济南市的环保提供必要的数据。 展开更多
关键词 多氯联苯 气相色潜-质潜联用 总悬浮颗粒物
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厚壁筒柱面受双曲余弦分布压力、端面受常力之解及圆筒无限长时的极限 被引量:9
11
作者 刘助柏 刘文 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第17期1526-1529,共4页
在三维空间中构建了一个既满足双调和方程又满足边界条件的新应力函数 ,对厚壁圆筒在柱面上受双曲余弦分布压力、端面受正压力总和为常力的情况 ,给出了解析解。避免了长期以来利用均布压力近似代替变力来求解轴对称问题所造成的误差。... 在三维空间中构建了一个既满足双调和方程又满足边界条件的新应力函数 ,对厚壁圆筒在柱面上受双曲余弦分布压力、端面受正压力总和为常力的情况 ,给出了解析解。避免了长期以来利用均布压力近似代替变力来求解轴对称问题所造成的误差。同时 ,给出了压力沿轴向不变时的极限 ,导出了厚壁圆筒著名的 L 展开更多
关键词 双曲余弦分布压力 新应力函数 双调和方程 解析解
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SARS患者骨缺血性坏死的MRI检查 被引量:10
12
作者 彭如臣 +3 位作者 史英 姚剑 李威 潘纪戍 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2004年第4期318-320,共3页
目的 分析严重急性呼吸综合征 (SARS)患者发生骨缺血性坏死的MRI表现特点。资料与方法 搜集 4 4例SARS患者在接受激素治疗 3个月后进行骨关节MRI随访检查的资料进行分析。。结果  4 4例患者中有 10例在MRI上发现骨缺血性坏死改变 ,... 目的 分析严重急性呼吸综合征 (SARS)患者发生骨缺血性坏死的MRI表现特点。资料与方法 搜集 4 4例SARS患者在接受激素治疗 3个月后进行骨关节MRI随访检查的资料进行分析。。结果  4 4例患者中有 10例在MRI上发现骨缺血性坏死改变 ,受累部位包括股骨头、股骨髁、肱骨头、胫骨平台、跟骨和股骨干。病变的中央区信号近似脂肪信号 ,边缘区呈线样低信号 ,可见典型的“双线征”。结论 SARS患者在接受大剂量激素治疗后引起骨缺血性坏死是不可忽视的问题。 展开更多
关键词 SARS 骨缺血性坏死 MRI 皮质激素
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基于局部搜索技术的混合遗传算法 被引量:10
13
作者 靳飞 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第2期269-272,共4页
针对基本遗传算法(SGA)容易过早陷入局部最优解及其后期局部能力差的缺点,提出了一种带有局部搜索技术的混合遗传算法(HGA),将一种局部搜索技术加入到遗传算法(GA)中,这种局部搜索技术,即设定一种选择机制,有选择地使用最速下降法,并用... 针对基本遗传算法(SGA)容易过早陷入局部最优解及其后期局部能力差的缺点,提出了一种带有局部搜索技术的混合遗传算法(HGA),将一种局部搜索技术加入到遗传算法(GA)中,这种局部搜索技术,即设定一种选择机制,有选择地使用最速下降法,并用来判断算法是否收敛的情况.将基本遗传算法(SGA)和一种带有局部搜索技术的混合算法(HGA)进行数值结果比较,说明了该算法具有较高的效率和良好的性能. 展开更多
关键词 遗传算法 混合遗传算法 局部搜索技术 最速下降法 实数编码 适应度比例 算数交叉 均匀变异
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容差修正网络最大流2F算法 被引量:8
14
作者 陈静 《长春工业大学学报》 CAS 2008年第6期713-716,共4页
网络最大流的2F算法由于对增广链的选取过于随意,造成算法不稳定,效率较低。受堵塞网络中容差概念的启发,在搜索增广链时加入了对顶点容差的判定,优先选取顶点容差为正的顶点加入增广链中,增大了每条增广链的增量,减少了增广链的数量,... 网络最大流的2F算法由于对增广链的选取过于随意,造成算法不稳定,效率较低。受堵塞网络中容差概念的启发,在搜索增广链时加入了对顶点容差的判定,优先选取顶点容差为正的顶点加入增广链中,增大了每条增广链的增量,减少了增广链的数量,提高了算法的搜索效率,并用算例表明了新算法较好的可行性及执行效率。 展开更多
关键词 网络最大流 2F算法 增广链 容差
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改进GM(2,1)模型的MATLAB实现及其应用 被引量:9
15
作者 李玲玲 崔红芳 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第20期179-183,共5页
针对经济预测,根据灰色模型GM(1,1)的应用介绍了灰色模型GM(2,1)的原理,并利用最小二乘法改进GM(2,1)算法及其预测步骤,用MATLAB实现了预测,用中国经济增长率数据做了仿真,对观测时间序列拟合出数学模型.
关键词 灰色GM(2 1)模型 最小二乘原则 MATLAB 算法 经济预测
原文传递
非线性时间序列ARMA模型的优化估计法 被引量:7
16
作者 郑彩萍 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期80-84,共5页
提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—阻尼最小二乘法,它结合了Newton法和最速下降法的优点,既保证了迭代计算的收敛性,又加快了收敛的速度.当初值的精度较差时,更宜采用阻尼最小二乘法.而且本文给出实例的MATLAB程序,并利用t统计量检... 提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—阻尼最小二乘法,它结合了Newton法和最速下降法的优点,既保证了迭代计算的收敛性,又加快了收敛的速度.当初值的精度较差时,更宜采用阻尼最小二乘法.而且本文给出实例的MATLAB程序,并利用t统计量检验出:阻尼最小二乘法要比最小二乘法的参数估计值更为显著,拟合模型更优. 展开更多
关键词 非线性 时间序列 阻尼最小二乘法 ARMA
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以饲料行业助推三产融合,加速农业农村经济发展 被引量:1
17
作者 《中国饲料》 北大核心 2024年第8期137-140,共4页
三产融合强调农业产业中资本、技术和资源要素的优化配置,以产业联动、产业链延伸、产业集聚等方式加速农业农村经济发展,增加农民经济收入。而饲料行业是联系种植业和养殖业的桥梁纽带,在以农业为基本依托的三产融合背景下,饲料行业能... 三产融合强调农业产业中资本、技术和资源要素的优化配置,以产业联动、产业链延伸、产业集聚等方式加速农业农村经济发展,增加农民经济收入。而饲料行业是联系种植业和养殖业的桥梁纽带,在以农业为基本依托的三产融合背景下,饲料行业能激活农业生产要素,加快农村基础设施建设,有效解决农村就业问题,带动农业产业化发展。因此,三产融合要以饲料行业为载体,积极推动农业农村经济发展。 展开更多
关键词 饲料行业 三产融合 农业产业 农业农村经济
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一类混合CD-LS共轭梯度法的全局收敛性 被引量:7
18
作者 张雁 +1 位作者 王换鹏 靳飞 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期409-412,共4页
为了寻找同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法.将CD方法和LS方法结合,选用推广的Wolfe线搜索,构造出一类新的混合共轭梯度法.新的混合共轭梯度法不需要限制推广的Wolfe线搜索条件中的参数,但得到的下降性与CD法一致,具有比CD方... 为了寻找同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法.将CD方法和LS方法结合,选用推广的Wolfe线搜索,构造出一类新的混合共轭梯度法.新的混合共轭梯度法不需要限制推广的Wolfe线搜索条件中的参数,但得到的下降性与CD法一致,具有比CD方法更好的收敛性,并具有全局收敛性.对新算法进行数值试验,通过与CD法和LS法的数值结果进行比较,表明新算法是可行的,尤其对大规模无约束优化问题. 展开更多
关键词 无约束优化问题 共轭梯度法 混合 WOLFE线搜索 推广 下降性 全局收敛性 数值表现
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供应链协同在提高企业运营效率中的作用
19
作者 《造纸信息》 2024年第3期84-85,共2页
随着市场竞争日益激烈和客户需求不断变化,仅依赖内部资源已不足以满足企业的运营优化需求。因此,通过在供应链的各个环节实施协同合作,整合上下游资源,企业可以有效提升运营效率,优化资源配置。供应链协同不仅包括生产流程效率的提升,... 随着市场竞争日益激烈和客户需求不断变化,仅依赖内部资源已不足以满足企业的运营优化需求。因此,通过在供应链的各个环节实施协同合作,整合上下游资源,企业可以有效提升运营效率,优化资源配置。供应链协同不仅包括生产流程效率的提升,还涵盖了库存管理、物流操作及客户服务水平的改进。文章深入探讨了供应链协同的理论基础、对企业运营效率的积极影响,以及如何实施有效的供应链协同策略,为提高企业在供应链管理中的效率和客户满意度提供一定见解和建议,旨在帮助企业在复杂多变的供应链网络中保持竞争力。 展开更多
关键词 供应链协同 企业管理 运营效率
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企业运营管理中的流程优化与再设计
20
作者 《造纸信息》 2024年第4期96-97,共2页
有效的运营管理对于企业长期发展至关重要。其中,流程优化和再设计在提升企业竞争力、增强客户满意度以及降低成本方面发挥着关键作用。随着技术发展和市场需求变化,传统的运营流程和管理方法已不再适应当前的商业环境。因此,对企业流... 有效的运营管理对于企业长期发展至关重要。其中,流程优化和再设计在提升企业竞争力、增强客户满意度以及降低成本方面发挥着关键作用。随着技术发展和市场需求变化,传统的运营流程和管理方法已不再适应当前的商业环境。因此,对企业流程进行系统性优化和再设计成为了提升企业业务性能的必要手段。流程优化和再设计涉及对现有业务流程的深入分析、评估和改造,以消除浪费、简化流程、增强灵活性,并最终提高运营效率和客户价值。因此,文章就企业运营管理中流程优化与再设计的理论和实践进行全面探讨,以期为现代企业改进提供运营管理流程的意见与建议。 展开更多
关键词 企业管理 运营管理 流程优化
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