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题名一种被动毫米波图像中人体隐匿物品的检测方法
被引量：2
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作者
穆森
单海婧
周锦源
邱桂苹
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机构
航天二院七
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出处
《科技资讯》
2014年第36期202-203,共2页
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文摘
根据被动毫米波图像的特点,需要设计一种适应并且有效的被动毫米波图像中人体隐匿危险物品的检测方法。该文提出了一种被动毫米波图像中人体隐匿物品的检测方法,首先,对原始被动毫米波图像进行预处理,通过插值重建后,采用三次迭代增强方法进行图像增强,获取处理后的被动毫米波图像,以使被动毫米波图像目标与背景进行明显区分;然后,通过对人体是否存在进行预判断,若存在则进行人体目标检测,获取人体区域;最后,采用两次迭代分割的方法对人体区域内的隐匿物品进行检测,并对检测到的隐匿物品区域进行标记。实验结果表明,该方法能有效地检测出被动毫米波图像中的人体隐匿物品,具有较高的准确性。
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关键词
被动毫米波图像
图像预处理
人体检测
人体隐匿物品检测
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分类号
TH74
[机械工程—光学工程]
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题名全天候复杂光线条件下的遗留物检测方法
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作者
张琍
单海婧
常青
王子亨
穆森
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机构
中国航天科工集团第二研究院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第7期1971-1975,共5页
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文摘
为提高全天候复杂光线条件下高清视频监控系统中遗留物检测的实时性、准确性和鲁棒性,提出全天候复杂光线条件下的遗留物实时检测方法。采用快速的混合高斯模型算法对视频图像进行背景建模,分别建立一个长周期背景模型和一个短周期背景模型,通过当前视频帧分别与两个背景模型差分运算,得到长周期前景和短周期前景;对长周期前景和短周期前景进行分析,检测标记出遗留物,进行报警。实验结果表明,该方法能有效检测出复杂光线条件下的遗留物,具有较高的实时性和准确性。
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关键词
混合高斯背景模型
阴影抑制
取走物抑制
静止行人抑制
遗留物检测
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Keywords
Gaussian mixture model
shadow suppression
removed object suppression
static pedestrian suppression
abandoned object detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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