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基于小波变换和分形维数的车牌汉字识别
被引量:
4
1
作者
冯宇
李文举
+2 位作者
孙娟红
赵颖
单
家
伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第22期137-138,共2页
提出一种基于小波变换与分形维数的车牌汉字识别方法。对字符图像进行预处理和小波变换,应用改进的微分盒维法计算图像分形盒维值,并构造特征向量,利用支持向量机分类器对字符进行分类与识别。实验结果表明,该方法对模糊字符的识别具有...
提出一种基于小波变换与分形维数的车牌汉字识别方法。对字符图像进行预处理和小波变换,应用改进的微分盒维法计算图像分形盒维值,并构造特征向量,利用支持向量机分类器对字符进行分类与识别。实验结果表明,该方法对模糊字符的识别具有鲁棒性,可提高汉字识别率。
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关键词
汉字识别
特征提取
小波变换
分形维数
支持向量机
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职称材料
题名
基于小波变换和分形维数的车牌汉字识别
被引量:
4
1
作者
冯宇
李文举
孙娟红
赵颖
单
家
伟
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
辽宁工业大学计算机中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第22期137-138,共2页
基金
辽宁省教育厅高等学校科研基金资助项目(L2010232)
文摘
提出一种基于小波变换与分形维数的车牌汉字识别方法。对字符图像进行预处理和小波变换,应用改进的微分盒维法计算图像分形盒维值,并构造特征向量,利用支持向量机分类器对字符进行分类与识别。实验结果表明,该方法对模糊字符的识别具有鲁棒性,可提高汉字识别率。
关键词
汉字识别
特征提取
小波变换
分形维数
支持向量机
Keywords
Chinese character recognition
feature extraction
wavelet transform
fractal dimension
Support Vector Machine(SVM)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换和分形维数的车牌汉字识别
冯宇
李文举
孙娟红
赵颖
单
家
伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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